# Fibo Gen 1.5 Text to Image API

> سادہ یا JSON ساختہ پرامپٹس والا ٹیکسٹ سے تصویر بنانے کا ماڈل، 1MP یا 4MP آؤٹ پٹ اور حوالہ جاتی تصویر کے بغیر

`prompt` یا `structured_prompt` سے تصاویر تخلیق کرتا ہے، `resolution` کو 1MP یا 4MP پر مقرر کیا جا سکتا ہے، اور نو نسبتِ ابعاد دستیاب ہیں۔ `seed` نتائج کو قابلِ تکرار بناتا ہے اور استعمال شدہ ساخت یافتہ پرامپٹ واپس کیا جاتا ہے۔ پہلے Fibo کے مقابلے میں اس کے ان پٹس کم ہیں؛ منفی پرامپٹ، مرحلوں کی تعداد یا حوالہ تصویر نہیں ہے۔

- Model id: `bria/fibo-gen-1.5/text-to-image`
- Made by: Bria AI
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.04 / image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image

## Pricing

Price: **$0.04 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 image × 40 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string \| null | no |  |  | تصاویر تیار کرنے کے لیے استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |
| `structured_prompt` |  | object {short_description, objects, background_setting, lighting, aesthetics, photographic_characteristics, style_medium, text_render, context, artistic_style} \| null | no |  |  | تصویر کی تخلیق کے لیے استعمال ہونے والا منظم پرامپٹ۔ |
| `structured_prompt.short_description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی مختصر وضاحت۔ |
| `structured_prompt.objects` |  | array of object {description, location, relationship, relative_size, shape_and_color, texture, appearance_details, number_of_objects, pose, expression, clothing, action, gender, skin_tone_and_texture, orientation} \| null | no | `[]` |  | تیار کردہ تصویر کے مواد کو فہرست کے طور پر متعین کریں، جس میں ہر آبجیکٹ کی خصوصیات اور دکھائے گئے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ اس کے تعلقات درج ہوں۔ |
| `structured_prompt.objects[].description` |  | string \| null | no |  |  | مطلوبہ آؤٹ پٹ آبجیکٹ کی وضاحت۔ |
| `structured_prompt.objects[].location` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹ کی پوزیشن۔ |
| `structured_prompt.objects[].relationship` |  | string | yes |  |  | تصویر کے دیگر آبجیکٹس کے ساتھ آبجیکٹ کا تعلق۔ |
| `structured_prompt.objects[].relative_size` |  | string \| null | no |  |  | تصویر کے لحاظ سے آبجیکٹ کا سائز۔ |
| `structured_prompt.objects[].shape_and_color` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی شکل اور رنگ۔ |
| `structured_prompt.objects[].texture` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ساخت۔ |
| `structured_prompt.objects[].appearance_details` |  | string \| null | no |  |  | آبجیکٹ کی ظاہری شکل بیان کرنے والی تفصیلات۔ |
| `structured_prompt.objects[].number_of_objects` |  | integer \| null | no |  |  | تصویر کے اندر آبجیکٹس کی تعداد۔ |
| `structured_prompt.objects[].pose` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا پوز۔ |
| `structured_prompt.objects[].expression` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا تاثرات۔ |
| `structured_prompt.objects[].clothing` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کا لباس۔ |
| `structured_prompt.objects[].action` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی انجام دی جانے والی کارروائی۔ |
| `structured_prompt.objects[].gender` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جنس۔ |
| `structured_prompt.objects[].skin_tone_and_texture` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی جلد کی ساخت اور رنگت۔ |
| `structured_prompt.objects[].orientation` |  | string \| null | no |  |  | دکھائے گئے آبجیکٹ کی سمت۔ |
| `structured_prompt.background_setting` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے پس منظر کی ترتیب۔ |
| `structured_prompt.lighting` |  | object {conditions, direction, shadows} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی روشنی۔ |
| `structured_prompt.lighting.conditions` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کے حالات۔ |
| `structured_prompt.lighting.direction` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے روشنی کی سمت۔ |
| `structured_prompt.lighting.shadows` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر میں دکھائے جانے والے سائے۔ |
| `structured_prompt.aesthetics` |  | object {composition, color_scheme, mood_atmosphere, aesthetic_score, preference_score} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی جمالیاتی خصوصیات۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.composition` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی ساخت۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.color_scheme` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا رنگ پیلیٹ۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.mood_atmosphere` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا مزاج اور ماحول۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.aesthetic_score` |  | string \| null | no |  |  | تیار کی جانے والی تصویر کا جمالیاتی اسکور۔ |
| `structured_prompt.aesthetics.preference_score` |  | string \| null | no |  |  | تیار کی جانے والی تصویر کا ترجیحی اسکور۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics` |  | object {depth_of_field, focus, camera_angle, lens_focal_length} \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی فوٹوگرافی خصوصیات۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.depth_of_field` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کی میدانِ نظر کی گہرائی۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.focus` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فوکس۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.camera_angle` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا کیمرہ زاویہ۔ |
| `structured_prompt.photographic_characteristics.lens_focal_length` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کے لیے لینس کی ترتیب، فوکل لمبائی کے طور پر بیان کردہ۔ |
| `structured_prompt.style_medium` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ میڈیم۔ |
| `structured_prompt.text_render` |  | array of any \| null | no | `[]` |  | تصویر میں شامل کیے جانے والے متنی اندراجات کی فہرست۔ |
| `structured_prompt.context` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا سیاق۔ |
| `structured_prompt.artistic_style` |  | string \| null | no |  |  | تیار کردہ تصویر کا فنکارانہ انداز۔ |
| `seed` |  | integer | no | `5555` |  | قابلِ تکرار نتائج کے لیے بے ترتیبی کو کنٹرول کرنے والا سیڈ۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `1:1` | `1:1`, `2:3`, `3:2`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9` | تصویر کا پہلو تناسب؛ دستیاب اقدار 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ہیں۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1MP` | `1MP`, `4MP` | تخلیق کردہ تصویر کا ریزولوشن۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "bria/fibo-gen-1.5/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bria/fibo-gen-1.5/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "images": [
      {}
    ],
    "structured_prompt": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ماڈل سے تیار کردہ تصویر۔ |
| `images` | array of object | تخلیق سے تیار کردہ تصاویر۔ |
| `structured_prompt` | object | اس وقت استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |

## Related models

- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=bria/fibo-gen-1.5/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/bria/fibo-gen-1.5/text-to-image