# LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA API

> Генерация видео из изображения с применением пользовательских LoRA из обязательного входа `loras`

Анимирует `image_url` согласно `prompt` и требует `loras` для пользовательской стилизации или изменения поведения LoRA. Необязательный `end_image_url` задаёт целевой последний кадр. `num_frames` принимает значения от 9 до 481; доступны генерация аудио, варианты camera LoRA и стандартные настройки guidance и scheduler.

- Model id: `ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`
- Made by: Lightricks
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00181 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **$0.00181 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.23 = 230 API credits (127 MP output video × $0.001805).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Промпт, направляющий генерацию. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL исходного изображения, используемого для генерации видео. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL изображения, задающего последний кадр видео. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Количество кадров в сгенерированных выходных данных. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Размеры сгенерированного видео. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Определяет, содержит ли видео сгенерированное аудио. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Переключатель многоуровневой генерации для повышения согласованности и детализации. При значении True предварительное видео меньшего размера направляет вторую генерацию, размер которой соответствует запрошенным размерам или превышает их. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Частота кадров выходного видео, измеряемая в кадрах в секунду. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Количество выполненных шагов инференса. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Настройка управления видео: увеличьте её для большей согласованности и фокусировки сгенерированного содержимого. Использует classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Управление согласованностью и фокусировкой видео через шкалу Spatiotemporal Guidance (STG); увеличьте значение для усиления обоих свойств. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Коэффициент масштабирования видео для балансировки classifier-free и пространственно-временного управления. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Коэффициент настройки модальностей видео для балансировки вклада видео и аудио. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Настройка управления аудио: увеличьте её для большей согласованности и фокусировки сгенерированного содержимого. Использует classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Управление согласованностью и фокусировкой аудио через шкалу Spatiotemporal Guidance (STG); увеличьте значение для усиления обоих свойств. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Коэффициент масштабирования аудио для балансировки classifier-free и пространственно-временного управления. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Коэффициент настройки модальностей аудио для балансировки вклада видео и аудио. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Настройка оценки градиента удаления шума: 0 отключает оценку; в остальных случаях значение задаёт gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Переключатель повторного сэмплирования для потенциально лучшего качества видео: при включении на каждом шаге удаления шума добавляется немного шума. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Выбор планировщика. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Уровень ускорения, применяемый при обработке. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Выбор Camera LoRA для более точного управления движением в сгенерированном видео, чем с помощью одних промптов движения камеры. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Интенсивность Camera LoRA для более точного управления движением в сгенерированном видео, чем с помощью одних промптов движения камеры. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Негативный промпт, используемый при генерации видео. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Начальное значение, инициализирующее генерацию случайных чисел. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Определяет, включено ли расширение промпта. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Определяет, включена ли проверка безопасности. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Тип выходных данных результирующего видео. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Уровень качества результирующего видео. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Режим записи результирующего видео. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  |  | Выбор LoRA для генерации. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Расположение весов LoRA, заданное URL или идентификатором репозитория HuggingFace в формате owner/repo. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Имя весов LoRA для выбора среди нескольких наборов весов в репозитории HuggingFace; требуется только для репозиториев с несколькими наборами весов. Настройка не действует, если `path` не указывает на репозиторий HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Коэффициент масштабирования, применяемый к LoRA, от 0.0 до 4.0. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Управление масштабированием distill LoRA на первом проходе; значение 0 отключает его. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Управление масштабированием distill LoRA для каждого прохода после первого. |
| `interpolation_direction` |  | enum (string) | no | `forward` | `forward`, `backward` | Направление интерполяции последовательности изображений. 'Forward' перемещается от начального изображения к конечному; 'Backward' меняет этот порядок. |
| `image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Сила влияния изображения на генерацию видео. |
| `end_image_strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Управляет влиянием конечного изображения на сгенерированное видео. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ],
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/image-to-video/lora",
      "input": {
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ],
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 230,
    "usd": "0.23",
    "charged": 230,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ],
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "Continue the scene naturally, maintaining the same style and motion."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Видео, созданное моделью. |
| `seed` | integer | Значение seed, используемое для инициализации генерации случайных чисел. |
| `prompt` | string | Промпт, направляющий генерацию. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora