# LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Multiconditioning API

> Bir istemin yanı sıra aynı anda çeşitli görsel ve videolarla koşullandırılmış 0.9.8 damıtılmış 13B üretimi

Gerekli bir `prompt` ile koşullandırma `images` ve `videos` listelerini birleştirerek video oluşturur; böylece birden fazla referans tek bir sonucu şekillendirebilir. Çıktı, `aspect_ratio` auto, 9:16, 1:1 veya 16:9 olmak üzere 480p ya da 720p'dir. `num_frames` 9 ile 1441 arasında değişir; `loras` özel ağırlıklar ekler.

- Model id: `ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.02 / second of output video (cheapest run $0.02 (20 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning`
- Docs page: https://doitong.com/tr/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning

## Pricing

Price: **from $0.02 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.101 = 101 API credits (5.0417 s output video × $0.02).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Üretimi yönlendiren metin talimatları. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Üretim için negatif metin talimatları. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Üretim sırasında uygulanan LoRA ağırlıkları. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | URL veya yol olarak verilen LoRA ağırlıklarının konumu. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Bir HuggingFace repository'sindeki birden çok ağırlık arasından seçim yapmak için LoRA ağırlık adı; yalnızca birden çok ağırlık içeren repository'lerde gereklidir. `path` bir HuggingFace repository'sini tanımlamadıkça bu ayarın etkisi yoktur. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Yüklenirken LoRA ağırlığını ölçeklendiren çarpan. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Çıktı videosunun çözünürlüğü. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Video en-boy oranı. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Üretim sırasındaki rastgeleliği kontrol eden tohum. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Videonun toplam kare sayısı. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | İlk geçiş için çıkarım adımı sayısı. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | İkinci geçiş için çıkarım adımı sayısı. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | İkinci geçiş sırasında atlanacak başlangıç çıkarım adımı sayısı; bu, geçişi büyük ölçekli değişiklikler yerine ince ayrıntı işlemeye yönlendirir. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Videonun kare hızı. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Bir dil modeliyle istem genişletme. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Videonun oynatma sırasını tersine çevirme. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kapalı ayarına yalnızca yetkili hesaplarda uyulan güvenlik denetimi anahtarı. Bu yetkiye sahip olmayan tüm istekler güvenlik denetiminden geçer. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Etkinleştirildiğinde video ayrıntılarını iyileştiren isteğe bağlı ikinci iyileştirme geçişi. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Uyarlanabilir örnek normalizasyonu (AdaIN) gücü; yüksek değerlerde renk tutarlılığı ile düşük değerlerde daha fazla renk çeşitliliğini dengeler. İlk parça dışındaki üretilen parçalarda çalışır ve videodaki renk dağılımlarını normalleştirerek doygunluk veya kontrasttaki kademeli artışı azaltmaya yardımcı olur. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | 0.0'da sıkıştırma yoktan 1.0'da maksimum sıkıştırmaya kadar değişen ton eşleme sıkıştırma düzeyi. Videonun dinamik aralığını bu şekilde sıkıştırmak görsel kaliteyi artırır. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Girdi sıkıştırması için kullanılan sabit hız faktörü (CRF); sağlanan medyayı modelin eğitim verilerine yaklaştırarak hareket kalitesini iyileştirebilir. |
| `images` |  | array of object {image_url, start_frame_num, strength} | no | `[]` |  | URL üzerinden sağlanan koşullandırma görselleri. |
| `images[].image_url` |  | string (image URL) | yes |  |  | URL üzerinden sağlanan koşullandırma görseli. |
| `images[].start_frame_num` |  | integer | no | `0` | 0 – 1,440 | 8'e bölünebilen kare numarasıyla belirtilen görsel koşullandırma başlangıç konumu. |
| `images[].strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Koşullandırma yoğunluğu: 0.0 koşullandırmayı devre dışı bırakır, 1.0 ise tamamen uygular. |
| `videos` |  | array of object {video_url, conditioning_type, preprocess, start_frame_num, strength, limit_num_frames, max_num_frames, resample_fps, target_fps, reverse_video} | no | `[]` |  | Koşullandırma için sağlanan videolar. |
| `videos[].video_url` |  | string (video URL) | yes |  |  | URL üzerinden sağlanan koşullandırma videosu. |
| `videos[].conditioning_type` |  | enum (string) \| null | no | `rgb` | `rgb`, `depth`, `pose`, `canny` | Ön işleme etkin olduğunda ön işleme hattını seçmek ve bağlam içi LoRA ağırlıklarını doğru uygulamak için kullanılan video koşullandırma kategorisi. |
| `videos[].preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | Videonun koşullandırma türüne uyacak ön işlemeyi etkinleştirir. RGB koşullandırmasında etkinleştirilmesi değişiklik yapmaz. |
| `videos[].start_frame_num` |  | integer | no | `0` | 0 – 1,440 | 8'e bölünebilen kare numarasıyla belirtilen, videodaki koşullandırma başlangıç konumu. |
| `videos[].strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Koşullandırma yoğunluğu: 0.0 koşullandırmayı devre dışı bırakır, 1.0 ise tamamen uygular. |
| `videos[].limit_num_frames` |  | boolean | no | `false` |  | Video kare sınırı anahtarı: etkinleştirildiğinde videodan alınan karelerin üst sınırı `max_num_frames` olur. |
| `videos[].max_num_frames` |  | integer | no | `1441` | 1 – 1,441 | Video kare kullanım üst sınırı; None, sınırlı bir kare sayısı yerine videonun tamamını seçer. |
| `videos[].resample_fps` |  | boolean | no | `false` |  | Video kare hızı dönüştürme anahtarı: etkinleştirildiğinde videoyu `target_fps` ile belirtilen hızda yeniden örnekler. |
| `videos[].target_fps` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Yalnızca `resample_fps` etkinleştirildiğinde geçerli olan yeniden örnekleme kare hızı, FPS cinsinden. |
| `videos[].reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Koşullandırmanın kareleri geriye doğru izlemesini gerektiren görevler için video sırasını tersine çevirme. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 101,
    "usd": "0.101",
    "charged": 101,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A vibrant, abstract composition featuring a person with outstretched arms, rendered in a kaleidoscope of colors against a deep, dark background. The figure is composed of intricate, swirling patterns reminiscent of a mosaic, with hues of orange, yellow, blue, and green that evoke the style of artists such as Wassily Kandinsky or Bridget Riley. The camera zooms into the face striking portrait of a man, reimagined through the lens of old-school video-game graphics. The subject's face is rendered in a kaleidoscope of colors, with bold blues and reds set against a vibrant yellow backdrop. His dark hair is pulled back, framing his profile in a dramatic pose.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Üretimle oluşturulan video dosyası. |
| `prompt` | string | Çıktıyı üretmek için kullanılan istem. |
| `seed` | integer | Üretim sırasında uygulanan seed değeri. |

## Related models

- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled.md) (`ltxv-13b-098-distilled`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/image-to-video.md) (`ltxv-13b-098-distilled/image-to-video`): from $0.02 / second of output video
- [LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend](https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend.md) (`ltxv-13b-098-distilled/extend`): from $0.02 / second of output video
- [Ltx 2.3](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3/reframe.md) (`ltx-2.3/reframe`): from $0.10 / second of input video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltxv-13b-098-distilled/multiconditioning