# LTX-2.3 22B · Text to Video API

> Chuyển văn bản thành video có âm thanh, kích thước thiết lập sẵn, số khung hình tối đa 481 và nhiều tùy chọn lấy mẫu

Tạo đoạn clip từ `prompt`. `video_size` cung cấp các thiết lập sẵn hình vuông, dọc và ngang, `num_frames` từ 9 đến 481 và `fps` từ 1 đến 60. `generate_audio` thêm âm thanh. Có thể điều chỉnh lấy mẫu bằng `num_inference_steps` (8 đến 50), hướng dẫn scales, `camera_lora` và scale Distill LoRA cho từng lượt.

- Model id: `ltx-2.3-22b/text-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price per megapixel of your output video: $0.00161 / megapixel of output video (cheapest run $0.002 (2 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/text-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/text-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video

## Pricing

Price: **$0.00161 / megapixel of output video**. Price per megapixel of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.18 = 180 API credits (112 MP output video × $0.001605).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3-22b/text-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Lời nhắc dùng làm cơ sở để tạo video. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 481 | Số khung hình của đầu ra được tạo sinh. |
| `video_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `landscape_16_9` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước của video đã tạo. |
| `generate_audio` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm soát việc video có bao gồm âm thanh được tạo hay không. |
| `use_multiscale` |  | boolean | no | `true` |  | Bật/tắt tạo sinh đa tỷ lệ để cải thiện tính nhất quán và chi tiết. Với True, một video nhỏ sơ bộ sẽ định hướng cho lượt tạo sinh thứ hai có kích thước bằng hoặc lớn hơn kích thước yêu cầu. |
| `fps` |  | number | no | `24` | 1 – 60 | Tốc độ khung hình video đầu ra, đo bằng khung hình trên giây. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `40` | 8 – 50 | Số bước suy luận đã thực hiện. |
| `video_cfg_scale` |  | number | no | `3` | 1 – 20 | Thiết lập định hướng video: tăng giá trị để nội dung tạo sinh nhất quán và tập trung hơn. Dùng classifier-free guidance (CFG). |
| `video_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Kiểm soát tính nhất quán và độ tập trung của video thông qua thang Spatiotemporal Guidance (STG); tăng thiết lập để củng cố cả hai đặc tính. |
| `video_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Điều chỉnh tỷ lệ video để cân bằng classifier-free guidance và spatiotemporal guidance dưới dạng tỷ lệ. |
| `video_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Điều chỉnh phương thức video để cân bằng đóng góp của video và âm thanh dưới dạng tỷ lệ. |
| `audio_cfg_scale` |  | number | no | `7` | 1 – 20 | Thiết lập định hướng âm thanh: tăng giá trị để nội dung tạo sinh nhất quán và tập trung hơn. Dùng classifier-free guidance (CFG). |
| `audio_stg_scale` |  | number | no | `0` | 0 – 20 | Kiểm soát tính nhất quán và độ tập trung của âm thanh thông qua thang Spatiotemporal Guidance (STG); tăng thiết lập để củng cố cả hai đặc tính. |
| `audio_rescaling_scale` |  | number | no | `0.7` | 0 – 1 | Điều chỉnh tỷ lệ âm thanh để cân bằng classifier-free guidance và spatiotemporal guidance dưới dạng tỷ lệ. |
| `audio_modality_scale` |  | number | no | `3` | 0 – 10 | Điều chỉnh phương thức âm thanh để cân bằng đóng góp của video và âm thanh dưới dạng tỷ lệ. |
| `gradient_estimation_gamma` |  | number | no | `2` | 0 – 10 | Thiết lập ước lượng gradient khử nhiễu: 0 tắt ước lượng; nếu khác 0, giá trị chỉ định gamma. |
| `use_restart_sampling` |  | boolean | no | `false` |  | Bật/tắt lấy mẫu khởi động lại để có thể cải thiện chất lượng video: khi bật, thêm một ít nhiễu ở mỗi bước khử nhiễu. |
| `scheduler` |  | enum (string) | no | `ltx2` | `ltx2`, `linear_quadratic`, `beta` | Lựa chọn scheduler. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular`, `high`, `full` | Mức tăng tốc áp dụng cho quá trình xử lý. |
| `camera_lora` |  | enum (string) | no | `none` | `dolly_in`, `dolly_out`, `dolly_left`, `dolly_right`, `jib_up`, `jib_down`, `static`, `none` | Lựa chọn Camera LoRA để kiểm soát chuyển động trong video tạo sinh chính xác hơn chỉ dùng lời nhắc chuyển động camera. |
| `camera_lora_scale` |  | number | no | `1` | 0 – 1 | Độ mạnh Camera LoRA để kiểm soát chuyển động trong video tạo sinh chính xác hơn chỉ dùng lời nhắc chuyển động camera. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `news broadcast, 3d animation, computer graphics, pc game, console game, video game, cartoon, childish, watermark, logo, text, on screen text, subtitles, titles, signature, slowmo, static` |  | Lời nhắc phủ định dùng trong quá trình tạo sinh video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Giá trị seed khởi tạo quá trình tạo số ngẫu nhiên. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm soát việc bật mở rộng lời nhắc. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm soát việc bật kiểm tra an toàn. |
| `video_output_type` |  | enum (string) | no | `X264 (.mp4)` | `X264 (.mp4)`, `VP9 (.webm)`, `PRORES4444 (.mov)`, `GIF (.gif)` | Loại đầu ra của video kết quả. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Mức chất lượng của video kết quả. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Chế độ ghi của video kết quả. |
| `distill_lora_first_pass_scale` |  | number | no | `0.2` | 0 – 1 | Kiểm soát tỷ lệ LoRA distill ở lượt đầu tiên, dùng 0 để tắt. |
| `distill_lora_second_pass_scale` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Kiểm soát tỷ lệ LoRA distill cho mọi lượt sau lượt đầu tiên. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3-22b/text-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/text-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3-22b/text-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3-22b/text-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 180,
    "usd": "0.18",
    "charged": 180,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42,
    "prompt": "A cowboy walking through a dusty town at high noon, camera following from behind, cinematic depth, realistic lighting, western mood, 4K film grain."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Video do mô hình tạo ra. |
| `seed` | integer | Giá trị seed dùng để khởi tạo quá trình tạo số ngẫu nhiên. |
| `prompt` | string | Lời nhắc dùng để định hướng tạo sinh. |

## Related models

- [LTX-2.3 22B · Text to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/text-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Image to Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/image-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/image-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX 2.3 22B](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Extend Video · LoRA](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video/lora.md) (`ltx-2.3-22b/extend-video/lora`): $0.00181 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Reference Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/reference-video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/reference-video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video
- [LTX-2.3 22B · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/video-to-video.md) (`ltx-2.3-22b/video-to-video`): $0.00161 / megapixel of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-2.3-22b/text-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-2.3-22b/text-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-2.3-22b/text-to-video