# LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Image to Video API

> Преобразование изображения в видео с дистиллированной моделью 0.9.8 13B, начиная с переданного изображения и промпта

Анимирует изображение из `image_url` согласно обязательному `prompt`. Можно выбрать 480p или 720p, а `aspect_ratio` — auto, 9:16, 1:1 или 16:9. Длина задаётся через `num_frames` (от 9 до 1441) и `frame_rate` (от 1 до 60). Доступны пользовательские `loras`, проход детализации и средства управления тональным отображением.

- Model id: `ltxv-13b-098-distilled/image-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.02 / second of output video (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.02 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.101 = 101 API credits (5.0417 s output video × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Текстовые инструкции, управляющие генерацией. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Негативные текстовые инструкции для генерации. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Веса LoRA, применяемые во время генерации. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Расположение весов LoRA, заданное URL или путём. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Имя весов LoRA для выбора среди нескольких наборов весов в репозитории HuggingFace; требуется только для репозиториев с несколькими наборами весов. Настройка не действует, если `path` не указывает на репозиторий HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Множитель, масштабируемый вес LoRA при загрузке. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Разрешение выходного видео. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Соотношение сторон видео. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Начальное значение, управляющее случайностью во время генерации. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Общее количество кадров видео. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Количество шагов вывода для первого прохода. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Количество шагов вывода для второго прохода. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Начальное количество шагов вывода, пропускаемых во втором проходе, чтобы сместить его в сторону проработки мелких деталей, а не крупномасштабных изменений. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Частота кадров видео. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Расширение промпта с помощью языковой модели. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Обратный порядок воспроизведения видео. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Переключатель проверки безопасности, настройка выключения которого учитывается только для авторизованных аккаунтов. Все запросы без такой авторизации проходят проверку безопасности. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Необязательный второй проход улучшения, повышающий детализацию видео при включении. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Сила адаптивной нормализации экземпляров (AdaIN), балансирующая согласованность цветов при больших значениях и большее цветовое разнообразие при меньших. Она применяется к сгенерированным фрагментам, кроме первого, нормализуя распределение цветов во всём видео и помогая компенсировать постепенное усиление насыщенности или контраста. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Уровень сжатия тонального отображения: от отсутствия сжатия при 0.0 до максимального при 1.0. Такое сжатие динамического диапазона видео улучшает визуальное качество. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Constant rate factor (CRF), используемый для сжатия входных данных; он может улучшить качество движения, приблизив переданный медиаконтент к обучающим данным модели. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL исходного изображения, используемого для генерации видео. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltxv-13b-098-distilled/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltxv-13b-098-distilled/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 101,
    "usd": "0.101",
    "charged": 101,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The astronaut gets up and walks away",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Видеофайл, созданный в результате генерации. |
| `prompt` | string | Промпт, использованный для создания выходных данных. |
| `seed` | integer | Значение сида, применённое при генерации. |

## Related models

- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled.md) (`ltxv-13b-098-distilled`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend.md) (`ltxv-13b-098-distilled/extend`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning.md) (`ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning`): from $0.02 / second of output video
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltxv-13b-098-distilled/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video