# Luma Ray 3.2 Video to Video API

> Chỉnh sửa video bằng Ray 3.2, tái định phong cách cho video nguồn với các thiết lập sẵn về cường độ chỉnh sửa, bộ điều khiển và khung hình chính

Chỉnh sửa `video_url` theo `prompt`, tùy chọn có `start_image_url` để định hướng khung hình đầu tiên. `edit_strength` cung cấp các mức adhere, flex và reimagine từ 1 đến 3, còn `auto_controls` hoặc đối tượng `controls` cung cấp điều kiện thay thế. Có thể neo tối đa 64 `keyframes` bằng `keyframe_indexes`. Đầu ra từ 540p đến 1080p, dài 5s hoặc 10s, tùy chọn có `hdr` và `exr_export`.

- Model id: `luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Made by: Luma AI
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price: from $0.144 / second (5 s ≈ $0.72) (cheapest run $0.72 (720 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video

## Pricing

Price: **from $0.144 / second (5 s ≈ $0.72)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 10).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `exr_export` = true and `hdr` = true and `resolution` = 1080p: $1.296 (1296 API credits) / second
- When `exr_export` = true and `hdr` = true: $0.648 (648 API credits) / second
- When `hdr` = true and `resolution` = 1080p: $0.864 (864 API credits) / second
- When `hdr` = true: $0.432 (432 API credits) / second
- When `resolution` = 1080p: $0.432 (432 API credits) / second
- When `resolution` = 720p: $0.216 (216 API credits) / second

The full example input below costs $0.72 = 720 API credits (5 s × 144 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 6000 characters | Hướng dẫn văn bản để chỉnh sửa video nguồn. |
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  | ≥ 1 characters | URL của video cần chỉnh sửa. |
| `user` |  | string \| null | no |  |  | ID không trong suốt tùy chọn xác định người dùng cuối gửi yêu cầu. |
| `start_image_url` | `image` | string (image URL) \| null | no |  |  | Ghi đè khung hình đầu tiên cho video đã chỉnh sửa, được cung cấp dưới dạng URL hình ảnh tùy chọn; khi bỏ qua, mô hình suy ra khung hình đó từ video nguồn. Ví dụ, cung cấp hình ảnh mở đầu đã tạo kiểu lại từ nguồn có thể định hướng diện mạo của bản chỉnh sửa. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `540p` | `540p`, `720p`, `1080p` | Độ phân giải đầu ra sau khi chỉnh sửa. |
| `duration` |  | enum (string) | no | `5s` | `5s`, `10s` | Độ dài video sau khi chỉnh sửa. |
| `edit_strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `adhere_1`, `adhere_2`, `adhere_3`, `flex_1`, `flex_2`, `flex_3`, `reimagine_1`, `reimagine_2`, `reimagine_3` | Cài đặt bảo toàn nguồn cho các bản chỉnh sửa, chỉ khả dụng khi không sử dụng auto_controls; bỏ qua sẽ chọn mặc định của mô hình. Từ thay đổi nhiều nhất đến bám sát nhất, các tùy chọn là 'reimagine_*', 'flex_*' cho kết quả cân bằng và 'adhere_*'. |
| `auto_controls` |  | boolean | no | `false` |  | Điều kiện hóa chỉnh sửa tự động: mô hình sử dụng video nguồn để xác định lịch trình thay vì nhận edit_strength cùng với tùy chọn này. |
| `hdr` |  | boolean | no | `false` |  | Mã hóa HDR cho đầu ra MP4 ở 720p hoặc 1080p, chỉ khả dụng với các tài khoản có quyền truy cập HDR. |
| `exr_export` |  | boolean | no | `false` |  | Bản xuất EXR bổ sung đi kèm MP4, chỉ khả dụng khi vừa có quyền truy cập HDR vừa có hdr=true. |
| `controls` |  | object {pose, depth, normals, trajectory, face} \| null | no |  |  | Lựa chọn chi tiết thay thế edit_strength, cấu hình điều kiện hóa riêng cho tư thế, độ sâu, pháp tuyến, quỹ đạo và khuôn mặt. Sử dụng các điều khiển này sẽ loại trừ auto_controls. |
| `controls.pose` |  | object {enabled, strength} \| null | no |  |  | Điều kiện hóa dựa trên tư thế hoặc khung xương. |
| `controls.pose.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc điều kiện hóa tư thế hoặc khung xương trong quá trình chỉnh sửa. |
| `controls.pose.strength` |  | enum (string) \| null | no |  | `precise`, `coarse` | Lựa chọn độ chính xác điều kiện hóa tư thế: bỏ qua để giữ mặc định, chọn 'coarse' để có nhiều tự do hơn hoặc dùng 'precise' để bám sát tư thế nguồn. |
| `controls.depth` |  | object {enabled, blur} \| null | no |  |  | Điều kiện hóa dựa trên độ sâu hoặc hình học cảnh. |
| `controls.depth.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc điều kiện hóa độ sâu hoặc hình học cảnh trong quá trình chỉnh sửa. |
| `controls.depth.blur` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Cài đặt làm mờ độ sâu, để trống nhằm giữ mặc định hoặc tăng lên để cho hình học nhiều tự do hơn. |
| `controls.normals` |  | object {enabled, augmentation} \| null | no |  |  | Điều kiện hóa dựa trên pháp tuyến bề mặt. |
| `controls.normals.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc điều kiện hóa pháp tuyến bề mặt trong quá trình chỉnh sửa. |
| `controls.normals.augmentation` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Cài đặt tăng cường pháp tuyến bề mặt; bỏ qua để giữ mặc định hoặc tăng lên để cho phép diễn giải lại hình học bề mặt nhiều hơn. |
| `controls.trajectory` |  | object {enabled, sparsity} \| null | no |  |  | Điều kiện hóa dựa trên quỹ đạo chuyển động. |
| `controls.trajectory.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc điều kiện hóa quỹ đạo chuyển động trong quá trình chỉnh sửa. |
| `controls.trajectory.sparsity` |  | number \| null | no |  | 0 – 1 | Cài đặt độ thưa quỹ đạo chuyển động; bỏ qua để giữ mặc định hoặc tăng lên để giảm số neo chuyển động được sử dụng. |
| `controls.face` |  | object {enabled} \| null | no |  |  | Điều kiện hóa dựa trên nhận dạng khuôn mặt. |
| `controls.face.enabled` |  | boolean | no | `true` |  | Công tắc điều kiện hóa nhận dạng khuôn mặt trong quá trình chỉnh sửa. |
| `keyframes` |  | array of string \| null | no |  | 1 – 64 items | Hướng dẫn chỉnh sửa nhiều khung hình then chốt được cung cấp dưới dạng URL hình ảnh thay vì start_image_url. Cung cấp keyframes cùng với mảng keyframe_indexes có cùng độ dài để ghim mỗi hình ảnh vào vị trí khung hình tương ứng trong video nguồn; cho phép tối đa 64 URL. |
| `keyframe_indexes` |  | array of integer \| null | no |  | 1 – 64 items | Ánh xạ khung hình nguồn ghép một-một với keyframes: mục [i] chỉ định vị trí neo cho keyframes[i]. Hai mảng phải có độ dài bằng nhau và các vị trí phải khác nhau, không âm. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Có thể nới lỏng việc kiểm duyệt bằng cách đặt thành false, nếu người gọi được cấp quyền. |

File parameters (`video`, `image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "luma/agent/ray/v3.2/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 720,
    "usd": "0.72",
    "charged": 720,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "exr_file": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video do mô hình tạo ra. |
| `exr_file` | object {url, content_type, file_name, file_size} \| null | Tệp EXR đi kèm theo dạng Luma xuất: một tệp EXR hoặc một kho lưu trữ ZIP. Tệp được tạo khi exr_export là true. |

## Related models

- [Luma Ray 3.2 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/text-to-video.md) (`luma/agent/ray/v3.2/text-to-video`): from $0.10 / second
- [Luma Ray 3.2 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/image-to-video.md) (`luma/agent/ray/v3.2/image-to-video`): from $0.03 / second
- [Luma Ray 3.2 Reframe](https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/reframe.md) (`luma/agent/ray/v3.2/reframe`): from $0.06 / second of input video
- [AMT Interpolation](https://doitong.com/developers/models/amt-interpolation.md) (`amt-interpolation`): $0.000575 / second of processing time
- [AnimateDiff Turbo · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/turbo/video-to-video.md) (`fast-animatediff/turbo/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [AnimateDiff · Video to Video](https://doitong.com/developers/models/fast-animatediff/video-to-video.md) (`fast-animatediff/video-to-video`): $0.00125 / second of processing time
- [Auto-Captioner](https://doitong.com/developers/models/auto-caption.md) (`auto-caption`): $0.10 / video
- [Bernini-R Edit Video](https://doitong.com/developers/models/bernini-r/edit-video.md) (`bernini-r/edit-video`): from $0.04 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=luma/agent/ray/v3.2/video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/luma/agent/ray/v3.2/video-to-video