# LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend API

> Förlänger en befintlig video med den destillerade 0.9.8 13B-modellen, styrd av en textprompt

Fortsätter ett klipp som skickas i `video`, styrt av en obligatorisk `prompt`. Upplösningen är 480p eller 720p och `aspect_ratio` kan vara auto, 9:16, 1:1 eller 16:9. `num_frames` sträcker sig från 9 till 1441. `constant_rate_factor` (0 till 51) komprimerar indata för bättre överensstämmelse med träningsdata, och `loras` accepterar anpassade vikter.

- Model id: `ltxv-13b-098-distilled/extend`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.02 / second of output video (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/extend`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/extend`
- Docs page: https://doitong.com/sv/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend

## Pricing

Price: **from $0.02 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.101 = 101 API credits (5.0417 s output video × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/extend` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Textinstruktioner som styr genereringen. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Negativa textinstruktioner för genereringen. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | LoRA-vikter som tillämpas under genereringen. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Plats för LoRA-vikterna, angiven som en URL eller sökväg. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | LoRA-viktnamn för val bland flera vikter i ett HuggingFace-repository; krävs endast för repositoryn som innehåller flera vikter. Inställningen har ingen effekt om inte `path` identifierar ett HuggingFace-repository. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Multiplikator som skalar LoRA-vikten när den läses in. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Upplösning för utdatafilens video. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Videons bildförhållande. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Startvärde som styr slumpmässigheten under genereringen. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Totalt antal bildrutor för videon. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Antal inferenssteg för den första passeringen. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Antal inferenssteg för den andra passeringen. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Ursprungligt antal inferenssteg som utelämnas under den andra passeringen, så att den fokuserar på fin detaljering i stället för storskaliga förändringar. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Bildfrekvens för videon. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Promptexpansion genom en språkmodell. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Vändning av videons uppspelningsordning. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Omkopplare för säkerhetskontroll vars avstängda läge endast respekteras för auktoriserade konton. Alla begäran utan sådan auktorisering genomgår säkerhetskontroller. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Valfri andra förfiningspassering som förbättrar videodetaljer när den aktiveras. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Styrka för adaptiv instansnormalisering (AdaIN), som balanserar färgkonsekvens vid högre inställningar mot större färgvariation vid lägre inställningar. Den används på genererade delar utom den första och normaliserar färgfördelningarna genom hela videon för att motverka en gradvis ökning av mättnad eller kontrast. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Komprimeringsnivå för tonmappning, från ingen komprimering vid 0.0 till maximal komprimering vid 1.0. Denna komprimering av videons dynamiska omfång förbättrar den visuella kvaliteten. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Konstant bithastighetsfaktor (CRF) som används för indatakomprimering och som kan förbättra rörelsekvaliteten genom att föra det angivna mediet närmare modellens träningsdata. |
| `video` |  | object {video_url, start_frame_num, strength, limit_num_frames, max_num_frames, resample_fps, target_fps, reverse_video} | yes |  |  | Källvideo för förlängning. |
| `video.video_url` |  | string (video URL) | yes |  |  | Konditioneringsvideo angiven via URL. |
| `video.start_frame_num` |  | integer | no | `0` | 0 – 1,440 | Konditioneringens startposition i videon, angiven som ett bildrutenummer som är delbart med 8. |
| `video.strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Konditioneringsintensitet: 0.0 inaktiverar konditionering, medan 1.0 tillämpar den fullt ut. |
| `video.limit_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Växel för videons bildrutegräns: när den aktiveras blir `max_num_frames` gränsen för antalet bildrutor som hämtas från videon. |
| `video.max_num_frames` |  | integer | no | `1441` | 1 – 1,441 | Gräns för antal använda videobildrutor, där None väljer hela videon i stället för ett begränsat antal bildrutor. |
| `video.resample_fps` |  | boolean | no | `false` |  | Växel för konvertering av videons bildfrekvens: när den aktiveras omsamplas videon till den frekvens som anges av `target_fps`. |
| `video.target_fps` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Bildfrekvens för omsampling i FPS, endast tillämplig när `resample_fps` är aktiverat. |
| `video.reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Vändning av videoordningen för uppgifter där konditioneringen måste följa bildrutorna baklänges. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    },
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltxv-13b-098-distilled/extend",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video": {
          "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
        }
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltxv-13b-098-distilled/extend",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 101,
    "usd": "0.101",
    "charged": 101,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": {
      "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
    }
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "Woman walking on a street in Tokyo",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Videofil som skapats genom generering. |
| `prompt` | string | Prompten som användes för att generera utdata. |
| `seed` | integer | Seed-värde som tillämpas under genereringen. |

## Related models

- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled.md) (`ltxv-13b-098-distilled`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video.md) (`ltxv-13b-098-distilled/image-to-video`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning.md) (`ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning`): from $0.02 / second of output video
- [Ltx 2.3](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3/reframe.md) (`ltx-2.3/reframe`): from $0.10 / second of input video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltxv-13b-098-distilled/extend
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltxv-13b-098-distilled/extend