# Ltx 2.3 Quality · Reference Video to Video API

> حوالہ ویڈیو سے رہنمائی حاصل کرنے والی پرامپٹ پر مبنی تخلیق، اختیاری ابتدائی، درمیانی اور آخری کی فریم تصاویر کے ساتھ

لازمی `prompt` اور حوالہ `video_url` سے نئی ویڈیو بناتا ہے، جو حرکت اور ڈھانچا فراہم کرتا ہے۔ اختیاری `image_url`، `mid_image_url` اور `end_image_url` آغاز، وسط اور اختتام کے انداز کو متعین کرتے ہیں۔ `video_strength` اور `strength` (دونوں 0 سے 1) یہ کنٹرول کرتے ہیں کہ ماخذ کی کتنی پیروی یا حفاظت کی جائے، جبکہ `control_video_url` پہلے سے حساب شدہ کنٹرول سگنل فراہم کر سکتا ہے۔ `resolution` میں auto یا مربع اور 16:9 پورٹریٹ یا لینڈ اسکیپ جیسے مقررہ پری سیٹ دستیاب ہیں۔

- Model id: `ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00241 / megapixel of output video (cheapest run $0.003 (3 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video

## Pricing

Price: **$0.00241 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.27 = 270 API credits (112 MP output video × $0.002408).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | تخلیق کی ہدایت دینے کے لیے استعمال ہونے والا پرامپٹ۔ |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | موشن اور ساخت کی رہنمائی کے لیے استعمال ہونے والی ریفرنس ویڈیو کا URL۔ |
| `control_video_url` |  | string (video URL) \| null | no |  |  | اختیاری پہلے سے حساب شدہ کنٹرول ویڈیو، جو `skip_control_preprocess` کے ساتھ فراہم ہونے پر بلٹ اِن کنٹرول تخمینے کے بجائے استعمال ہوتی ہے۔ آؤٹ پٹ dimensions اور فریم count سے مطابقت کے لیے دوبارہ نمونہ لینے کے بعد یہ براہِ راست کنٹرول سگنل بن جاتی ہے۔ ویڈیو میں پہلے سے رینڈر شدہ depth، edge یا pose composite ہو سکتا ہے۔ |
| `skip_control_preprocess` |  | boolean | no | `false` |  | اندرونی طور پر depth، edges یا pose کا تخمینہ لگانے کے بجائے `control_video_url` استعمال کرنے والا براہِ راست کنٹرول mode؛ اس URL کے بغیر یہ سیٹنگ نظرانداز کی جاتی ہے۔ اس mode میں آؤٹ پٹ sizing واضح dimensions کے ساتھ 64 alignment کا احترام کرتی ہے تاکہ RGB اور کنٹرول ویڈیوز یکساں رہیں، جبکہ `auto` LTX limits کے اندر سورس dimensions اور aspect ratio لیتا ہے۔ |
| `preserve_original_video` |  | boolean | no | `false` |  | اصل ویڈیو محفوظ رکھنے کا mode، صرف `skip_control_preprocess`، `video_url` اور `control_video_url` کے ساتھ دستیاب ہے۔ ڈیفالٹ طور پر غیر فعال ہونے کی صورت میں معیاری کنٹرول پراسیسنگ برقرار رہتی ہے؛ فعال کرنے پر تخلیق `video_url` سے شروع ہوتی ہے اور `control_video_url` سے ساختی رہنمائی برقرار رہتی ہے۔ `strength` کے ذریعے denoising محفوظ کیے جانے والی مقدار طے کرتا ہے؛ کم سیٹنگ زیادہ اصل pixels محفوظ رکھتی ہے۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | پہلے فریم کے keyframe کے طور پر اختیاری تصویر anchoring style یا کردار کی شناخت۔ |
| `mid_image_url` |  | string (image URL) \| null | no |  |  | کلپ کے وسط کے قریب اختیاری تصویر anchoring appearance، جو ابتدائی `image_url` keyframe کی تکمیل کرتی ہے۔ یہ appearance کو کیمرہ موومنٹ کے ساتھ ٹریک کرنے میں مدد دیتی ہے، drift سے بچاتی ہے؛ `image_url` درکار ہے۔ |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | کلپ کے آخری فریم پر اختیاری تصویر anchoring appearance۔ جب کیمرہ موومنٹ ابتدائی تصویر سے مختلف مقام پر ختم ہو تو مفید ہے؛ `image_url` درکار ہے۔ |
| `video_strength` |  | number | no | `0.6` | 0 – 1 | ریفرنس ویڈیو سے موشن اور ساخت تبدیل کرنے کی آزادی اس conditioning strength سے کنٹرول ہوتی ہے: چھوٹی سیٹنگز زیادہ تبدیلی کی اجازت دیتی ہیں۔ |
| `strength` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | ریفرنس-ویڈیو-سے-ویڈیو sampling کے لیے denoising کنٹرول، جس کا اثر `preserve_original_video` پر منحصر ہے۔ mode بند ہو تو یہ صرف denoising schedule مختصر کرتا ہے؛ فعال ہو تو سورس pixels کی تبدیلی کنٹرول کرتا ہے، جہاں 1.0 ہر چیز دوبارہ بناتا ہے اور کم سیٹنگز زیادہ حصہ محفوظ رکھتی ہیں، مثلاً 0.5 تقریباً 50% محفوظ رکھتا ہے۔ |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | آؤٹ پٹ فریم فریم، جو ریزولوشن کو فریم سے ضرب دے کر بننے والے IC-LoRA stability بجٹ کے تابع ہے۔ 422 response کا مطلب ہے کہ بجٹ سے تجاوز ہو گیا: ریزولوشن یا `num_frames` کم کریں۔ بجٹ تقریباً 720p-class dimensions پر 150 فریم اور چھوٹے سائز پر اس سے زیادہ کی اجازت دیتا ہے۔ |
| `resolution` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `auto` | `auto`, `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | آؤٹ پٹ ویڈیو dimensions، جو مستحکم دورانیے کو بھی متاثر کرتی ہیں: چھوٹے سائز زیادہ فریم کی اجازت دیتے ہیں، جبکہ بڑے سائز maximum کم کرتے ہیں۔ بلٹ اِن کنٹرول تخمینہ سائز کو official control workflow کے قریب رکھتا ہے؛ `skip_control_preprocess` اور `control_video_url` کے ذریعے براہِ راست کنٹرول واضح dimensions اور 64px alignment کا احترام کرتا ہے۔ براہِ راست کنٹرول mode میں `auto` LTX limits کے اندر سورس dimensions اور aspect ratio لیتا ہے۔ |
| `frames_per_second` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | آؤٹ پٹ ویڈیو فریم rate، فریمز per سیکنڈ میں ناپا جاتا ہے۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `15` | 8 – 30 | inference steps کی تعداد متعین کریں، زیادہ سے زیادہ 30؛ اسے تبدیل نہ کرنے پر 15 استعمال ہوتے ہیں۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `1` | 1 – 20 | اس scale کے ذریعے classifier-free guidance ایڈجسٹ کریں؛ اس کی ڈیفالٹ tuning اعلیٰ معیار اور تیز تخلیق دونوں کے لیے ہے۔ |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | واپس کی جانے والی MP4 کے لیے audio-track ٹوگل: بند ہونے پر صرف ویڈیو فائل بنتی ہے، فعال ہونے پر آڈیو شامل ہوتا ہے۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `color distortion, overexposure, static, blurry details, subtitles, style, artwork, painting, frame, still, dim overall tone, worst quality, low quality, JPEG compression artifacts, ugly, mutilated, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, disfigured, malformed limbs, fused fingers, motionless frame, cluttered background, three legs, crowded background, walking backwards` |  | منفی پرامپٹ جو بتاتا ہے کہ تخلیق میں کن چیزوں سے گریز کیا جائے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | متعین کرتا ہے کہ پرامپٹ کی توسیع فعال ہے یا نہیں۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | یہ کنٹرول کرتا ہے کہ حفاظتی جانچ فعال ہو یا نہیں۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | آؤٹ پٹ ویڈیو پر لاگو ہونے والا quality preset۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | حاصل ہونے والی ویڈیو کا رائٹ موڈ۔ |

File parameters (`video`, `control_video_url`, `image`, `mid_image_url`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-quality/reference-video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 270,
    "usd": "0.27",
    "charged": 270,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ماڈل کی تیار کردہ ویڈیو۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی حقیقی seed۔ |
| `prompt` | string | تخلیقی پرامپٹ، جس میں استعمال سے پہلے کی گئی کوئی بھی expansion شامل ہے۔ |

## Related models

- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/text-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-quality/image-to-video/lora`): $0.00271 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Ingredient](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/ingredient.md) (`ltx-2.3-quality/ingredient`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Clean Plate](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/clean-plate.md) (`ltx-2.3-quality/clean-plate`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Colorization](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/colorization.md) (`ltx-2.3-quality/colorization`): $0.00241 / megapixel of output video
- [Ltx 2.3 Quality · Cross Eyed](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/cross-eyed.md) (`ltx-2.3-quality/cross-eyed`): $0.00241 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-quality/reference-video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-quality/reference-video-to-video