# Bria Expand (FIBO-Edit-1.5) API

> Ferramenta de outpainting que expande uma imagem para uma nova proporção ou tela personalizada com menos de 25 megapixels

Expande uma imagem para além dos seus limites. Escolha um dos nove valores de `aspect_ratio` ou defina `canvas_size` como [width, height], com uma área inferior a 25 megapixels, juntamente com `original_image_size` e `original_image_location`. Um `prompt` opcional descreve a nova área. `retain_original_quality` e `preserve_alpha` estão ativados por predefinição, e `return_model_output` destina-se a diagnósticos.

- Model id: `bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Made by: Bria AI
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand`
- Docs page: https://doitong.com/pt-PT/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-edit-1.5/expand` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | Imagem para expansão, fornecida como ficheiro ou URL. |
| `canvas_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Dimensões da imagem expandida emparelhadas com 'original_image_location'. Especifique [width, height] para a tela final, mantendo a respetiva área abaixo de 25 megapixels. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no |  | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | Definição da proporção da imagem final que centra a original e estende a tela circundante. Especificá-la tem precedência sobre 'original_image_size' e 'original_image_location'. |
| `original_image_size` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | [width, height] pretendidos para a imagem original dentro da tela. Fornecer 'aspect_ratio' substitui esta definição; caso contrário, a imagem é redimensionada para estas dimensões antes do posicionamento. |
| `original_image_location` |  | array of integer \| null | no |  | 2 – 2 items | Coordenadas de posicionamento [x, y] do canto superior esquerdo da imagem original, ignoradas quando 'aspect_ratio' é fornecido. É permitido posicionar além dos limites da tela, recortando a original. |
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | Descrição opcional do conteúdo da área adicionada. Um simples ajuste da tela normalmente não requer descrição: omiti-la pede ao modelo que simplesmente prolongue a imagem existente. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  | 0 – 2,147,483,647 | Seed de geração aleatória, sempre incluída na resposta, quer seja fornecida aqui quer seja escolhida aleatoriamente quando omitida. Um valor obtido de uma resposta anterior pode recriar o respetivo resultado. |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  |  | Verificação de compatibilidade para pedidos escritos para a rota da API de expansão SDXL: fornecer esta entrada não suportada desencadeia uma rejeição explícita, para que o respetivo valor não seja perdido silenciosamente. Utilize 'prompt' em alternativa. |
| `retain_original_quality` |  | boolean | no | `true` |  | Ative esta opção para manter os píxeis originais protegidos pela máscara na resolução máxima, sem reamostragem. O modelo gera aproximadamente um megapixel e depois amplia para telas maiores. Desativá-la torna o resultado uniformemente suave, o que pode ocultar uma junção contra um fundo texturado. |
| `preserve_alpha` |  | boolean | no | `true` |  | Preserva a transparência da entrada ao estender o canal alfa original através da replicação das extremidades, conforme necessário para expandir um recorte. Como a geração funciona em RGB, o modelo não produz alfa. Desative esta opção para receber uma saída RGB achatada. |
| `return_model_output` |  | boolean | no | `false` |  | Devolve um frame de diagnóstico adicional para distinguir erros do modelo de erros de composição, sem alterar a imagem final. Mostra o resultado do modelo antes de a imagem original ser reinserida e de as junções serem misturadas; qualquer defeito de limite já visível neste frame é um erro de geração, não um erro de pós-processamento. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-edit-1.5/expand", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
      "input": {
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-edit-1.5/expand",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42,
    "structured_instruction": {},
    "model_output": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Imagem resultante da expansão. |
| `seed` | integer | Seed aplicada durante a geração, permitindo reproduzir o resultado. |
| `structured_instruction` | object | Prompt estruturado utilizado para condicionar o modelo. |
| `model_output` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} \| null | Frame não composto incluído apenas quando 'return_model_output' estava ativado. Tem as dimensões de tela solicitadas e contém a saída do modelo sem qualquer conteúdo colado ou misturado. |

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## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-edit-1.5/expand
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-edit-1.5/expand
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/bria/fibo-edit-1.5/expand