# Wan-2.2 Text-to-Video A14B API

> A14B text-to-video с выводом от 480p до 720p, двумя этапами guidance и необязательной интерполяцией

Генерирует видео из текстового `prompt`. `num_frames` принимает значения от 17 до 161, `frames_per_second` — от 4 до 60, а `resolution` — 480p, 580p или 720p при соотношении сторон 16:9, 9:16 или 1:1. Доступны два значения guidance, параметр `acceleration` и интерполяция film или rife (по умолчанию один интерполированный кадр).

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.ru/ru/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Текстовые инструкции для управления генерацией видео. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Негативный промпт, применяемый при генерации видео. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Количество кадров для генерации — от 17 до 161 включительно. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Частота кадров сгенерированного видео — от 4 до 60; значение `adjust_fps_for_interpolation` false сохраняет эту частоту без изменений. При использовании интерполяции и значении `adjust_fps_for_interpolation` true (по умолчанию) умножьте эту частоту на единицу плюс количество интерполированных кадров, чтобы получить итоговый FPS. Например, 16 FPS при 1 интерполированном кадре превращаются в 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Сид, обеспечивающий воспроизводимость генерации. Значение None выбирает сид случайным образом. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Разрешение выходного видео: 480p, 580p или 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Соотношение сторон выходного видео: 16:9 или 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Количество шагов сэмплирования: большее значение увеличивает время обработки, но повышает качество. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Проверка безопасности входных данных перед обработкой, отключить которую могут только авторизованные аккаунты. Запросы без авторизации всегда проверяются; в остальных случаях значение true включает проверку. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Управляет проверкой безопасности сгенерированного видео; значение true включает проверку после генерации. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Разрешает большой языковой модели дополнить промпт деталями. Это расширение не меняет смысл промпта. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Настройка ускорения; рекомендуется значение 'regular'. Увеличение ускорения снижает качество, сокращая время генерации. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Сила classifier-free guidance: при увеличении масштаба возможная потеря качества обменивается на более точное соответствие промпту. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Масштаб управления, определяющий, насколько точно модель следует промпту на втором этапе. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Настройка сдвига видео с допустимым диапазоном 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Настройка интерполяции кадров: выберите None, чтобы пропустить интерполяцию, или укажите модель для её выполнения. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Добавляет от 0 до 4 интерполированных кадров в каждый промежуток между двумя сгенерированными кадрами. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Переключатель регулировки частоты кадров: false сохраняет указанную частоту, а true умножает её на единицу плюс количество интерполированных кадров. Поэтому 16 FPS превращаются в 32 FPS при интерполяции 1 кадра и включённой регулировке. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Настройка качества выходного видео: при увеличении значения файлы становятся больше, а качество изображения улучшается. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Режим записи видео; balanced обеспечивает компромисс между скоростью и качеством. Выберите small для минимального размера файлов и самой медленной записи; более быстрая запись возвращает результат раньше, но создаёт файлы большего размера. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Видеофайл, созданный в результате генерации. |
| `prompt` | string | Текстовый промпт, использованный для генерации видео. |
| `seed` | integer | Значение сида, применённое при генерации. |

## Related models

- [Wan · v2.2 A14b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image`): $0.025 / image
- [Wan v2.2 A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan · v2.2 A14b · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/video-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan-2.2 Speech-to-Video 14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-14b/speech-to-video.md) (`wan/v2.2-14b/speech-to-video`): from $0.10 / second of output video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video