# FLUX.3 Klein Image Editing API

> Trình chỉnh sửa FLUX.3 Klein với tối đa 10 tham chiếu và tùy chọn đặt đối tượng bằng hộp giới hạn

Chỉnh sửa hoặc tạo bố cục hình ảnh từ lời nhắc và 1 đến 10 hình ảnh tham chiếu trong `image_urls`; lời nhắc có thể gọi chúng theo thứ tự, chẳng hạn hình ảnh đầu tiên. Tối đa 32 `bounding_boxes` có thể giữ, di chuyển, đổi kích thước, xóa hoặc thêm đối tượng được gọi trong lời nhắc bằng nhãn. Mở rộng lời nhắc được bật theo mặc định. Trả về 1 đến 4 hình ảnh ở dạng jpeg, png hoặc webp.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Viết chú thích đầy đủ mô tả hình ảnh mong muốn sau khi chỉnh sửa, xác định các tham chiếu theo thứ tự, chẳng hạn hình ảnh thứ nhất hoặc thứ hai. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Mở rộng lời nhắc thành chú thích chi tiết trước khi tạo sinh, được bật khi là true. Khi chỉnh sửa, chú thích dựa trên các hình ảnh tham chiếu. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed cho hình ảnh có thể tái tạo: lời nhắc và seed giống hệt nhau sẽ tạo ra hình ảnh giống hệt khi phiên bản mô hình không đổi. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kích hoạt trình kiểm tra an toàn; true bật kiểm tra. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `image_urls` | `images` | array of image URL | yes |  | 1 – 10 items | Hình ảnh tham chiếu dùng để chỉnh sửa hoặc bố cục, tối đa 10 hình ảnh. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước đầu ra mặc định theo hình ảnh tham chiếu đầu tiên, giới hạn ở 1 megapixel với nhiều tham chiếu hoặc được điều chỉnh tối đa 4 megapixel với một tham chiếu. Kích thước chỉ định rõ phải có mỗi cạnh từ 256 đến 4096 pixel. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box, source_image_index, source_box, target_box} \| null | no |  | ≤ 32 items | Bố cục đối tượng tùy chọn để giữ lại, di chuyển, thay đổi kích thước hoặc xóa đối tượng tham chiếu, hoặc đặt đối tượng mới. Tọa độ bắt đầu tại (0, 0) ở góc trên bên trái của mỗi hình ảnh; tham chiếu các hộp bằng nhãn trong lời nhắc, chẳng hạn `<dragon>`. |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | Nhãn ngắn cho hộp đối tượng, chẳng hạn `dragon`; mặc định là `obj_<n>`. Đưa `<dragon>` vào lời nhắc để liên kết nội dung với hộp; các hộp không được nhắc đến sẽ được thêm vào cảnh. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | Đối tượng cần kết xuất trong hộp, bao gồm hình thức của đối tượng. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Vị trí đầu ra của đối tượng, thay thế `source_box`/`target_box` và sử dụng cùng cách đặt như văn bản thành hình ảnh. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trái tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trên tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên phải tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên dưới tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].source_image_index` |  | integer \| null | no |  | ≥ 0 | Lựa chọn nguồn đối tượng: bỏ qua để tạo đối tượng mới hoặc xác định tham chiếu hiện có bằng chỉ mục trong `image_urls`, đếm từ 0. |
| `bounding_boxes[].source_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Vị trí đối tượng trong hình ảnh tham chiếu; cũng phải cung cấp `source_image_index`. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trái tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trên tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên phải tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].source_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên dưới tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].target_box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} \| null | no |  |  | Hộp vị trí đầu ra của đối tượng: di chuyển hoặc thay đổi kích thước cần cả hai hộp, còn xóa đối tượng tham chiếu yêu cầu để trống hộp này. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trái tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên trên tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên phải tính tương đối theo chiều rộng hình ảnh, từ 0 đến 1. |
| `bounding_boxes[].target_box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | Biên dưới tính tương đối theo chiều cao hình ảnh, từ 0 đến 1. |

File parameters (`images`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_urls": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_urls": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh được mô hình tạo sinh. |
| `timings` | object | Thông tin thời gian của quá trình tạo sinh. |
| `seed` | integer | Seed tạo sinh cho hình ảnh đầu tiên. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Cho biết các khái niệm NSFW có xuất hiện trong hình ảnh được tạo sinh hay không. |
| `prompt` | string | Lời nhắc được sử dụng trong quá trình tạo sinh hình ảnh. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [FLUX 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/flux-2/edit.md) (`flux-2/edit`): $0.012 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image