# FLUX.3 Klein API

> טעקסט־צו־בילד מיט נאַטיווע 4K גרייסן, אָפּציאָנעלער באַונדינג־באָקס־לייאַוט־קאָנטראָל און ביז 4 בילדער פּער ריקוועסט

גענערירט בילדער פֿון אַ דעטאַלירטן טעקסט־`prompt`. יעדער זײַט פֿון `image_size` קען לויפן פֿון 256 ביז 4096 פּיקסעלן, און מע קען בעטן 1 ביז 4 בילדער פּער רוף. ביז 32 `bounding_boxes` לאָזן שטעלן באַצייכנטע אָביעקטן אויף באַשטימטע פּאָזיציעס אינעם פֿריים. די אויסגאַבע קען זײַן png, jpeg אָדער webp, און פּראמפּט־יקספּאַנשאַן קען מען אָנצינדן אָדער אויסשליסן.

- Model id: `blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Made by: Black Forest Labs
- Category: Text to Image
- Output: image
- Price per run: from $0.008 / run of output image (cheapest run $0.008 (8 API credits))
- Run: `POST https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Quote: `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image`
- Docs page: https://doitong.com/yi/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image

## Pricing

Price: **from $0.008 / run of output image** (the lowest tier; the quote prices your exact input). Price per run: the input files are measured before the run (length, resolution, frame rate). The quote measures the same files and is exactly what the run charges.

The full example input below costs $0.009 = 9 API credits (1 run × $0.009).

Prices are the upstream price in USD, paid from the API balance in API credits (1000 API credits = 1 USD). `POST https://api.doitong.ru/v1/quote/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image` with the same JSON body returns the exact price for that input; the quote is exactly what a run charges. Invalid input is never charged and failed or canceled requests are refunded automatically.

## Input parameters

Send either the canonical name or the native field name (not both). Canonical names are the same across models.

| Parameter | Canonical name | Type | Required | Default | Allowed values / range | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `prompt` |  | string | yes |  |  | בילד־גענערירונג־אינסטרוקציעס וואָס באַשרײַבן דעטאַלירט סוביעקט, קאַדירונג, ליכט און הינטערגרונט, אין איינקלאַנג מיט די דעטאַלירטע קעפּלעך אויף וועלכע דער מאָדעל איז אויסגעלערנט געוואָרן. |
| `enable_prompt_expansion` |  | boolean | no | `true` |  | פֿאַרברייטערונג פֿונעם פּראָמפּט אין אַ דעטאַלירטן קעפּל פֿאַר דער גענערירונג, אַקטיווירט ווען true. בײַ רעדאַקטירונג ווערט דאָס קעפּל געגרונטוועט אויף די רעפֿערענץ־בילדער. |
| `seed` |  | integer \| null | no |  |  | סיד פֿאַר רעפּראָדוצירבאַרע בילדער: אַן אידענטישער פּראָמפּט און סיד שאַפֿן אַן אידענטיש בילד ווען די מאָדעל־ווערסיע איז אומגעענדערט. |
| `num_images` | `num_outputs` | integer | no | `1` | 1 – 4 | געבעטן צאָל בילדער פֿאַר גענערירונג. |
| `enable_safety_checker` |  | boolean | no | `true` |  | אַקטיוואַציע פון זיכערקייט־קאָנטראָלער; true דערמעגלעכט קאָנטראָל. |
| `output_format` |  | enum (string) | no | `png` | `jpeg`, `png`, `webp` | פֿײַל־פֿאָרמאַט פון דעם רעזולטירנדיקן בילד. |
| `image_size` |  | object {width, height} \| enum (string) | no | `square_hd` | `square_hd`, `square`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9` | שטעל די רעזולטאַט־ברייט און הייך אומאָפּהענגיק אין 256–4096 פּיקסעלן, מיט שטיצע פֿאַר נאַטירלעכער 4K־גענערירונג. |
| `bounding_boxes` |  | array of object {label, description, box} \| null | no |  | ≤ 32 items | אָפּציאָנעלע אויסלייג מיט קעסטלעך וואָס באַגרענעצט יעדן באַשריבן אָביעקט צו זײַן צוגעטיילט קעסטל; אידענטיפֿיציר קעסטלעך דורך פּראָמפּט־לאַבעלס, למשל `A red fox <fox> sits under a red umbrella <umbrella>`. קאָאָרדינאַטן דריקן אויס קעסטל־ראַנדן ווי פֿראַקציעס פֿון די בילד־דימענסיעס, געמאסטן פֿון דער אויבערשטער לינקער אָריגין (0, 0). |
| `bounding_boxes[].label` |  | string \| null | no |  | ≤ 64 characters | קורצער אָביעקט־לאַבעל פֿאַרן קעסטל, ווי `fox`; דער סטאַנדאַרט איז `obj_<n>`. נעם אַרײַן `<fox>` אינעם פּראָמפּט צו פֿאַרבינדן זײַנע ווערטער מיטן קעסטל; קעסטלעך וואָס ווערן נישט דערמאָנט אינעם פּראָמפּט ווערן צוגעגעבן צו דער סצענע. |
| `bounding_boxes[].description` |  | string | yes |  | ≤ 500 characters | אָביעקט צו רענדערן אינעם קעסטל, אַרײַנגערעכנט זײַן אויסזען. |
| `bounding_boxes[].box` |  | object {x_min, y_min, x_max, y_max} | yes |  |  | אָביעקט־פּלאַץ אינעם רעזולטאַט־בילד. |
| `bounding_boxes[].box.x_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | לינקע גרענעץ אויסגעדריקט רעלאַטיוו צו דער בילד־ברייט, פֿון 0 ביז 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_min` |  | number | yes |  | 0 – 1 | אויבערשטער גרענעץ אויסגעדריקט רעלאַטיוו צו דער בילד־הייך, פֿון 0 ביז 1. |
| `bounding_boxes[].box.x_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | רעכטע גרענעץ אויסגעדריקט רעלאַטיוו צו דער בילד־ברייט, פֿון 0 ביז 1. |
| `bounding_boxes[].box.y_max` |  | number | yes |  | 0 – 1 | נידעריקערע גרענעץ אויסגעדריקט רעלאַטיוו צו דער בילד־הייך, פֿון 0 ביז 1. |

## Example input

Required parameters only:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

A fuller example:

```json
{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
```

## Run it

Set `DOITONG_API_KEY` to a key from https://doitong.com/developers/dashboard#keys. `?wait=20` returns the finished request in the same call when it is ready within 20 seconds; otherwise poll `GET /requests/{id}` (it also accepts `?wait=`), or pass `webhook_url`.

### curl

```bash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
```

### JavaScript

```javascript
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
```

### Python

```python
import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
```

### MCP

The MCP server at `https://api.doitong.ru/v1/mcp` exposes the tools `search_models`, `get_model`, `quote`, `run`, `get_request`, `cancel_request`, `list_requests`, `create_upload` and `get_account`. A `run` call for this model:

```json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}
```

## Response

Every call returns a request object. `status` is one of `queued`, `running`, `succeeded`, `failed`, `canceled`. `outputs` lists the generated files with URLs on our storage (kept forever, or 7 days with `?storage=temporary`; `storage` says which); `output` is the model's own result object with the same URLs.

```json
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 9,
    "usd": "0.009",
    "charged": 9,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
```

### Output fields (`output`)

| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| `images` | array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | בילדער געשאַפֿן דורך דעם מאָדעל. |
| `timings` | object | צײַט־אינפֿאָרמאַציע פֿאַרן גענערירונג־פּראָצעס. |
| `seed` | integer | גענערירונג־סיד פֿאַרן ערשטן בילד. |
| `has_nsfw_concepts` | array of boolean | ווײַזט צי NSFW־קאָנסעפּטן דערשײַנען אין די גענערירטע בילדער. |
| `prompt` | string | פּראָמפּט וואָס ווערט גענוצט בעת בילד־גענערירונג. |

## Related models

- [FLUX.3 Klein Image Editing](https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image.md) (`blackforestlabs/flux-3/klein/edit-image`): from $0.008 / run of output image
- [FLUX.1 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux/dev.md) (`flux/dev`): $0.025 / megapixel
- [FLUX.1 \[schnell\]](https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md) (`flux/schnell`): $0.003 / megapixel
- [FLUX.2 \[dev\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2.md) (`flux-2`): $0.012 / megapixel
- [FLUX.2 \[pro\]](https://doitong.com/developers/models/flux-2-pro.md) (`flux-2-pro`): $0.015 / megapixel of output image
- [GPT Image 2.5 Text to Image](https://doitong.com/developers/models/openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image.md) (`openai/gpt-image-2.5/flare/text-to-image`): from $0.008 / image
- [Ideogram V4.5](https://doitong.com/developers/models/ideogram/v4.5.md) (`ideogram/v4.5`): from $0.03 / image
- [Nano Banana 2](https://doitong.com/developers/models/nano-banana-2.md) (`nano-banana-2`): from $0.06 / image

## Links

- HTML page: https://doitong.com/developers/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- All models and guides for AI agents: https://doitong.com/developers/llms.txt
- OpenAPI 3.1 with this model's typed request body: https://doitong.com/developers/openapi.json?model=blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image
- Errors: https://doitong.com/developers/docs/errors
- Model details as JSON: https://api.doitong.ru/v1/models/blackforestlabs/flux-3/klein/text-to-image