# Nano Banana 2.1 API

> Chuyển văn bản thành hình ảnh với đầu ra 1K/2K/4K, tỷ lệ khung hình cực rộng, tìm kiếm web và các mức suy luận

Tạo hình ảnh từ `prompt` dài tối đa 50000 ký tự. `resolution` là 1K, 2K hoặc 4K, còn `aspect_ratio` gồm auto và các tỷ lệ cực đoan như 8:1 và 1:8. Bổ sung `enable_web_search`, `system_prompt` và `thinking_level` gồm minimal, medium hoặc high. Tối đa 4 hình ảnh mỗi yêu cầu.

- Model id: `google/nano-banana-2.1`
- Made by: Google
- Category: Text to Image
- Output: image
- Estimated price per run: from $0.082 / image (cheapest run $0.082 (82 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/google/nano-banana-2.1`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/google/nano-banana-2.1`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/google/nano-banana-2.1

## Pricing

Price: **from $0.082 / image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run, per output (`num_images`). The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 4K: base price × 7.92
- When `resolution` = 2K: base price × 4

The full example input below costs $0.082 = 82 API credits (1 image × 82 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/google/nano-banana-2.1` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 3 – 50000 characters | Hướng dẫn bằng văn bản để tạo sinh hình ảnh. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Giá trị seed khởi tạo quá trình tạo số ngẫu nhiên. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) \| null | no | `auto` | `auto`, `21:9`, `16:9`, `3:2`, `4:3`, `5:4`, `1:1`, `4:5`, `3:4`, `2:3`, `9:16`, `4:1`, `1:4`, `8:1`, `1:8` | Chọn rõ tỷ lệ khung hình của hình ảnh được tạo sinh, bao gồm các tùy chọn cực đoan 4:1, 1:4, 8:1, 1:8, hoặc chọn "auto" để mô hình tự chọn dựa trên lời nhắc. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `safety_tolerance` |  | enum (string) | no | `4` | `1`, `2`, `3`, `4`, `5`, `6` | Đặt mức dung sai kiểm duyệt nội dung từ mức ít hạn chế nhất, 6, đến mức nghiêm ngặt nhất, 1, vốn chặn hầu hết nội dung. |
| `system_prompt` |  | string | no | `` | ≤ 50000 characters | Hướng dẫn tùy chọn áp dụng cho toàn bộ yêu cầu về persona và kiểu đầu ra, được gửi đến Gemini dưới dạng chỉ dẫn hệ thống hoặc đến các nhà cung cấp tương thích với OpenAI dưới dạng thông điệp hệ thống. Khi giá trị trống, không có nội dung nào được gửi cho chỉ dẫn này. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `1K` | `1K`, `2K`, `4K` | Độ phân giải của hình ảnh đầu ra. |
| `limit_generations` |  | boolean | no | `true` |  | Giới hạn tạo sinh thử nghiệm có thể ảnh hưởng đến chất lượng khi bật. Với `True`, mỗi lượt nhắc bị giới hạn ở 1 lần tạo sinh, ghi đè chỉ dẫn về số lượng hình ảnh trong lời nhắc và bỏ qua các hình ảnh trung gian do mô hình tạo. |
| `enable_web_search` |  | boolean | no | `false` |  | Công tắc tìm kiếm web cho việc tạo sinh hình ảnh, cho phép mô hình đưa thông tin cập nhật tìm thấy trực tuyến vào hình ảnh. |
| `thinking_level` |  | enum (string) \| null | no | `medium` | `minimal`, `medium`, `high` | Mức suy luận trước khi tạo sinh, đánh đổi việc sử dụng nhiều token suy nghĩ hơn ở mức cao để có khả năng tạo bố cục phức tạp tốt hơn. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/google/nano-banana-2.1?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/google/nano-banana-2.1?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/google/nano-banana-2.1", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "google/nano-banana-2.1",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "google/nano-banana-2.1",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 82,
    "usd": "0.082",
    "charged": 82,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "description": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | Các hình ảnh được mô hình tạo sinh. |
| `description` | string | Mô tả đi kèm các hình ảnh được tạo sinh. |

## Related models

- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro.md) (`nano-banana-pro`): from $0.15 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/google/nano-banana-2.1
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=google/nano-banana-2.1
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/google/nano-banana-2.1