# MiniMax H3 Text to Video LoRA API

> Text-to-video áp dụng 1 đến 3 bộ điều hợp LoRA đã huấn luyện, cung cấp sáu tỷ lệ khung hình và các đoạn dài 5 đến 15 giây

Tạo video có âm thanh từ lời nhắc văn bản dài tối đa 50,000 ký tự, đồng thời áp dụng một đến ba bộ điều hợp LoRA bạn cung cấp qua `loras`. Chọn `aspect_ratio` từ 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4 hoặc 9:16, và đặt `duration` từ 5 đến 15 giây. `resolution` nằm trong khoảng 480P đến 4K, trong đó 2K và 4K được nâng cấp từ nền 768P. Bạn cũng có thể cung cấp `target_audio_url` để đặt nhạc nền.

- Model id: `minimax/h3/text-to-video/lora`
- Made by: MiniMax
- Category: Text to Video
- Output: video
- Price: from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313) (cheapest run $0.313 (313 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/text-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/text-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.0625 / second (5 s ≈ $0.313)** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Billed per second of output (`duration`, default 15).

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `resolution` = 768P: $0.075 (75 API credits) / second
- When `resolution` = 2K: $0.1625 (162.5 API credits) / second
- When `resolution` = 4K: $0.20 (200 API credits) / second

The full example input below costs $0.813 = 813 API credits (5 s × 162.5 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/minimax/h3/text-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 50000 characters | Hướng dẫn dạng văn bản để tạo video. |
| `duration` |  | integer | no | `5` | 5 – 15 | Độ dài video, đo bằng giây. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `2K` | `480P`, `768P`, `2K`, `4K` | Chọn độ phân giải video được tạo, trong đó 2K và 4K đạt được bằng cách nâng cấp nền 768P. Chọn 480P hoặc 768P sẽ sử dụng tạo sinh gốc. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed dùng cho tạo sinh ngẫu nhiên; nếu bỏ qua, một seed sẽ được chọn ngẫu nhiên. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kích hoạt trình kiểm tra an toàn; true bật kiểm tra. |
| `prompt_expansion_mode` |  | string \| null | no | `balanced` |  | Mức độ viết lại lời nhắc trước khi tạo sinh: chọn 'quality' để có lời nhắc phong phú hơn, mất tối đa khoảng 30 giây, hoặc 'fast' để nhận kết quả trong khoảng một giây. Với 'balanced', lựa chọn được thực hiện theo từng yêu cầu; 'disabled' tắt mở rộng. |
| `target_audio_url` |  | string (audio URL) \| null | no |  | ≥ 1 characters | Nhạc nền thay thế tùy chọn được cung cấp qua URL HTTP(S) hoặc data URI base64; đoạn âm thanh phải dài ít nhất 2 giây và không lớn hơn 15 MB. Âm thanh được cung cấp thay thế nhạc nền đã tạo với tốc độ phát không đổi: phần thời lượng dư bị cắt ở cuối, còn đoạn ngắn hơn được đệm im lặng để khớp với video. Có thể lấy mẫu lại thành 96 kHz đối với tốc độ lấy mẫu đặc biệt cao. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `21:9`, `16:9`, `4:3`, `1:1`, `3:4`, `9:16` | Tỷ lệ khung hình của video đầu ra. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale} | yes |  | 1 – 3 items | Danh sách bộ chuyển đổi LoRA để áp dụng cho transformer. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí của trọng số LoRA, được cung cấp dưới dạng URL hoặc ID kho HuggingFace theo dạng owner/repo. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Chỉ định tên tệp trọng số LoRA để chọn giữa nhiều LoRA trong kho HuggingFace được xác định bằng `path`. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Cường độ ảnh hưởng của LoRA, trong khoảng từ 0.0 đến 4.0. |

File parameters (`target_audio_url`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "loras": [
    {
      "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
    }
  ]
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/minimax/h3/text-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/minimax/h3/text-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
        {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/minimax/h3/text-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "minimax/h3/text-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "loras": [
          {
            "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "minimax/h3/text-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 813,
    "usd": "0.813",
    "charged": 813,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "loras": [
      {
        "path": "https://example.com/your-file.safetensors"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "expanded_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Video do mô hình tạo ra. |
| `expanded_prompt` | string \| null | Lời nhắc mở rộng sẵn sàng cho mô hình hoặc null nếu không có văn bản mở rộng. Các trường hợp null gồm mở rộng bị tắt, mở rộng không tạo ra thay đổi và mở rộng được xử lý nội bộ bởi API được lưu trữ của mô hình. |

## Related models

- [MiniMax H3 Image to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video/lora.md) (`minimax/h3/image-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Reference to Video LoRA](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/reference-to-video/lora.md) (`minimax/h3/reference-to-video/lora`): from $0.0625 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [Seedance 2.0 Fast Text to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/text-to-video`): from $0.113 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=minimax/h3/text-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/minimax/h3/text-to-video/lora