# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Редактор FLUX.3 Klein с поддержкой до 10 референсов и необязательным размещением объектов через ограничивающие рамки

Редактирует или объединяет изображения по промпту и 1–10 референсам в `image_urls`; в промпте на них можно ссылаться по порядку, например «первое изображение». До 32 `bounding_boxes` позволяют сохранять, перемещать, изменять размер, удалять или добавлять объекты, обозначенные в промпте метками. Расширение промпта включено по умолчанию. Возвращает от 1 до 4 изображений в jpeg, png или webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Напишите полную подпись с описанием желаемого изображения после редактирования, указывая эталоны по порядку, например первое или второе изображение. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Расширение промпта в подробную подпись перед генерацией; включается при значении true. При редактировании подпись формируется на основе эталонных изображений. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed для воспроизводимых изображений: одинаковые промпт и seed дают одинаковое изображение при неизменной версии модели. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Количество изображений, запрошенных для генерации. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Активация проверки безопасности; значение true включает проверку. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Формат файла итогового изображения. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Эталонные изображения для редактирования или композиции; максимум 10. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | По умолчанию размеры выходных данных соответствуют первому эталону: для нескольких эталонов размер ограничен 1 мегапикселем, а для одного — масштабируется максимум до 4 мегапикселей. Явно заданный размер должен иметь каждую сторону от 256 до 4096 пикселей. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Необязательная схема объектов для сохранения, перемещения, изменения размера или удаления эталонных объектов либо добавления новых. Координаты начинаются с (0, 0) в левом верхнем углу каждого изображения; обращайтесь к областям по меткам в промпте, например `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Краткая метка объекта для области, например `dragon`; по умолчанию используется `obj_<n>`. Включите `<dragon>` в промпт, чтобы связать его слова с областью; области, не упомянутые в промпте, добавляются в сцену. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Объект, который нужно отрисовать внутри области, включая его внешний вид. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Область размещения объекта в выходных данных, заменяющая `source_box`/`target_box` и использующая тот же принцип размещения, что и text-to-image. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Левая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Верхняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Правая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Нижняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Выбор источника объекта: не указывайте для нового объекта или задайте существующий эталон по его индексу в `image_urls`, начиная с 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Расположение объекта в эталонном изображении; также необходимо указать `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Левая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Верхняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Правая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Нижняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Область размещения объекта в выходных данных: для перемещения или изменения размера требуются обе области, а для удаления эталонного объекта эту область нужно оставить незаданной. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Левая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Верхняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Правая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Нижняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Изображения, созданные моделью. |
| `timings` | object | Информация о времени процесса генерации. |
| `seed` | integer | Seed генерации первого изображения. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Показывает, присутствуют ли в сгенерированных изображениях концепции NSFW. |
| `prompt` | string | Промпт, используемый при генерации изображения. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image