# Cosmos 3 Super Image to Video API

> Tạo chuyển động cho hình ảnh khung hình đầu tiên thành video, với mở rộng lời nhắc tùy chọn và vòng lặp tinh chỉnh tác tử

Dùng `image_url` làm khung hình mở đầu và `prompt` dài tối đa 4096 ký tự. `num_frames` tối đa 189 và `frames_per_second` từ 4 đến 60. Mở rộng lời nhắc được bật mặc định, còn `enable_agentic_generation` chạy các ứng viên lặp với bước phản biện. Ngoài ra có `negative_prompt`, `guidance_scale` và `num_inference_steps` tối đa 50.

- Model id: `nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Made by: NVIDIA
- Category: Image to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.05 / second of output video (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video

## Pricing

Price: **from $0.05 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.40 = 400 API credits (8 s output video × $0.05).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  | 1 – 4096 characters | Hướng dẫn tạo sinh video bằng văn bản: chỉ định cảnh có gì và chuyển động cần thể hiện. |
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL hình ảnh dùng để điều kiện hóa khung hình đầu tiên của video. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `The video captures a series of frames showing macroblocking artifacts, chromatic aberration, high-frequency noise, and rolling shutter distortion. It includes static with no motion, motion blur, over-saturation, shaky footage, low resolution, grainy texture, pixelated images, poorly lit areas, underexposed and overexposed scenes, poor color balance, washed out colors, choppy sequences, jerky movements, low frame rate, bit-depth compression artifacts, color banding, unnatural transitions, outdated special effects, fake elements, unconvincing visuals, poorly edited content, jump cuts, hard cut, visual noise, and flickering. It features moiré patterns, edge halos, and temporal aliasing. Furthermore, the content defies common sense, generating illogical scenarios, nonsensical entities, absurd character behaviors, and conceptual paradoxes that violate basic human reasoning and everyday reality. The video looks like a surreal or glitchy hallucination. Overall, the video is of poor quality.` | ≤ 2048 characters | Lời nhắc phủ định để hạn chế nội dung như chuyển động hoặc hiện vật không mong muốn. Bỏ qua tham số này sẽ dùng lời nhắc phủ định được NVIDIA khuyến nghị cho i2v, còn chuỗi trống sẽ tắt hướng dẫn phủ định. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | Mở rộng lời nhắc khi true sẽ dùng Cosmos3-Nano Reasoner để tạo định dạng chú thích dày đặc dùng để huấn luyện Cosmos3; VLM này kiểm tra khung hình đầu tiên. COSMOS_PROMPT_UPSAMPLER_BASE_URL chọn dịch vụ Reasoner đã cấu hình; nếu không, ứng dụng sẽ khởi chạy một dịch vụ cục bộ. Nếu mở rộng thất bại, lời nhắc chưa sửa đổi sẽ được sử dụng. |
| `enable_agentic_generation` |  | boolean | no | `false` |  | Tạo sinh tác tử lặp của Cosmos, chậm và tốn kém hơn đáng kể so với tạo sinh một lần vì mỗi ứng viên cần được kết xuất đầy đủ. Vòng lặp mở rộng lời nhắc, tạo các ứng viên video, dùng VLM để đánh giá các khung hình được lấy mẫu và viết lại lời nhắc. |
| `agentic_max_iterations` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Giới hạn trên của số giai đoạn lời nhắc khi bật tạo sinh tác tử. |
| `agentic_samples_per_iteration` |  | integer | no | `2` | 1 – 3 | Số ứng viên video mỗi lần lặp trong vòng lặp tác tử, xác định số video cạnh tranh trong quá trình đánh giá trước khi ứng viên tốt nhất được chuyển sang viết lại lời nhắc. |
| `agentic_early_stop` |  | boolean | no | `true` |  | Điều khiển dừng sớm, coi điểm đánh giá cao hơn ngưỡng chất lượng nghiêm ngặt là đủ để kết thúc vòng lặp tác tử. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `{"height":480,"width":832}` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước video được yêu cầu trước khi tự động điều chỉnh. Để có kích thước được hỗ trợ, hệ thống giới hạn yêu cầu và chọn cấp NVIDIA gần nhất—256p, 480p hoặc 720p—cùng tỷ lệ khung hình được hỗ trợ. |
| `num_frames` |  | integer | no | `189` | 5 – 189 | Số khung hình để tạo sinh; tăng giá trị này sẽ tạo video dài hơn. |
| `frames_per_second` |  | integer | no | `24` | 4 – 60 | Tốc độ khung hình video đầu ra, tính bằng khung hình mỗi giây. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `28` | 1 – 50 | Số bước khử nhiễu; số bước càng tăng thì thời gian xử lý càng dài nhưng chất lượng càng tốt. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `6` | 0 – 20 | Cường độ hướng dẫn không có bộ phân loại. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed kiểm soát khả năng lặp lại: lời nhắc và seed giống nhau sẽ tạo cùng một video khi phiên bản mô hình không đổi. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Điều khiển kiểm duyệt cho hình ảnh và lời nhắc được cung cấp, chỉ cho phép tắt đối với tài khoản được ủy quyền. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền vẫn được kiểm tra bất kể cài đặt này. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | Video do mô hình tạo ra. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Cosmos 3 Super](https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/text-to-image.md) (`nvidia/cosmos-3-super/text-to-image`): from $0.04 / run of output image
- [FLUX 3 Max Image to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/image-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video`): from $0.082 / second
- [Kling 3.0 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/image-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/image-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Image to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/image-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/image-to-video.md) (`minimax/h3/image-to-video`): from $0.05 / second
- [Seedance 2.0 Fast Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/fast/image-to-video`): from $0.113 / second
- [Seedance 2.0 Image to Video](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedance-2.0/image-to-video.md) (`bytedance/seedance-2.0/image-to-video`): from $0.141 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=nvidia/cosmos-3-super/image-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video