# MiniMax H3 Text to Video LoRA API

> 1 سے 3 تربیت یافتہ LoRA اڈاپٹر لگا کر متن سے ویڈیو، چھ نسبتِ ابعاد اور 5 سے 15 سیکنڈ کے کلپ کے ساتھ

50,000 حروف تک کے متنی پرامپٹ سے آواز کے ساتھ ویڈیو بناتا ہے اور `loras` کے ذریعے آپ کے فراہم کردہ ایک سے تین LoRA اڈاپٹر لاگو کرتا ہے۔ `aspect_ratio` کے لیے 21:9، 16:9، 4:3، 1:1، 3:4 یا 9:16 منتخب کریں، اور `duration` کو 5 سے 15 سیکنڈ کے درمیان مقرر کریں۔ `resolution` کی حد 480P سے 4K تک ہے، جبکہ 2K اور 4K کے لیے 768P کو اپ سکیل کیا جاتا ہے۔ ساؤنڈ ٹریک مقرر کرنے کے لیے آپ `target_audio_url` بھی دے سکتے ہیں۔

- Model id: `minimax/h3/text-to-video/lora`
- Made by: MiniMax
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313) (cheapest run $0.313 (313 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/text-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/text-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 15).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 768P: $0.075 (75 API credits) / second
- When `resolution` = 2K: $0.1625 (162.5 API credits) / second
- When `resolution` = 4K: $0.20 (200 API credits) / second

The full example input below costs $0.813 = 813 API credits (5 s × 162.5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/text-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 50000 characters | ویڈیو تخلیق کرنے کے لیے text instructions۔ |
| `duration` |  | integer | no | `5` | 5 – 15 | ویڈیو کی لمبائی، سیکنڈ میں ناپی جاتی ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `2K` | `480P`, `768P`, `2K`, `4K` | تیار کردہ ویڈیو کا ریزولوشن منتخب کریں؛ 2K اور 4K، 768P base کو upscale کر کے حاصل کیے جاتے ہیں۔ 480P یا 768P منتخب کرنے پر native تخلیق استعمال ہوتی ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | بے ترتیب تخلیق کے لیے seed؛ نہ دینے کی صورت میں اسے بے ترتیب طور پر منتخب کیا جاتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | حفاظتی checker کی فعالیت؛ true جانچ فعال کرتا ہے۔ |
| `prompt_expansion_mode` |  | string \| null | no | `balanced` |  | تخلیق سے پہلے پرامپٹ کو دوبارہ لکھنے کی کوشش کی سطح: زیادہ بھرپور پرامپٹ کے لیے 'quality' منتخب کریں، جس میں تقریباً 30 سیکنڈ تک لگ سکتے ہیں، یا تقریباً ایک سیکنڈ میں نتیجے کے لیے 'fast' منتخب کریں۔ 'balanced' میں انتخاب ہر درخواست کے لیے الگ کیا جاتا ہے؛ 'disabled' توسیع بند کر دیتا ہے۔ |
| `target_audio_url` |  | string (audio URL) \| null | no |  | ≥ 1 characters | HTTP(S) URL یا base64 data URI کے ذریعے فراہم کیا جانے والا اختیاری متبادل ساؤنڈ ٹریک؛ کلپ کم از کم 2 سیکنڈ اور زیادہ سے زیادہ 15 MB کا ہونا چاہیے۔ فراہم کردہ آڈیو غیر تبدیل شدہ playback speed پر تیار کردہ ساؤنڈ ٹریک کی جگہ لے لیتا ہے: اضافی دورانیہ آخر سے ہٹا دیا جاتا ہے، اور مختصر کلپس میں ویڈیو کے مطابق خاموشی شامل کی جاتی ہے۔ غیر معمولی طور پر زیادہ sample rates کے لیے resampling کو 96 kHz تک کیا جا سکتا ہے۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | آؤٹ پٹ ویڈیو کا aspect ratio۔ |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  | 1 – 3 items | Transformer پر لاگو کرنے کے لیے LoRA adapter list۔ |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | LoRA weights کا مقام، URL یا owner/repo شکل میں HuggingFace repository ID کے طور پر دیا جاتا ہے۔ |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | `path` سے شناخت شدہ HuggingFace repository میں متعدد LoRAs میں سے انتخاب کرنے کے لیے صرف LoRA weight filename متعین کریں۔ |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | LoRA influence strength، 0.0 سے 4.0 تک۔ |

File parameters (`target_audio_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/text-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/text-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/text-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/text-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/text-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 813,
    "usd": "0.813",
    "charged": 813,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "expanded_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | ماڈل کی تیار کردہ ویڈیو۔ |
| `expanded_prompt` | string \| null | ماڈل کے لیے تیار کیا گیا expanded پرامپٹ، یا اگر توسیع شدہ متن دستیاب نہ ہو تو null۔ null کی صورتیں disabled expansion، ایسی توسیع جس سے کوئی تبدیلی نہ آئی ہو، اور ماڈل کی hosted API کے ذریعے اندرونی طور پر سنبھالی گئی توسیع ہیں۔ |

## Related models

- [MiniMax H3 Image to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video/lora.md) (`minimax/h3/image-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Reference to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora.md) (`minimax/h3/reference-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [Seedance 2.0 Fast Text to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video`): from $0.113 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/text-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/minimax/h3/text-to-video/lora