# Ltx 2.3 Quality · Render to Real API

> Transforma imagens renderizadas em 3D, CG ou de jogos num vídeo fotorrealista, com intensidade selecionável

Converte uma renderização 3D fornecida como `video_url` num aspeto mais realista. `intensity` pode ser light, strong ou strong-v2, de suave a agressiva. Um `image_url` opcional define o primeiro fotograma fotorrealista, e `enable_detail_refine` adiciona uma segunda passagem de nitidez com `detail_refine_strength` entre 0.3 e 0.95. O prompt mantém o acionador `3DREAL`, e a saída é 480p ou 720p.

- Model id: `ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: from $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real`
- Docs page: https://doitong.com/pt-PT/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real

## Pricing

Price: **from $0.00241 / megapixel of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- base rate: $0.00241 / megapixel of output video
- detail refine: $0.00963 / megapixel of output video

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/render-to-real` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL que aponta para um vídeo 3D, CG ou renderizado por um jogo para conversão fotorrealista. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Âncora de imagem opcional para o frame 0, estabelecendo o seu aspeto fotorrealista. Sem ela, apenas o render orienta o resultado; quando fornecida, a imagem torna-se o primeiro frame, de acordo com o treino imagem-para-vídeo do adaptador. |
| `intensity` |  | enum (string) | no | `light` | `light`, `strong`, `strong-v2` | Nível de transformação fotorrealista, com `strong-v2` a selecionar o adaptador melhorado mais recente para maior coerência entre cenas, áudio, personagens falantes e qualidade geral. Para as restantes opções, escolha `light` para preservar mais o aspeto e o movimento do render de origem, ou `strong` para alterações mais agressivas no sentido do fotorrealismo. |
| `enable_detail_refine` |  | boolean | no | `false` |  | Ativa uma fase adicional de aperfeiçoamento para aumentar a nitidez e a resolução; desativada por predefinição. Após a geração base, um upscaler espacial amplia o latent do vídeo em 2x e, em seguida, uma passagem breve de detalhamento aperfeiçoa-o usando o modelo destilado. |
| `detail_refine_strength` |  | number | no | `0.75` | 0.3 – 0.95 | Intensidade de remoção de ruído do detalhador, com predefinição 0.75 e aplicável apenas com `enable_detail_refine` ativado. Para edições mais suaves que preservem o resultado base, use um valor inferior; aumentá-lo regenera os detalhes mais extensivamente, mas pode causar maior divergência. |
| `prompt` |  | string | no | `3DREAL.` |  | Prompt de texto para o resultado fotorrealista pretendido, escrito depois do acionador de ativação do adaptador `3DREAL` pré-preenchido. Nem limpar o prompt nem ativar a expansão do prompt remove esse acionador; ele é sempre mantido. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Escolha a resolução do lado menor da saída mantendo a proporção da fonte: 480p produz resultados mais suaves para clips até aproximadamente 15 segundos, enquanto 720p produz resultados mais nítidos até aproximadamente 6 segundos. Escolha 480p para clips mais longos, porque o caminho de controlo IC-LoRA limita a resolução multiplicada pela contagem de frames; os pedidos que excedam esse orçamento são rejeitados com um erro claro. Calcule a duração da saída como `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Número de frames da saída, sujeito a um orçamento IC-LoRA de resolução multiplicada pelos frames: aproximadamente 6 segundos a 720p ou 15 segundos a 480p. Exceder esse orçamento devolve 422; reduza `num_frames` ou selecione 480p. A duração do clip em segundos é igual a `num_frames` / `frames_per_second`. |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Taxa de frames do vídeo de saída, medida em frames por segundo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | Defina quantos passos de inferência executar, até 30; deixar este valor inalterado usa 15. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | Ajuste a classifier-free guidance usando esta escala; a afinação predefinida visa simultaneamente elevada qualidade e geração rápida. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Ativação da faixa de áudio para o MP4 devolvido: desativada produz um ficheiro apenas de vídeo e ativada inclui áudio. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | Prompt negativo que especifica o que a geração deve evitar. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Enriquecimento baseado em IA do prompt de geração, desativado por predefinição para que a sua formulação passe sem alterações. A saída apresenta o prompt efetivamente usado, mantendo sempre `3DREAL`; ativar a expansão permite a um modelo de IA desenvolver a descrição antes da geração. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed que torna a geração reproduzível. Defini-la como None seleciona uma seed aleatoriamente. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Controla se a verificação de segurança está ativada. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Predefinição de qualidade aplicada ao vídeo de saída. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Modo de escrita do vídeo resultante. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/render-to-real", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
      "input": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/render-to-real",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Vídeo produzido pelo modelo. |
| `seed` | integer | Seed efetivamente aplicada durante a geração. |
| `prompt` | string | Prompt de geração, incluindo qualquer expansão aplicada antes da utilização. |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
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- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/render-to-real
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/render-to-real
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/render-to-real