# Wan v2.2 A14B API

> ஒரு நிலைப்படத்தை விருப்பமான இறுதி ஃப்ரேம், ஃப்ரேம் இடைச்செருகல் மற்றும் விரிவான மாதிரி எடுப்பு கட்டுப்பாடுகளுடன் கிளிப்பாக அசைவூட்டுகிறது

ஒரு `image_url` மற்றும் உரை ப்ராம்ப்டிலிருந்து வீடியோவை உருவாக்குகிறது; விருப்பமான `end_image_url` இறுதி ஃப்ரேமை அமைக்கலாம். வெளியீடு auto, 16:9, 9:16 அல்லது 1:1 காட்சி விகிதங்களில் 480p, 580p அல்லது 720p ஆகும்; இதில் 17 முதல் 161 ஃப்ரேம்களும், வினாடிக்கு 4 முதல் 60 ஃப்ரேம்களும் உள்ளன. மாதிரியாக்கத்தை அனுமானப் படிகள், இரண்டு வழிகாட்டல் அளவுகள், shift, நெகட்டிவ் ப்ராம்ப்ட் மற்றும் விதை மூலம் சரிசெய்யலாம். film அல்லது rife விருப்பங்களுடன் ஃப்ரேம் இடைச்செருகல் கிடைக்கிறது.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ta/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | மூலப் பட URL; தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட aspect ratio, முன்செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்: பொருத்தமின்மை ஏற்பட்டால், அளவுமாற்றத்திற்குப் பிறகு மைய crop செய்யப்படும். |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | வீடியோ உருவாக்கத்தை வழிநடத்தும் உரை வழிமுறைகள். |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | உருவாக்கத்திற்கான ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கை; 17–161 வரம்பு இரு எல்லைகளும் உட்பட. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் ஃப்ரேம் வீதம்; 4 முதல் 60 வரையிலான மதிப்புகளை ஏற்கும். `adjust_fps_for_interpolation` false என அமைத்தால் இந்த வீதம் மாற்றமின்றி பாதுகாக்கப்படும். interpolation பயன்படுத்தப்பட்டு `adjust_fps_for_interpolation` true ஆக இருந்தால் (அதன் இயல்புநிலை), இறுதி FPS-ஐப் பெற இந்த வீதத்தை interpolation செய்யப்பட்ட ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கை ஒன்றுடன் கூட்டிய மதிப்பால் பெருக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, 1 interpolation செய்யப்பட்ட ஃப்ரேமுடன் 16 FPS என்பது 32 FPS ஆகும். |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | வீடியோ உருவாக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட். |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | உருவாக்கத்தை மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக மாற்றும் விதை. None என அமைத்தால் விதை சீரற்றதாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும். |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | வெளியீட்டு வீடியோ தெளிவுத்திறன்: 480p, 580p அல்லது 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | 'auto' என அமைக்கும்போது உள்ளீட்டுப் படத்திலிருந்து தானாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் விகிதங்கள். |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Sampling படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை; எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும்போது நீண்ட செயலாக்க நேரத்திற்கு ஈடாகச் சிறந்த தரத்தை வழங்கும். |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | செயலாக்கத்திற்கு முன் உள்ளீட்டுப் பாதுகாப்புத் திரையிடல்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட கணக்குகள் மட்டுமே இதை முடக்கலாம். அங்கீகாரம் இல்லாத கோரிக்கைகள் எப்போதும் திரையிடப்படும்; இல்லையெனில் true திரையிடலை இயக்கும். |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவின் பாதுகாப்புத் திரையிடலைக் கட்டுப்படுத்தும்; true அமைப்பு உருவாக்கத்திற்குப் பிந்தைய சரிபார்ப்பை இயக்கும். |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | விவரங்களுடன் ப்ராம்ப்டை வளப்படுத்த ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை அனுமதிக்கவும். இந்த விரிவாக்கத்தை இயக்குவது ப்ராம்ப்டின் பொருளை மாற்றாது. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | வேகப்படுத்தல் அமைப்பு; 'regular' பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. வேகப்படுத்தலை அதிகரிப்பது தரத்தைத் தியாகம் செய்து உருவாக்க நேரத்தைக் குறைக்கும். |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Classifier-free guidance வலிமை; scale அதிகரிக்கும்போது சாத்தியமான தர இழப்பிற்கு ஈடாக ப்ராம்ப்ட்டுடன் நெருக்கமான பொருத்தத்தை வழங்கும். |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | இரண்டாம் கட்டத்தில் மாதிரி ப்ராம்ப்ட்டை எவ்வளவு நெருக்கமாகப் பின்பற்றுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்தும் வழிகாட்டல் அளவு. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | வீடியோ shift அமைப்பு; அனுமதிக்கப்பட்ட வரம்பு 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | ஃப்ரேம் interpolation அமைப்பு: interpolation-ஐத் தவிர்க்க None-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும் அல்லது அதைச் செய்யும் மாதிரியை குறிப்பிடவும். |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | உருவாக்கப்பட்ட இரண்டு ஃப்ரேம்களுக்கு இடையிலான ஒவ்வொரு இடைவெளியிலும் 0–4 interpolation செய்யப்பட்ட ஃப்ரேம்களைச் சேர்க்கவும். |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | ஃப்ரேம் வீதச் சரிசெய்தல் மாற்று: false வழங்கப்பட்ட FPS-ஐப் பாதுகாக்கும்; true அதை interpolation செய்யப்பட்ட ஃப்ரேம்களின் எண்ணிக்கை ஒன்றுடன் கூட்டிய மதிப்பால் அளவிடும். எனவே, 1 ஃப்ரேம் interpolation செய்யப்பட்டு சரிசெய்தல் இயக்கப்பட்டால் 16 FPS என்பது 32 FPS ஆகும். |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | வெளியீட்டு வீடியோத் தர அமைப்பு; மதிப்பு அதிகரிக்கும்போது பெரிய கோப்புகளுக்கு மாற்றாக மேம்பட்ட காட்சிகளை வழங்கும். |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | வீடியோ எழுதும் முறை; balanced வேகம் மற்றும் தரத்துக்கு இடையிலான சமநிலையை வழங்கும். மிகச் சிறிய கோப்புகளுக்கும் மெதுவான எழுதுதலுக்கும் small-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; faster writing முடிவுகளை விரைவாகத் தரும், ஆனால் பெரிய கோப்புகளை உருவாக்கும். |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | முடிவுப் படத்தைச் சுட்டும் URL. |

File parameters (`image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | உருவாக்கத்தால் தயாரிக்கப்படும் வீடியோ கோப்பு. |
| `prompt` | string | வீடியோவை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் உரைப் ப்ராம்ப்ட். |
| `seed` | integer | உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் விதை மதிப்பு. |

## Related models

- [Wan · v2.2 A14b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image`): $0.025 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan · v2.2 A14b · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/video-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan-2.2 Speech-to-Video 14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-14b/speech-to-video.md) (`wan/v2.2-14b/speech-to-video`): from $0.10 / second of output video
- [Wan 3.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/image-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/image-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video