# Wan-2.2 Text-to-Video A14B API

> 480p سے 720p آؤٹ پٹ، رہنمائی کے دو مراحل اور اختیاری انٹرپولیشن کے ساتھ A14B متن سے ویڈیو

متنی `prompt` سے ویڈیو تخلیق کرتا ہے۔ `num_frames` 17 سے 161، `frames_per_second` 4 سے 60 تک ہے، جبکہ `resolution` 16:9، 9:16 یا 1:1 میں 480p، 580p یا 720p ہے۔ رہنمائی کی دو قدریں، `acceleration` ترتیب اور film یا rife انٹرپولیشن دستیاب ہیں؛ ڈیفالٹ طور پر ایک فریم انٹرپولیٹ ہوتا ہے۔

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/ur/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.405 = 405 API credits (5.0625 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | ویڈیو تخلیق کی رہنمائی کرنے والی متنی ہدایات۔ |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | ویڈیو تخلیق کرتے وقت لاگو ہونے والا منفی پرامپٹ۔ |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | تخلیق کے لیے فریموں کی تعداد، 17–161 کی inclusive range کے ساتھ۔ |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | تخلیق کردہ ویڈیو کا فریم ریٹ، 4 سے 60 تک قدریں قبول کرتا ہے؛ `adjust_fps_for_interpolation` کو false کرنے سے یہ ریٹ تبدیل نہیں ہوتا۔ interpolation کے استعمال اور `adjust_fps_for_interpolation` کے true ہونے پر (یہ اس کا ڈیفالٹ ہے)، حتمی FPS حاصل کرنے کے لیے اس ریٹ کو interpolated فریموں کی تعداد جمع 1 سے ضرب دیں۔ مثال کے طور پر، 1 interpolated فریم کے ساتھ 16 FPS، 32 FPS بن جاتا ہے۔ |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | تخلیق کو قابلِ تکرار بنانے والا سیڈ۔ اسے None پر سیٹ کرنے سے سیڈ تصادفی طور پر منتخب ہوتا ہے۔ |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | آؤٹ پٹ ویڈیو ریزولوشن: 480p، 580p، یا 720p۔ |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | آؤٹ پٹ ویڈیو کا aspect ratio، 16:9 یا 9:16۔ |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | sampling steps کی تعداد، جس میں تعداد بڑھنے کے ساتھ زیادہ پروسیسنگ وقت کے بدلے بہتر معیار ملتا ہے۔ |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | پراسیسنگ سے پہلے ان پٹ کی حفاظتی جانچ، جسے صرف مجاز اکاؤنٹس بند کر سکتے ہیں۔ اجازت کے بغیر درخواستوں کی ہمیشہ جانچ ہوتی ہے؛ بصورت دیگر true جانچ فعال کرتا ہے۔ |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | تخلیق کردہ ویڈیو کی حفاظتی جانچ متعین کرتا ہے؛ true رکھنے سے تخلیق کے بعد جانچ فعال ہوتی ہے۔ |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | بڑے ماڈل کو تفصیلات کے ساتھ پرامپٹ بہتر بنانے کی اجازت دیں۔ یہ توسیع فعال کرنے سے پرامپٹ کا مفہوم تبدیل نہیں ہوتا۔ |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Acceleration کی ترتیب؛ 'regular' تجویز کردہ انتخاب ہے۔ Acceleration بڑھانے سے معیار کم ہوتا ہے، مگر تخلیق کا وقت گھٹتا ہے۔ |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Classifier-free guidance کی طاقت، اسکیل بڑھنے کے ساتھ ممکنہ معیار کے نقصان کے بدلے پرامپٹ سے زیادہ قریب مطابقت فراہم کرتی ہے۔ |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Guidance scale، جو دوسرے مرحلے کے دوران ماڈل کی پرامپٹ کی پیروی کی نزدیکی کو کنٹرول کرتا ہے۔ |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | ویڈیو shift کی ترتیب، جس کی مجاز حد 1.0–10.0 ہے۔ |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | فریم interpolation کی ترتیب: interpolation چھوڑنے کے لیے None، یا اسے انجام دینے والا ماڈل متعین کریں۔ |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | ہر دو تخلیق کردہ فریموں کے درمیان gap میں 0–4 interpolated فریم داخل کریں۔ |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Frame-rate adjustment کا toggle: false فراہم کردہ FPS برقرار رکھتا ہے، جبکہ true اسے interpolated فریموں کی تعداد جمع 1 سے scale کرتا ہے۔ یوں 1 فریم interpolate ہونے اور adjustment فعال ہونے پر 16 FPS، 32 FPS بن جاتا ہے۔ |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | آؤٹ پٹ ویڈیو کے معیار کی ترتیب؛ قدر بڑھنے پر بڑی فائلوں کے بدلے بہتر بصری نتائج ملتے ہیں۔ |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | ویڈیو writing موڈ؛ balanced رفتار اور معیار کے درمیان سمجھوتا پیش کرتا ہے۔ سب سے چھوٹی فائلوں اور سست ترین writing کے لیے small منتخب کریں؛ faster writing نتائج جلد لوٹاتا ہے مگر بڑی فائلیں بناتا ہے۔ |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | تخلیق سے تیار کردہ ویڈیو فائل۔ |
| `prompt` | string | ویڈیو کی تخلیق کے لیے استعمال ہونے والا متنی پرامپٹ۔ |
| `seed` | integer | تخلیق کے دوران لاگو ہونے والی سیڈ قدر۔ |

## Related models

- [Wan · v2.2 A14b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image`): $0.025 / image
- [Wan v2.2 A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan · v2.2 A14b · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/video-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan-2.2 Speech-to-Video 14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-14b/speech-to-video.md) (`wan/v2.2-14b/speech-to-video`): from $0.10 / second of output video
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video