# Sana v1.5 4.8B API

> Mô hình Sana v1.5 chuyển văn bản thành hình ảnh với 4.8B tham số, lớn hơn, kèm các thiết lập sẵn phong cách

Mô hình Sana v1.5 4.8B tham số, lớn hơn trong hai kích thước v1.5. Chấp nhận `prompt` và lời nhắc âm, với 1 đến 50 bước (mặc định 18) và hướng dẫn scale từ 0 đến 20. Kích thước mặc định là 3840x2160 hoặc chọn một thiết lập sẵn. Trả về 1 đến 4 hình ảnh ở dạng jpeg hoặc png, với các tùy chọn phong cách như Fantasy art hoặc Neonpunk.

- Model id: `sana/v1.5/4.8b`
- Made by: NVIDIA
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.01 / megapixel (cheapest run $0.08 (80 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/sana/v1.5/4.8b`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/sana/v1.5/4.8b`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/sana/v1.5/4.8b

## Pricing

Price: **$0.01 / megapixel**. Billed per megapixel of output (width × height of every image). Each image is rounded up to a whole megapixel.

The full example input below costs $0.08 = 80 API credits (8 MP × 10 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/sana/v1.5/4.8b` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Lời nhắc định hướng việc tạo sinh hình ảnh. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định chỉ định các chi tiết hình ảnh cần loại bỏ, gồm màu sắc, vật thể, phong cảnh hoặc đặc điểm nhỏ hơn. Ví dụ: ria mép, mờ hoặc độ phân giải thấp. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `{"height":2160,"width":3840}` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước hình ảnh được tạo. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `18` | 1 – 50 | Số bước suy luận cần chạy. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed cho hình ảnh có thể tái tạo: lời nhắc và seed giống hệt nhau sẽ tạo ra hình ảnh giống hệt khi phiên bản mô hình không đổi. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `5` | 0 – 20 | Mức độ tuân thủ lời nhắc khi chọn hình ảnh, được biểu thị bằng CFG (Classifier Free Guidance). |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | Số lượng hình ảnh yêu cầu tạo sinh. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | Kiểm tra an toàn, trả về hình ảnh màu đen thay cho mọi hình ảnh bị đánh dấu không an toàn. Giá trị true bật kiểm tra; false chỉ tắt kiểm tra đối với tài khoản được cấp quyền, còn các yêu cầu không được cấp quyền vẫn luôn được kiểm tra. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `jpeg`, `png` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |
| `style_name` |  | enum (string) | no | `(No style)` | `(No style)`, `Cinematic`, `Photographic`, `Anime`, `Manga`, `Digital Art`, `Pixel art`, `Fantasy art`, `Neonpunk`, `3D Model` | Phong cách hình ảnh để tạo sinh hình ảnh. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/sana/v1.5/4.8b?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sana/v1.5/4.8b?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sana/v1.5/4.8b", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "sana/v1.5/4.8b",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sana/v1.5/4.8b",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, width, height, content_type} | Thông tin tệp của các hình ảnh được tạo. |
| `timings` | object |  |
| `seed` | integer | Seed tạo sinh hình ảnh, bao gồm giá trị được chọn ngẫu nhiên nếu đầu vào không cung cấp seed; nếu không, lặp lại giá trị đã cung cấp. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | Cho biết các khái niệm NSFW có xuất hiện trong hình ảnh được tạo sinh hay không. |
| `prompt` | string | Lời nhắc được sử dụng trong quá trình tạo sinh hình ảnh. |

## Related models

- [Sana](https://doitong.com/developers/models/sana.md) (`sana`): $0.001 / megapixel
- [Sana Sprint](https://doitong.com/developers/models/sana/sprint.md) (`sana/sprint`): $0.0025 / megapixel
- [Sana v1.5 1.6B](https://doitong.com/developers/models/sana/v1.5/1.6b.md) (`sana/v1.5/1.6b`): $0.0075 / megapixel
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/sana/v1.5/4.8b
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=sana/v1.5/4.8b
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/sana/v1.5/4.8b