# Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs API

> A14B image-to-video с поддержкой весов Wan 2.2 LoRA и обратного воспроизведения клипа

Анимирует `image_url` по `prompt`, применяя пользовательские веса LoRA, переданные через `loras`. Необязательный `end_image_url` задаёт последний кадр, а `reverse_video` воспроизводит результат в обратном направлении. `num_frames` принимает значения от 17 до 161, `resolution` — от 480p до 720p, а соотношение сторон может быть auto, 16:9, 9:16 или 1:1.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $1.006 / run (cheapest run $1.006 (1006 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $1.006 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $1.006 = 1006 API credits (1 request × 1006 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL исходного изображения; выбранное соотношение сторон определяет необходимость предварительной обработки: при несовпадении выполняются изменение размера и центральная обрезка. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Текстовые инструкции для управления генерацией видео. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Количество кадров для генерации — от 17 до 161 включительно. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Частота кадров сгенерированного видео — от 4 до 60; значение `adjust_fps_for_interpolation` false сохраняет эту частоту без изменений. При использовании интерполяции и значении `adjust_fps_for_interpolation` true (по умолчанию) умножьте эту частоту на единицу плюс количество интерполированных кадров, чтобы получить итоговый FPS. Например, 16 FPS при 1 интерполированном кадре превращаются в 32 FPS. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Негативный промпт, применяемый при генерации видео. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Сид, обеспечивающий воспроизводимость генерации. Значение None выбирает сид случайным образом. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Разрешение выходного видео: 480p, 580p или 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Пропорции сгенерированного видео, выбираемые автоматически по входному изображению при значении 'auto'. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Количество шагов сэмплирования: большее значение увеличивает время обработки, но повышает качество. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Проверка безопасности входных данных перед обработкой, отключить которую могут только авторизованные аккаунты. Запросы без авторизации всегда проверяются; в остальных случаях значение true включает проверку. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Управляет проверкой безопасности сгенерированного видео; значение true включает проверку после генерации. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Разрешает большой языковой модели дополнить промпт деталями. Это расширение не меняет смысл промпта. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Настройка ускорения; рекомендуется значение 'regular'. Увеличение ускорения снижает качество, сокращая время генерации. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Сила classifier-free guidance: при увеличении масштаба возможная потеря качества обменивается на более точное соответствие промпту. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Масштаб управления, определяющий, насколько точно модель следует промпту на втором этапе. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Настройка сдвига видео с допустимым диапазоном 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Настройка интерполяции кадров: выберите None, чтобы пропустить интерполяцию, или укажите модель для её выполнения. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Добавляет от 0 до 4 интерполированных кадров в каждый промежуток между двумя сгенерированными кадрами. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Переключатель регулировки частоты кадров: false сохраняет указанную частоту, а true умножает её на единицу плюс количество интерполированных кадров. Поэтому 16 FPS превращаются в 32 FPS при интерполяции 1 кадра и включённой регулировке. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Настройка качества выходного видео: при увеличении значения файлы становятся больше, а качество изображения улучшается. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Режим записи видео; balanced обеспечивает компромисс между скоростью и качеством. Выберите small для минимального размера файлов и самой медленной записи; более быстрая запись возвращает результат раньше, но создаёт файлы большего размера. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Веса LoRA, применяемые во время инференса. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Расположение весов LoRA, указанное как URL или путь. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Имя веса LoRA, необходимое только если репозиторий Hugging Face содержит более 1 файла safetensors. Используется только когда `path` указывает на такой репозиторий. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Множитель, применяемый к весу LoRA перед объединением с базовой моделью. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | Трансформер, в который загружается вес LoRA. Выберите 'high' для трансформера с высоким уровнем шума, 'low' — для трансформера с низким уровнем шума или 'both' — для обоих трансформеров. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Переключатель обращения видео; значение true обращает воспроизведение. |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | URL конечного изображения. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1006,
    "usd": "1.006",
    "charged": 1006,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Видеофайл, созданный в результате генерации. |
| `prompt` | string | Текстовый промпт, использованный для генерации видео. |
| `seed` | integer | Значение сида, применённое при генерации. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`): from $0.507 / run
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora