# FLUX.3 Klein Image Editing API

> En fazla 10 referans ve isteğe bağlı sınırlayıcı kutuyla nesne yerleştirme sunan FLUX.3 Klein düzenleyici

İstemden ve `image_urls` içindeki 1-10 referanstan görselleri düzenler veya birleştirir; istem, ilk görsel gibi sıraya göre referans verebilir. En fazla 32 `bounding_boxes`, istemde etiketleriyle adlandırılan nesneleri koruyabilir, taşıyabilir, yeniden boyutlandırabilir, kaldırabilir veya ekleyebilir. İstem genişletme varsayılan olarak açıktır. jpeg, png veya webp biçiminde 1-4 görsel döndürür.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/tr/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Düzenleme sonrasında istenen görseli açıklayan, referansları birinci veya ikinci görsel gibi sıra numarasıyla belirten eksiksiz bir açıklama yazın. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Üretim öncesinde istemin ayrıntılı açıklamaya genişletilmesi; true olduğunda etkinleştirilir. Düzenlemede açıklama, referans görsellerine dayandırılır. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Tekrarlanabilir görseller için seed: model sürümü değişmediğinde aynı istem ve seed, aynı görseli üretir. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Üretim için istenen görsel sayısı. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Güvenlik denetleyicisi etkinleştirme; true denetimi etkinleştirir. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Ortaya çıkan görselin dosya biçimi. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Düzenleme veya kompozisyon için kullanılan, en fazla 10 referans görseli. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Çıktı boyutları varsayılan olarak ilk referansın boyutlarıdır; birden çok referans için 1 megapiksel ile sınırlanır veya tek referans için en fazla 4 megapiksele ölçeklenir. Açık boyutlarda her kenar 256 ile 4096 piksel arasında olmalıdır. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Referans nesnelerini korumak, taşımak, yeniden boyutlandırmak veya kaldırmak ya da yeni nesneler yerleştirmek için isteğe bağlı nesne yerleşimi. Koordinatlar her görselin sol üst köşesindeki (0, 0) noktasından başlar; kutulara `<dragon>` gibi istemdeki etiketlerle başvurun. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Kutu için kısa nesne etiketi; örneğin `dragon`; varsayılan `obj_<n>` değeridir. Sözcüklerini kutuyla ilişkilendirmek için isteme `<dragon>` ekleyin; istemde belirtilmeyen kutular sahneye eklenir. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Görünümü de dahil olmak üzere kutu içinde oluşturulacak nesne. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Nesnenin çıktı yerleşimi; `source_box`/`target_box` değerlerini değiştirir ve metinden görsele ile aynı yerleşim davranışını kullanır. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sol sınır. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen üst sınır. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sağ sınır. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen alt sınır. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Nesne kaynağı seçimi: yeni nesne için boş bırakın veya `image_urls` içindeki dizinine göre mevcut bir referansı (0'dan başlayarak) belirtin. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Referans görseli içindeki nesne konumu; `source_image_index` de sağlanmalıdır. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sol sınır. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen üst sınır. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sağ sınır. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen alt sınır. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Nesnenin çıktı yerleşim kutusu: taşıma veya yeniden boyutlandırma için her iki kutu gerekir; referans verilen nesneyi kaldırmak için bu kutu ayarlanmadan bırakılmalıdır. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sol sınır. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen üst sınır. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel genişliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen sağ sınır. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Görsel yüksekliğine göre 0 ile 1 arasında ifade edilen alt sınır. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Model tarafından oluşturulan görseller. |
| `timings` | object | Üretim sürecinin zamanlama bilgileri. |
| `seed` | integer | İlk görsel için üretim seed'i. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Üretilen görsellerde NSFW kavramlarının bulunup bulunmadığını belirtir. |
| `prompt` | string | Görsel üretimi sırasında kullanılan istem. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image