# H3 Max Image to Video API

> معیاری H3 Max امیج ٹو ویڈیو، پہلے اور آخری فریم کے کنٹرول اور اختیاری پن شدہ آڈیو کے ساتھ

Max لائن کی ساکن تصویر کو متحرک کرتا ہے۔ `image_url` کو پہلے فریم، `end_image_url` کو آخری فریم، یا دونوں کے طور پر `prompt` کے ساتھ فراہم کریں۔ `duration` 0.92 سے 15 سیکنڈ اور `resolution` 480P، 768P یا 1080P ہے۔ `target_audio_url` آڈیو کلپ پن کر سکتا ہے، جبکہ `prompt_expansion_mode` پرامپٹ کی ازسرنو تحریر کو کنٹرول کرتا ہے۔

- Model id: `minimax/h3-max/image-to-video`
- Made by: MiniMax
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.0325 / second of output video (cheapest run $0.033 (33 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3-max/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3-max/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/minimax/h3-max/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.0325 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480P: $0.0325 / second of output video
- 768P: $0.052 / second of output video
- 1080P: $0.104 / second of output video

The full example input below costs $0.28 = 280 API credits (5 s output video × $0.052 (768P)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3-max/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 50000 characters | ویڈیو تخلیق کرنے کے لیے text instructions۔ |
| `duration` |  | number | no | `5` | 0.92 – 15 | مطلوبہ مدت، سیکنڈ میں؛ target_audio_url فراہم ہونے پر کم از کم 2 s۔ تقریباً 0.7 s تک آؤٹ پٹ overrun کی گنجائش رکھیں۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `768P` | `480P`, `768P`, `1080P` | تخلیق کے ریزولوشن کا انتخاب: 1080P کے لیے 768P پر مقامی طور پر تیار کردہ مواد کی latent refinement درکار ہے، منتخب ریزولوشن پر native تخلیق نہیں۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | بے ترتیب تخلیق کے لیے seed؛ نہ دینے کی صورت میں اسے بے ترتیب طور پر منتخب کیا جاتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | حفاظتی checker کی فعالیت؛ true جانچ فعال کرتا ہے۔ |
| `prompt_expansion_mode` |  | string | yes | `balanced` |  | تخلیق سے پہلے پرامپٹ کو دوبارہ لکھنے کی کوشش: 'quality' تقریباً 30 s تک زیادہ بھرپور پرامپٹ تیار کرتا ہے، جبکہ 'balanced' تقریباً ایک سیکنڈ میں جواب دیتا ہے۔ پرامپٹ کی توسیع چھوڑنے کے لیے 'disabled' منتخب کریں۔ |
| `target_audio_url` |  | string (audio URL) \| null | no |  | ≥ 1 characters | HTTP(S) URL یا base64 data URI کے ذریعے فراہم کیا جانے والا اختیاری متبادل ساؤنڈ ٹریک؛ کلپ کم از کم 2 سیکنڈ اور زیادہ سے زیادہ 15 MB کا ہونا چاہیے۔ فراہم کردہ آڈیو غیر تبدیل شدہ playback speed پر تیار کردہ ساؤنڈ ٹریک کی جگہ لے لیتا ہے: اضافی دورانیہ آخر سے ہٹا دیا جاتا ہے، اور مختصر کلپس میں ویڈیو کے مطابق خاموشی شامل کی جاتی ہے۔ غیر معمولی طور پر زیادہ sample rates کے لیے resampling کو 96 kHz تک کیا جا سکتا ہے۔ |
| `image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | افتتاحی فریم اور آؤٹ پٹ canvas متعین کرنے والا اختیاری تصویر URL۔ اگر صرف end_image_url فراہم کیا جائے تو closing فریم canvas متعین کرتا ہے۔ دونوں میں سے کوئی تصویر نہ ہو تو تخلیق 16:9 کے ڈیفالٹ aspect ratio کے ساتھ text-to-video استعمال کرتی ہے۔ |
| `end_image_url` | `end_image` | string (image URL) \| null | no |  |  | اختیاری آخری فریم کی تصویر کا URL، جو ابتدائی تصویر کے بغیر بھی استعمال ہو سکتا ہے۔ اس end-only keyframe موڈ میں یہ تصویر آؤٹ پٹ canvas متعین کرتی ہے۔ |

File parameters (`target_audio_url`, `image`, `end_image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "prompt_expansion_mode": "balanced"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "prompt_expansion_mode": "balanced"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3-max/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt_expansion_mode": "balanced"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3-max/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt_expansion_mode": "balanced"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt_expansion_mode": "balanced",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3-max/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3-max/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "prompt_expansion_mode": "balanced"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3-max/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 280,
    "usd": "0.28",
    "charged": 280,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "prompt_expansion_mode": "balanced"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "expanded_prompt": "string",
    "timings": {}
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ماڈل کی تیار کردہ ویڈیو۔ |
| `expanded_prompt` | string \| null | ماڈل کے لیے تیار کیا گیا expanded پرامپٹ، یا اگر توسیع شدہ متن دستیاب نہ ہو تو null۔ null کی صورتیں disabled expansion، ایسی توسیع جس سے کوئی تبدیلی نہ آئی ہو، اور ماڈل کی hosted API کے ذریعے اندرونی طور پر سنبھالی گئی توسیع ہیں۔ |
| `timings` | object \| null | سیکنڈ میں ظاہر کی گئی timing measurements، صرف ان routes پر دستیاب جہاں backend timings رپورٹ ہوں؛ بصورت دیگر null۔ 'inference' entry GPU backend پر DiT denoising میں لگنے والا وقت ناپتی ہے۔ |

## Related models

- [MiniMax H3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/text-to-video.md) (`minimax/h3-max/text-to-video`): from $0.0325 / second of output video
- [H3 Max Camera Controls](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/camera-controls.md) (`minimax/h3-max/camera-controls`): from $0.0325 / second
- [H3 Max Reference to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/reference-to-video.md) (`minimax/h3-max/reference-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [H3 Max](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/insert-video.md) (`minimax/h3-max/insert-video`): from $0.05 / second
- [H3 Max Extend Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/extend-video.md) (`minimax/h3-max/extend-video`): from $0.05 / second of output video
- [H3 Max Recast](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/recast.md) (`minimax/h3-max/recast`): from $0.30 / second of input video
- [H3 Max Reframe](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/reframe-video.md) (`minimax/h3-max/reframe-video`): from $0.05 / second of input video
- [H3 Max Relight](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/relight.md) (`minimax/h3-max/relight`): from $0.05 / second of input video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3-max/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3-max/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/minimax/h3-max/image-to-video