# Wan-2.2 Text-to-Video A14B with LoRAs API

> Text-to-video A14B hỗ trợ LoRA và phát ngược tùy chọn

Tạo video từ lời nhắc văn bản `prompt` trong khi áp dụng các trọng số LoRA được liệt kê trong `loras`. `reverse_video` phát đoạn clip ngược. `num_frames` từ 17 đến 161, `resolution` là 480p, 580p hoặc 720p, còn tỷ lệ khung hình là 16:9, 9:16 hoặc 1:1. Có sẵn nội suy film hoặc rife và hai thang hướng dẫn.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Made by: Alibaba
- Category: Text to Video
- Output: video
- Estimated price per run: from $0.507 / run (cheapest run $0.507 (507 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora

## Pricing

Price: **from $0.507 / run** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Estimated from the typical cost of one run. The quote is exactly what the run charges.

Price rules (the first rule that matches the input wins; a parameter you leave out counts as its default):

- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 480p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 580p: base price × 2
- When `num_frames` > 81 and `resolution` = 720p: base price × 2

The full example input below costs $0.507 = 507 API credits (1 request × 507 API credits).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Chỉ dẫn văn bản định hướng việc tạo sinh video. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định áp dụng khi tạo video. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Số khung hình dùng để tạo sinh, trong phạm vi bao gồm 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Tốc độ khung hình video được tạo, chấp nhận giá trị từ 4 đến 60; đặt `adjust_fps_for_interpolation` thành false để giữ nguyên tốc độ này. Khi dùng nội suy và `adjust_fps_for_interpolation` là true (mặc định), nhân tốc độ này với một cộng số khung hình nội suy để có FPS cuối cùng. Ví dụ, 16 FPS với 1 khung hình nội suy sẽ trở thành 32 FPS. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed giúp quá trình tạo sinh có thể tái lập. Đặt thành None sẽ chọn seed ngẫu nhiên. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Độ phân giải video đầu ra: 480p, 580p hoặc 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `16:9` | `16:9`, `9:16`, `1:1` | Tỷ lệ khung hình của video đầu ra, là 16:9 hoặc 9:16. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Số bước lấy mẫu; số bước càng cao thì thời gian xử lý càng lâu nhưng chất lượng càng tốt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm tra an toàn đầu vào trước khi xử lý, chỉ tài khoản được ủy quyền mới có thể tắt. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền luôn được kiểm tra; nếu có quyền, true sẽ bật kiểm tra. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát kiểm tra an toàn của video được tạo; đặt true để bật kiểm tra sau khi tạo sinh. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Cho phép mô hình ngôn ngữ lớn bổ sung chi tiết cho lời nhắc. Việc bật mở rộng này không thay đổi ý nghĩa của lời nhắc. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Cài đặt tăng tốc, trong đó 'regular' là lựa chọn được khuyến nghị. Tăng mức tăng tốc sẽ hy sinh chất lượng để rút ngắn thời gian tạo sinh. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Cường độ hướng dẫn không dùng bộ phân loại, đánh đổi khả năng giảm chất lượng để khớp lời nhắc sát hơn khi tăng hệ số. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Thang đo hướng dẫn kiểm soát mức độ mô hình bám theo lời nhắc trong giai đoạn thứ hai. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Cài đặt dịch chuyển video, với phạm vi cho phép 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Cài đặt nội suy khung hình: chọn None để bỏ qua nội suy hoặc chỉ định mô hình thực hiện nội suy. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Chèn 0–4 khung hình nội suy vào mỗi khoảng giữa hai khung hình được tạo. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Nút chuyển điều chỉnh tốc độ khung hình: false giữ FPS được cung cấp, còn true nhân FPS với một cộng số khung hình nội suy. Vì vậy, 16 FPS trở thành 32 FPS khi nội suy 1 khung hình và bật điều chỉnh. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Cài đặt chất lượng video đầu ra, đánh đổi tệp lớn hơn để có hình ảnh tốt hơn khi tăng giá trị. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Chế độ ghi video, trong đó balanced là lựa chọn cân bằng tốc độ và chất lượng. Chọn small để có tệp nhỏ nhất và tốc độ ghi chậm nhất; ghi nhanh hơn sẽ trả về kết quả sớm hơn nhưng tạo tệp lớn hơn. |
| `loras` |  | array of object {path, weight_name, scale, transformer} | no | `[]` |  | Trọng số LoRA được áp dụng trong quá trình suy luận. |
| `loras[].path` |  | string | yes |  |  | Vị trí trọng số LoRA, được chỉ định bằng URL hoặc đường dẫn. |
| `loras[].weight_name` |  | string \| null | no |  |  | Tên trọng số LoRA, chỉ bắt buộc khi kho Hugging Face chứa nhiều hơn 1 tệp safetensors. Tên này chỉ được dùng khi `path` xác định một kho như vậy. |
| `loras[].scale` |  | number | no | `1` | 0 – 4 | Hệ số được áp dụng cho trọng số LoRA trước khi hợp nhất vào mô hình cơ sở. |
| `loras[].transformer` |  | enum (string) | no | `high` | `high`, `low`, `both` | Đích transformer cho trọng số LoRA. Chọn 'high' cho transformer nhiễu cao, 'low' cho transformer nhiễu thấp hoặc 'both' để tải trọng số vào cả hai transformer. |
| `reverse_video` |  | boolean | no | `false` |  | Nút chuyển đảo ngược video; true sẽ đảo ngược phát lại. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 507,
    "usd": "0.507",
    "charged": 507,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A close-up of a young woman smiling gently in the rain, raindrops glistening on her face and eyelashes. The video captures the delicate details of her expression and the water droplets, with soft light reflecting off her skin in the rainy atmosphere.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc văn bản dùng để tạo video. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Wan v2.2 A14B Text-to-Image A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image/lora`): $0.05 / image
- [Wan v2.2 A14B Image-to-Video A14B with LoRAs](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video/lora`): from $1.006 / run
- [Wan 3.0 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video.md) (`alibaba/wan-3.0/text-to-video`): from $0.05 / second
- [FLUX 3 Max Text to Video](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video.md) (`blackforestlabs/flux-3-max/text-to-video`): from $0.0425 / second of output video
- [Grok Imagine Video 1.5 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video.md) (`xai/grok-imagine-video/v1.5/text-to-video`): from $0.08 / second
- [Kling 3.0 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/kling-video/v3/pro/text-to-video.md) (`kling-video/v3/pro/text-to-video`): from $0.112 / second
- [LTX 2.5 Pro Text to Video](https://doitong.com/developers/models/lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro.md) (`lightricks/ltx-2.5/text-to-video/pro`): from $0.12 / second
- [MiniMax H3 Text to Video](https://doitong.com/developers/models/minimax/h3/text-to-video.md) (`minimax/h3/text-to-video`): from $0.05 / second

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video/lora