# Wan · v2.2 A14b · Video to Video API

> Video-to-video A14B đổi kiểu đoạn video nguồn từ lời nhắc với cường độ có thể điều chỉnh

Biến đổi `video_url` đầu vào theo `prompt`. `strength` từ 0 đến 1 xác định mức độ kết quả khác nguồn: 0 giữ nguyên đầu vào, 1 tuân theo hoàn toàn lời nhắc. Tỷ lệ khung hình mặc định là auto và khớp với đầu vào. Độ phân giải từ 480p đến 720p, `num_frames` từ 17 đến 161 và có thể dùng `resample_fps` để lấy mẫu lại video.

- Model id: `wan/v2.2-a14b/video-to-video`
- Made by: Alibaba
- Category: Video to Video
- Output: video
- Price per second of your output video: from $0.04 / second of output video (cheapest run $0.04 (40 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/video-to-video`
- Docs page: https://doitong.com/vi/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video

## Pricing

Price: **from $0.04 / second of output video** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per second of your output video: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

Price by tier:

- 480p: $0.04 / second of output video
- 360p: $0.04 / second of output video
- 240p: $0.04 / second of output video
- 580p: $0.06 / second of output video
- 720p: $0.08 / second of output video
- auto: $0.08 / second of output video

The full example input below costs $0.81 = 810 API credits (10.125 s output video × $0.08 (720p)).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/video-to-video` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `video_url` | `video` | string (video URL) | yes |  |  | URL của video đầu vào. |
| `prompt` |  | string | yes |  |  | Chỉ dẫn văn bản định hướng việc tạo sinh video. |
| `strength` |  | number | no | `0.9` | 0 – 1 | Cường độ biến đổi video, từ đầu vào không thay đổi ở 0.0 đến đầu ra hoàn toàn dựa trên lời nhắc ở 1.0. |
| `num_frames` |  | integer | no | `81` | 17 – 161 | Số khung hình dùng để tạo sinh, trong phạm vi bao gồm 17–161. |
| `frames_per_second` |  | integer \| null | no | `16` | 4 – 60 | Tốc độ khung hình video được tạo, chấp nhận giá trị từ 4 đến 60; đặt `adjust_fps_for_interpolation` thành false để giữ nguyên tốc độ này. Khi dùng nội suy và `adjust_fps_for_interpolation` là true (mặc định), nhân tốc độ này với một cộng số khung hình nội suy để có FPS cuối cùng. Ví dụ, 16 FPS với 1 khung hình nội suy sẽ trở thành 32 FPS. |
| `negative_prompt` |  | string | no | `` |  | Lời nhắc phủ định áp dụng khi tạo video. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | Seed giúp quá trình tạo sinh có thể tái lập. Đặt thành None sẽ chọn seed ngẫu nhiên. |
| `resolution` |  | enum (string) | no | `720p` | `480p`, `580p`, `720p` | Độ phân giải video đầu ra: 480p, 580p hoặc 720p. |
| `aspect_ratio` |  | enum (string) | no | `auto` | `auto`, `16:9`, `9:16`, `1:1` | Đặt rõ tỷ lệ video được tạo hoặc chọn 'auto' để video đầu vào tự động xác định tỷ lệ. |
| `num_inference_steps` |  | integer | no | `27` | 2 – 40 | Số bước lấy mẫu; số bước càng cao thì thời gian xử lý càng lâu nhưng chất lượng càng tốt. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm tra an toàn đầu vào trước khi xử lý, chỉ tài khoản được ủy quyền mới có thể tắt. Các yêu cầu không có quyền ủy quyền luôn được kiểm tra; nếu có quyền, true sẽ bật kiểm tra. |
| `enable_output_safety_checker` |  | boolean | no | `false` |  | Kiểm soát kiểm tra an toàn của video được tạo; đặt true để bật kiểm tra sau khi tạo sinh. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `false` |  | Cho phép mô hình ngôn ngữ lớn bổ sung chi tiết cho lời nhắc. Việc bật mở rộng này không thay đổi ý nghĩa của lời nhắc. |
| `acceleration` |  | enum (string) | no | `regular` | `none`, `regular` | Cài đặt tăng tốc, trong đó 'regular' là lựa chọn được khuyến nghị. Tăng mức tăng tốc sẽ hy sinh chất lượng để rút ngắn thời gian tạo sinh. |
| `guidance_scale` |  | number | no | `3.5` | 1 – 10 | Cường độ hướng dẫn không dùng bộ phân loại, đánh đổi khả năng giảm chất lượng để khớp lời nhắc sát hơn khi tăng hệ số. |
| `guidance_scale_2` |  | number | no | `4` | 1 – 10 | Thang đo hướng dẫn kiểm soát mức độ mô hình bám theo lời nhắc trong giai đoạn thứ hai. |
| `shift` |  | number | no | `5` | 1 – 10 | Cài đặt dịch chuyển video, với phạm vi cho phép 1.0–10.0. |
| `interpolator_model` |  | enum (string) | no | `film` | `none`, `film`, `rife` | Cài đặt nội suy khung hình: chọn None để bỏ qua nội suy hoặc chỉ định mô hình thực hiện nội suy. |
| `num_interpolated_frames` |  | integer | no | `1` | 0 – 4 | Chèn 0–4 khung hình nội suy vào mỗi khoảng giữa hai khung hình được tạo. |
| `adjust_fps_for_interpolation` |  | boolean | no | `true` |  | Nút chuyển điều chỉnh tốc độ khung hình: false giữ FPS được cung cấp, còn true nhân FPS với một cộng số khung hình nội suy. Vì vậy, 16 FPS trở thành 32 FPS khi nội suy 1 khung hình và bật điều chỉnh. |
| `video_quality` |  | enum (string) | no | `high` | `low`, `medium`, `high`, `maximum` | Cài đặt chất lượng video đầu ra, đánh đổi tệp lớn hơn để có hình ảnh tốt hơn khi tăng giá trị. |
| `video_write_mode` |  | enum (string) | no | `balanced` | `fast`, `balanced`, `small` | Chế độ ghi video, trong đó balanced là lựa chọn cân bằng tốc độ và chất lượng. Chọn small để có tệp nhỏ nhất và tốc độ ghi chậm nhất; ghi nhanh hơn sẽ trả về kết quả sớm hơn nhưng tạo tệp lớn hơn. |
| `resample_fps` |  | boolean | no | `false` |  | Cho biết việc lấy mẫu lại video bị tắt (false) hay được thực hiện ở tốc độ khung hình đã cung cấp (true). |

File parameters (`video`) take a public `https://` URL, a `data:` URI up to 10 MB, or the `file_url` of an upload from `POST /files`.

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan/v2.2-a14b/video-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan/v2.2-a14b/video-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 810,
    "usd": "0.81",
    "charged": 810,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "prompt": "A low-angle medium shot captures a domestic white cat with brown and black patches and a blue bandana sitting on a light-colored tiled floor indoors, meticulously grooming itself by licking its paw and then rubbing its face with it, against a soft-focused background of wooden kitchen cabinets and a reflective metallic appliance.",
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `video` | object {url, content_type, file_name, file_size} | Tệp video được tạo sinh. |
| `prompt` | string | Lời nhắc văn bản dùng để tạo video. |
| `seed` | integer | Giá trị seed được áp dụng trong quá trình tạo sinh. |

## Related models

- [Wan · v2.2 A14b · Text to Image](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-image.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-image`): $0.025 / image
- [Wan-2.2 Text-to-Video A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/text-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/text-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan v2.2 A14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md) (`wan/v2.2-a14b/image-to-video`): from $0.04 / second of output video
- [Wan-2.2 Speech-to-Video 14B](https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-14b/speech-to-video.md) (`wan/v2.2-14b/speech-to-video`): from $0.10 / second of output video
- [Happy Horse Video Edit](https://doitong.com/developers/models/alibaba/happy-horse/video-edit.md) (`alibaba/happy-horse/video-edit`): from $0.28 / second of input video
- [Wan 2.1 VACE Long Reframe](https://doitong.com/developers/models/wan-vace-apps/long-reframe.md) (`wan-vace-apps/long-reframe`): from $0.04 / 2 seconds of input video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Depth](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/depth.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/depth`): from $0.05 / second of output video
- [Wan 2.2 VACE Fun A14B · Inpainting](https://doitong.com/developers/models/wan-22-vace-fun-a14b/inpainting.md) (`wan-22-vace-fun-a14b/inpainting`): from $0.05 / second of output video

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=wan/v2.2-a14b/video-to-video
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video