# LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Image to Video API

> Hình ảnh thành video với mô hình chưng cất 13B 0.9.7 cũ, từ một hình ảnh và lời nhắc

Tạo chuyển động cho ảnh tại `image_url` theo `prompt` bắt buộc. Chọn 480p hoặc 720p và `aspect_ratio` là auto, 9:16, 1:1 hoặc 16:9. `num_frames` từ 9 đến 1441 và `frame_rate` từ 1 đến 60. Hỗ trợ `loras`, lượt tinh chỉnh chi tiết tùy chọn và `reverse_video`.

- Model id: `ltx-video-13b-distilled/image-to-video`
- Made by: Lightricks
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-video-13b-distilled/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.202 = 202 API credits (5.0417 s output video × $0.04).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-video-13b-distilled/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Chỉ dẫn văn bản hướng dẫn quá trình tạo sinh. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `worst quality, inconsistent motion, blurry, jittery, distorted` |  | Chỉ dẫn văn bản phủ định cho quá trình tạo sinh. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | no | `[]` |  | Trọng số LoRA áp dụng trong quá trình tạo sinh. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí của trọng số LoRA, được cung cấp dưới dạng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Tên trọng số LoRA để chọn giữa nhiều trọng số trong kho HuggingFace; chỉ bắt buộc với kho chứa nhiều trọng số. Thiết lập này không có tác dụng trừ khi `path` xác định một kho HuggingFace. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số nhân điều chỉnh trọng số LoRA khi được tải. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `720p` | Độ phân giải của video đầu ra. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `9:16`, `1:1`, `16:9`, `auto` | Tỷ lệ khung hình video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed điều khiển tính ngẫu nhiên trong quá trình tạo sinh. |
| `num_frames` |  | integer | no | `121` | 9 – 1,441 | Tổng số khung hình của video. |
| `first_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Số bước suy luận cho lượt đầu tiên. |
| `second_pass_num_inference_steps` |  | integer | no | `8` | 2 – 12 | Số bước suy luận cho lượt thứ hai. |
| `second_pass_skip_initial_steps` |  | integer | no | `5` | 1 – 11 | Số bước suy luận ban đầu được bỏ qua trong lượt thứ hai, chuyển lượt này sang xử lý chi tiết thay vì thay đổi quy mô lớn. |
| `frame_rate` |  | integer | no | `24` | 1 – 60 | Tốc độ khung hình của video. |
| `expand_prompt` |  | boolean | no | `false` |  | Mở rộng lời nhắc bằng mô hình ngôn ngữ. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Đảo ngược thứ tự phát lại video. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc kiểm tra an toàn; cài đặt tắt chỉ được chấp nhận đối với tài khoản được cấp quyền. Mọi yêu cầu không có quyền đó đều phải trải qua kiểm tra an toàn. |
| `enable_detail_pass` |  | boolean | no | `false` |  | Lượt tinh chỉnh thứ hai tùy chọn, cải thiện chi tiết video khi được bật. |
| `temporal_adain_factor` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Cường độ chuẩn hóa thể hiện thích ứng (AdaIN), cân bằng tính nhất quán màu ở thiết lập cao hơn với độ biến thiên màu lớn hơn ở thiết lập thấp hơn. Tùy chọn này hoạt động trên các đoạn được tạo sinh, ngoại trừ đoạn đầu tiên, chuẩn hóa phân bố màu trong toàn video để giúp hạn chế sự tăng dần của độ bão hòa hoặc tương phản. |
| `tone_map_compression_ratio` |  | number | no | `0` | 0 – 1 | Mức nén ánh xạ tông màu, từ không nén ở 0.0 đến nén tối đa ở 1.0. Nén dải động của video theo cách này sẽ cải thiện chất lượng hình ảnh. |
| `constant_rate_factor` |  | integer | no | `29` | 0 – 51 | Hệ số tốc độ không đổi (CRF) dùng để nén đầu vào, có thể cải thiện chất lượng chuyển động bằng cách đưa phương tiện được cung cấp gần hơn với dữ liệu huấn luyện của mô hình. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL của hình ảnh nguồn dùng để tạo video. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-video-13b-distilled/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-video-13b-distilled/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-video-13b-distilled/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-video-13b-distilled/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 202,
    "usd": "0.202",
    "charged": 202,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "The astronaut gets up and walks away",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc đã được dùng để tạo đầu ra. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled.md) (`ltx-video-13b-distilled`): from $0.04 / second of output video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Extend](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/extend.md) (`ltx-video-13b-distilled/extend`): $0.04 / video
- [LTX Video-0.9.7 13B Distilled · Multiconditioning](https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/multiconditioning.md) (`ltx-video-13b-distilled/multiconditioning`): from $0.04 / second of output video
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=ltx-video-13b-distilled/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/ltx-video-13b-distilled/image-to-video