# Cosmos 3 Super API

> پرامپٹ کی توسیع اور اختیاری ایجنٹ پر مبنی امیدواروں کے موازنے کے موڈ کے ساتھ متن سے تصویر کی تخلیق

4096 حروف تک کے `prompt` سے 1 سے 4 تصاویر بناتا ہے۔ `image_size` کے کناروں کو 512-1280 px تک محدود کیا جاتا ہے۔ `enable_agentic_generation` متعدد امیدوار بناتا ہے اور ہر مرحلے کے درمیان پرامپٹ کو بہتر کرتا ہے، زیادہ سے زیادہ 3 تکرار کے ساتھ۔ اس میں `negative_prompt`، 20 تک `guidance_scale`، 50 تک `num_inference_steps`، اور jpeg یا png آؤٹ پٹ بھی ہے۔

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.04 / run of output image (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.04 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.04 = 40 API credits (1 run × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | مطلوبہ آؤٹ پٹ تصویر کی متنی تفصیل۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 1024 characters | تخلیق میں ناپسندیدہ رنگوں، اشیا یا artifacts کی نشاندہی کرنے والی منفی رہنمائی۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | OpenRouter کے ذریعے تخلیق سے پہلے پرامپٹ میں بہتری، جو فعال ہونے پر Cosmos3 کی تربیت میں استعمال ہونے والی dense structured-JSON نمائندگی تیار کرتی ہے۔ بہتری ناکام ہونے پر تصویر کی تخلیق اصل پرامپٹ کے ساتھ جاری رہتی ہے۔ |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | اصل درخواست کی زیادہ قریب پیروی کے لیے خودکار پرامپٹ refinement لوپ۔ ہر مرحلہ متعدد تصویر امیدوار تخلیق کرکے ان کا موازنہ کرتا ہے اور مراحل کے درمیان پرامپٹ میں ترمیم کرتا ہے۔ |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | agentic mode فعال ہونے پر تخلیق کے refinement مراحل کی حد۔ |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | agentic لوپ میں ہر iteration کے تصویر امیدواروں کی تعداد؛ یہ طے کرتی ہے کہ بہترین امیدوار کے پرامپٹ دوبارہ لکھنے سے پہلے کتنی تصاویر جائزے میں مقابلہ کریں گی۔ |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | جلد روکنے کا کنٹرول؛ تصویر اور پرامپٹ کی مضبوط مطابقت مزید iterations کے بغیر ختم کرنے کے لیے کافی سمجھی جاتی ہے۔ |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | آؤٹ پٹ تصویر کے dimensions مقرر کریں؛ clamping ہر کنارے کو 512 اور 1280px کے درمیان رکھتا ہے، اور کناروں کی لمبائیاں 16 کے مضرب تک محدود ہیں۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | Denoising مراحل کی تعداد؛ تعداد بڑھنے سے پراسیسنگ طویل مگر معیار بہتر ہوتا ہے۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `4` | 0 – 20 | classifier-free guidance کی طاقت۔ |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | قابل تکرار تصویر تخلیق کے لیے seed۔ seed، پرامپٹ یا ماڈل ورژن تبدیل نہ ہونے تک آؤٹ پٹ تصویر مختلف runs میں یکساں رہتی ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | مواد کی moderation کا سوئچ، جو پرامپٹ ان پٹ اور تصویر آؤٹ پٹ دونوں کا احاطہ کرتا ہے۔ moderation کو نظرانداز کرنے کے لیے اکاؤنٹس کا مجاز ہونا ضروری ہے؛ ورنہ اس setting سے قطع نظر جانچ لازمی رہتی ہے۔ غیر محفوظ سمجھی جانے والی ہر تصویر کے بدلے سیاہ تصویر دی جاتی ہے۔ |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 40,
    "usd": "0.04",
    "charged": 40,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | ماڈل سے تیار کردہ تصاویر۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی سیڈ قدر۔ |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | ہر تخلیق کردہ تصویر کے لیے safety-checker پرچم کی حالت۔ |

## Related models

- [Cosmos 3 Super Image to Video](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md) (`nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`): from $0.05 / second of output video
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image