# FLUX.3 Klein API

> Генерация изображений из текста с нативными размерами 4K, необязательным управлением компоновкой через ограничивающие рамки и до 4 изображений за запрос

Генерирует изображения по подробному текстовому `prompt`. Каждая сторона `image_size` может иметь размер от 256 до 4096 пикселей; за один запрос можно получить от 1 до 4 изображений. До 32 `bounding_boxes` позволяют размещать именованные объекты в заданных позициях кадра. Вывод может быть в png, jpeg или webp; расширение промпта можно включать и отключать.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Инструкции по генерации изображения с подробным описанием объекта, кадрирования, освещения и фона, соответствующие подробным подписям, на которых обучалась модель. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Расширение промпта в подробную подпись перед генерацией; включается при значении true. При редактировании подпись формируется на основе эталонных изображений. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed для воспроизводимых изображений: одинаковые промпт и seed дают одинаковое изображение при неизменной версии модели. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Количество изображений, запрошенных для генерации. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Активация проверки безопасности; значение true включает проверку. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Формат файла итогового изображения. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Задайте ширину и высоту выходных данных независимо в диапазоне 256–4096 пикселей; поддерживается нативная генерация 4K. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Необязательная схема с областями, ограничивающая каждый описанный объект назначенной областью; указывайте области метками в промпте, например `A red fox <fox> sits under a red umbrella <umbrella>`. Координаты выражают границы областей как доли размеров изображения от начала (0, 0) в левом верхнем углу. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Краткая метка объекта для области, например `fox`; по умолчанию используется `obj_<n>`. Включите `<fox>` в промпт, чтобы связать его слова с областью; области, не упомянутые в промпте, добавляются в сцену. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Объект, который нужно отрисовать внутри области, включая его внешний вид. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} | yes |  |  | Размещение объекта в выходном изображении. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Левая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Верхняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Правая граница относительно ширины изображения, от 0 до 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Нижняя граница относительно высоты изображения, от 0 до 1. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Изображения, созданные моделью. |
| `timings` | object | Информация о времени процесса генерации. |
| `seed` | integer | Seed генерации первого изображения. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Показывает, присутствуют ли в сгенерированных изображениях концепции NSFW. |
| `prompt` | string | Промпт, используемый при генерации изображения. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein Image Editing](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image