# Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs API

> Text-to-image A14B với trọng số LoRA để thích ứng phong cách, đầu ra PNG hoặc JPEG

Tạo hình ảnh từ `prompt` và áp dụng trọng số LoRA tùy chỉnh được truyền trong `loras`. `image_size` cung cấp các giá trị đặt sẵn cho hình vuông, dọc và ngang; `image_format` là png hoặc jpeg. Ngoài ra còn có `guidance_scale`, `guidance_scale_2`, `num_inference_steps` tối đa 40 và `negative_prompt`.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price: $0.05 / image (cheapest run $0.05 (50 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora

## Pricing

Price: **$0.05 / image**. Billed per generated image.

The full example input below costs $0.05 = 50 API credits (1 image × 50 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Hướng dẫn bằng văn bản định hướng hình ảnh được tạo. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định áp dụng khi tạo video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed giúp quá trình tạo sinh có thể tái lập. Đặt thành None sẽ chọn seed ngẫu nhiên. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Số bước lấy mẫu; số bước càng cao thì thời gian xử lý càng lâu nhưng chất lượng càng tốt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm tra an toàn đầu vào trước khi xử lý, chỉ tài khoản được ủy quyền mới có thể tắt. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền luôn được kiểm tra; nếu có quyền, true sẽ bật kiểm tra. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát kiểm tra an toàn của video được tạo; đặt true để bật kiểm tra sau khi tạo sinh. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Cho phép mô hình ngôn ngữ lớn bổ sung chi tiết cho lời nhắc. Việc bật mở rộng này không thay đổi ý nghĩa của lời nhắc. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Cài đặt tăng tốc, trong đó 'regular' là lựa chọn được khuyến nghị. Tăng mức tăng tốc sẽ hy sinh chất lượng để rút ngắn thời gian tạo sinh. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Cường độ hướng dẫn không dùng bộ phân loại, đánh đổi khả năng giảm chất lượng để khớp lời nhắc sát hơn khi tăng hệ số. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Thang đo hướng dẫn kiểm soát mức độ mô hình bám theo lời nhắc trong giai đoạn thứ hai. |
| `shift` |  | number | no | `2` | 1 – 10 | Cài đặt dịch chuyển hình ảnh, với phạm vi cho phép 1.0–10.0. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Trọng số LoRA được áp dụng trong quá trình suy luận. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí trọng số LoRA, được chỉ định bằng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Tên trọng số LoRA, chỉ bắt buộc khi kho Hugging Face chứa nhiều hơn 1 tệp safetensors. Tên này chỉ được dùng khi `path` xác định một kho như vậy. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số được áp dụng cho trọng số LoRA trước khi hợp nhất vào mô hình cơ sở. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | Đích transformer cho trọng số LoRA. Chọn 'high' cho transformer nhiễu cao, 'low' cho transformer nhiễu thấp hoặc 'both' để tải trọng số vào cả hai transformer. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Nút chuyển đảo ngược video; true sẽ đảo ngược phát lại. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | Kích thước hình ảnh được tạo. |
| `image_format` |  | enum (string) | no | `jpeg` | `png`, `jpeg` | Định dạng tệp của hình ảnh kết quả. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `image` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp hình ảnh được tạo sinh. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`): from $0.507 / run
- [Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`): from $1.006 / run
- [Qwen Image 3 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/alibaba/qwen-image-3/text-to-image.md) (`alibaba/qwen-image-3/text-to-image`): from $0.04 / image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora