# Tripo H3.1 Text to 3D API

> منفی پرامپٹ، الگ جیومیٹری اور ٹیکسچر کوالٹی درجات، اور بہت زیادہ فیس حد کے ساتھ متن سے 3D میش جنریٹر

1024 حروف تک کی ٹیکسٹ ڈسکرپشن سے ایک 3D ماڈل بناتا ہے، جس میں ناپسندیدہ خصوصیات سے بچنے کے لیے ایک اختیاری `negative_prompt` شامل ہے۔ `face_limit` میں 1,000 سے 2,000,000 فیسز قبول کیے جاتے ہیں۔ `geometry_quality` اور `texture_quality` میں سے ہر ایک اسٹینڈرڈ یا ڈیٹیلڈ ہو سکتا ہے۔ آپشنز میں PBR میٹریلز، quad ٹوپولوجی، حقیقی دنیا کے سائز کے مطابق آٹو اسکیلنگ، اور جیومیٹری، ٹیکسٹ ٹو امیج مرحلے اور ٹیکسچر کے لیے الگ الگ سیڈز شامل ہیں۔

- Model id: `tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Made by: Tripo
- Category: Text to 3D
- Output: 3d
- Price per run: from $0.10 / run (cheapest run $0.10 (100 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/text-to-3d`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d

## Pricing

Price: **from $0.10 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.20 = 200 API credits (1 run × $0.20).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/text-to-3d` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | ≤ 1024 characters | مطلوبہ 3D آبجیکٹ کی متنی وضاحت، زیادہ سے زیادہ 1024 حروف۔ |
| `negative_prompt` |  | string \| null | no |  | ≤ 1024 characters | ان خصوصیات کی وضاحت جنہیں تخلیق شدہ ماڈل سے خارج کرنا چاہیے۔ |
| `face_limit` |  | integer \| null | no |  | 1,000 – 2,000,000 | Mesh تخلیق کے لیے واضح face-count ہدف؛ فراہم کیے جانے پر ماڈل کے adaptive count selection کو override کرتا ہے۔ |
| `texture` |  | boolean | no | `true` |  | کنٹرول کرتا ہے کہ ماڈل کو تخلیق کردہ textures موصول ہوں یا نہیں۔ |
| `pbr` |  | boolean | no | `true` |  | PBR مواد (Physically Based Rendering) فعال کریں؛ true ہونے پر ٹیکسچر کی تخلیق بھی فعال ہو جاتی ہے۔ |
| `model_seed` |  | integer \| null | no |  |  | جیومیٹری کی تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے کے لیے استعمال ہونے والا seed۔ |
| `image_seed` |  | integer \| null | no |  |  | text-to-image مرحلے کے دوران استعمال ہونے والا seed۔ |
| `texture_seed` |  | integer \| null | no |  |  | ٹیکسچر کی تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے کے لیے استعمال ہونے والا seed۔ |
| `texture_quality` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `detailed` | ٹیکسچر کے معیار کی ترتیب؛ 'detailed' منتخب کرنے سے ٹیکسچر ریزولوشن بڑھ جاتا ہے۔ |
| `geometry_quality` |  | enum (string) | no | `standard` | `standard`, `detailed` | جیومیٹری کے معیار کی ترتیب۔ |
| `auto_size` |  | boolean | no | `false` |  | ماڈل کو میٹر میں ناپی گئی حقیقی دنیا کی پیمائش دینے کے لیے خودکار scaling۔ |
| `quad` |  | boolean | no | `false` |  | quad topology فعال کرکے مثلثی faces اور 4 اطراف والے quads میں سے انتخاب کریں۔ quad نتائج کے لیے، جب Tripo ڈیٹا FBX bytes کے طور پر فراہم کرے تو FBX فائل واپس کی جاتی ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "tripo3d/h3.1/text-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "base_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "pbr_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rendered_image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `model_mesh` | object {url, content_type, file_name, file_size} | تخلیق شدہ 3D ماڈل پر مشتمل GLB یا FBX فائل؛ فارمیٹ Tripo کے تیار کردہ ڈیٹا سے متعین ہوتا ہے۔ |
| `model_urls` | object {glb, fbx, base_model, pbr_model} | 3D ماڈل کے متبادل ورژنز کی طرف اشارہ کرنے والے URLs۔ |
| `rendered_image` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | تخلیق شدہ 3D ماڈل کا رینڈر شدہ پیش منظر۔ |
| `task_id` | string \| null | تخلیق شدہ ماڈل کی شناخت کرنے والی قابلِ دوبارہ استعمال Tripo task ID، جو دوبارہ ماڈل اپ لوڈ کیے بغیر rig یا rig-check آپریشنز کی اجازت دیتی ہے۔ |

## Related models

- [Tripo H3.1 Image to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/image-to-3d.md) (`tripo3d/h3.1/image-to-3d`): from $0.20 / run
- [Tripo H3.1 Multiview to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d.md) (`tripo3d/h3.1/multiview-to-3d`): from $0.20 / run
- [Tripo P1 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/p1/text-to-3d.md) (`tripo3d/p1/text-to-3d`): $1.10 / run
- [Tripo P2 Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/tripo3d/p2/text-to-3d.md) (`tripo3d/p2/text-to-3d`): from $1.00 / run
- [Hunyuan 3d](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/rapid/text-to-3d`): from $0.225 / request
- [Hunyuan 3D Pro Text to 3D](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d.md) (`hunyuan-3d/v3.1/pro/text-to-3d`): $0.375 / run
- [Hunyuan Motion \[0.46B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion/fast.md) (`hunyuan-motion/fast`): $0.06 / request
- [Hunyuan Motion \[1B\]](https://doitong.com/developers/models/hunyuan-motion.md) (`hunyuan-motion`): $0.08 / request

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=tripo3d/h3.1/text-to-3d
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/tripo3d/h3.1/text-to-3d