# Cosmos 3 Super API

> การสร้างภาพจากข้อความด้วยการขยายพรอมป์และโหมดเปรียบเทียบตัวเลือกโดยเอเจนต์ที่เปิดใช้ได้

สร้างภาพ 1 ถึง 4 ภาพจาก `prompt` ที่มีความยาวสูงสุด 4096 อักขระ ขนาดด้านของ `image_size` จะถูกจำกัดให้อยู่ในช่วง 512-1280 px `enable_agentic_generation` จะสร้างตัวเลือกหลายรายการและปรับปรุงพรอมป์ระหว่างแต่ละรอบ โดยทำซ้ำได้สูงสุด 3 ครั้ง นอกจากนี้ยังมี `negative_prompt`, `guidance_scale` สูงสุด 20, `num_inference_steps` สูงสุด 50 และเอาต์พุต jpeg หรือ png

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.04 / run of output image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/th/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.04 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 run × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | คำอธิบายข้อความของเอาต์พุตรูปภาพที่ต้องการ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | การชี้นำเชิงลบที่ระบุสี วัตถุ หรือสิ่งแปลกปลอมที่ไม่ต้องการให้สร้าง |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | การปรับปรุงพรอมต์ก่อนการสร้างผ่าน OpenRouter ซึ่งเมื่อเปิดใช้จะสร้างการแทนค่าแบบ dense structured-JSON ที่ใช้ฝึก Cosmos3 หากการปรับปรุงล้มเหลว การสร้างรูปภาพจะดำเนินต่อด้วยพรอมต์เดิมที่ไม่แก้ไข |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | ลูปปรับปรุงพรอมต์อัตโนมัติที่มุ่งให้ตรงกับคำขอเดิมมากขึ้น ในแต่ละรอบจะสร้างรูปภาพผู้สมัครหลายรายการและเปรียบเทียบกัน พร้อมแก้ไขพรอมต์ระหว่างรอบ |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | ขีดจำกัดรอบการปรับปรุงสำหรับการสร้างเมื่อเปิดใช้โหมดเอเจนต์ |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | จำนวนรูปภาพผู้สมัครต่อรอบสำหรับลูปแบบเอเจนต์ กำหนดจำนวนรูปภาพที่แข่งขันในการประเมินก่อนที่รายการที่ดีที่สุดจะเข้าสู่การเขียนพรอมต์ใหม่ |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | การควบคุมการหยุดก่อนกำหนด ซึ่งถือว่าความตรงกันอย่างมากระหว่างรูปภาพกับพรอมต์เพียงพอที่จะจบโดยไม่ต้องวนซ้ำต่อ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | กำหนดขนาดรูปภาพเอาต์พุต การจำกัดขนาดจะรักษาขอบแต่ละด้านให้อยู่ระหว่าง 512 ถึง 1280px โดยความยาวขอบต้องเป็นพหุคูณของ 16 |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | จำนวนขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวน ซึ่งแลกเวลาในการประมวลผลที่นานขึ้นกับคุณภาพที่ดีขึ้นเมื่อเพิ่มจำนวนขั้นตอน |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 0 – 20 | ความเข้มของ classifier-free guidance |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | จำนวนรูปภาพที่ขอให้สร้าง |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed สำหรับการสร้างรูปภาพที่ทำซ้ำได้ รูปภาพเอาต์พุตจะไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างการเรียกใช้ เว้นแต่ Seed พรอมต์ หรือเวอร์ชันโมเดลจะเปลี่ยน |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | สวิตช์การกลั่นกรองเนื้อหาที่ครอบคลุมทั้งอินพุตพรอมต์และเอาต์พุตรูปภาพ บัญชีต้องได้รับอนุญาตจึงจะข้ามการกลั่นกรองได้ มิฉะนั้นจะต้องตรวจสอบโดยไม่คำนึงถึงการตั้งค่านี้ รูปภาพใดก็ตามที่ถือว่าไม่ปลอดภัยจะถูกแทนที่ด้วยรูปภาพสีดำ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | รูปแบบไฟล์ของรูปภาพผลลัพธ์ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | รูปภาพที่โมเดลสร้าง |
| `seed` | integer | ค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | สถานะตัวตรวจสอบความปลอดภัยของรูปภาพที่สร้างขึ้นแต่ละรูป |

## Related models

- [Cosmos 3 Super Image to Video](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md) (`nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image