# Wan · v2.2 A14b · Image to Image API

> Image-to-image Wan 2.2 A14B với cường độ khử nhiễu có thể điều chỉnh để giữ lại hoặc tạo lại ảnh gốc

Chỉnh sửa hình ảnh đầu vào (`image_url`) theo lời nhắc văn bản `prompt`. `strength` từ 0 đến 1 đặt mức độ làm lại, trong đó 1 nghĩa là làm lại hoàn toàn còn 0 giữ nguyên bản gốc. Tỷ lệ khung hình có thể tự động theo đầu vào hoặc là 16:9, 9:16 hoặc 1:1. Hai thang hướng dẫn bao phủ hai giai đoạn, còn đầu ra là png hoặc jpeg.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/image-to-image`
- Made by: Alibaba
- Category: Image Editing
- Output: image
- Price: $0.05 / image (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image

## Pricing

Price: **$0.05 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 image × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `image_url` | `image` | string (image URL) | yes |  |  | URL trỏ đến hình ảnh đầu vào. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Hướng dẫn bằng văn bản định hướng hình ảnh được tạo. |
| `strength` |  | number | no | `0.5` | 0 – 1 | Cường độ khử nhiễu: 1.0 tạo lại toàn bộ hình ảnh, còn 0.0 giữ nguyên hình ảnh gốc. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định áp dụng khi tạo video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed giúp quá trình tạo sinh có thể tái lập. Đặt thành None sẽ chọn seed ngẫu nhiên. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Đặt rõ tỷ lệ hình ảnh được tạo hoặc chọn 'auto' để hình ảnh đầu vào tự động xác định tỷ lệ. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Số bước lấy mẫu; số bước càng cao thì thời gian xử lý càng lâu nhưng chất lượng càng tốt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm tra an toàn đầu vào trước khi xử lý, chỉ tài khoản được ủy quyền mới có thể tắt. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền luôn được kiểm tra; nếu có quyền, true sẽ bật kiểm tra. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát kiểm tra an toàn của video được tạo; đặt true để bật kiểm tra sau khi tạo sinh. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Cho phép mô hình ngôn ngữ lớn bổ sung chi tiết cho lời nhắc. Việc bật mở rộng này không thay đổi ý nghĩa của lời nhắc. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Cài đặt tăng tốc, trong đó 'regular' là lựa chọn được khuyến nghị. Tăng mức tăng tốc sẽ hy sinh chất lượng để rút ngắn thời gian tạo sinh. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Cường độ hướng dẫn không có bộ phân loại. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Thang đo hướng dẫn kiểm soát mức độ mô hình bám theo lời nhắc trong giai đoạn thứ hai. |
| `shift` |  | number | no | `2` | 1 – 10 |  |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) \| null | no |  | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` |  |
| `image_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `png`, `jpeg` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |

File parameters (`image`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A cinematic portrait of a woman in natural light, 85mm look.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp hình ảnh được tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc văn bản dùng để tạo hình ảnh. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Qwen Image 3 Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/edit.md) (`alibaba/qwen-image-3/edit`): from $0.04 / image
- [FLUX.1 Kontext \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-pro/kontext.md) (`flux-pro/kontext`): $0.04 / image
- [GPT Image 2.5 Edit](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/edit.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/edit`): from $0.12 / image
- [Nano Banana 2 Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2/edit.md) (`nano-banana-2/edit`): from $0.06 / image
- [Nano Banana Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-pro/edit.md) (`nano-banana-pro/edit`): from $0.15 / image
- [Seedream 5.0 Pro Edit](https://doitong.com/developers/models/bytedance/seedream/v5/pro/edit.md) (`bytedance/seedream/v5/pro/edit`): from $0.0675 / run of output image
- [Qwen Image Edit](https://doitong.com/developers/models/qwen-image-edit.md) (`qwen-image-edit`): $0.03 / image
- [Qwen Image Edit 2509](https://doitong.com/developers/models/qwen-image-edit-2509.md) (`qwen-image-edit-2509`): $0.03 / megapixel

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/image-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/image-to-image