Avatars Audio to Video

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id argil/avatars/audio-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/argil/avatars/audio-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "argil/avatars/audio-to-video",
  "input": {
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে Avatars Audio to Video মডেল (argil/avatars/audio-to-video) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/argil/avatars/audio-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
  "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/argil/avatars/audio-to-video করুন।

উদাহরণের মতো ফাইল: ০.২০$ ২০০ API ক্রেডিট · ≈ ২১.৫২₽ চালানোর আগে আপনার ফাইল মাপা হয় এই পেজে চালান

API কী পান

Argil লিপসিঙ্ক ও অ্যাভাটার লিপসিঙ্ক

আপলোড করা অডিও ফাইল অনুযায়ী কথা বলা একটি প্রেজেন্টার অ্যাভাটার ভিডিও তৈরি করে, ঐচ্ছিক ব্যাকগ্রাউন্ড অপসারণসহ

OpenAPI Markdown

Argil · ভিডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

আপনার ইনপুট অডিওর প্রতি সেকেন্ডের মূল্য

আপনার ইনপুট অনুযায়ী মূল্য

ইনপুট অডিওর প্রতি সেকেন্ডে ০.০২$ থেকে

ইনপুট অডিওর প্রতি সেকেন্ডে ২০ API ক্রেডিট · ≈ ২.১৫₽

এই অনুরোধ: ১০ সেকেন্ড × ০.০২$ ০.২০$ ২০০ API ক্রেডিট · ≈ ২১.৫২₽

চালান · ০.২০$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

আপনার ইনপুট ফাইল

audio_url

দৈর্ঘ্য, s

ক্যালকুলেটর এই সংখ্যাগুলো ব্যবহার করে। POST /quote/argil/avatars/audio-to-video আপনার আসল ফাইলের মাপ নিয়ে সঠিক মূল্য ফেরত দেয়।

টিয়ার অনুযায়ী মূল্য

বেস রেট	ইনপুট অডিওর প্রতি সেকেন্ডে ০.০২$
ব্যাকগ্রাউন্ড অপসারণ	ইনপুট অডিওর প্রতি সেকেন্ডে ০.০৩$

হেডলাইনে সর্বনিম্ন টিয়ার দেখানো হয়; কোট আপনার সঠিক ইনপুটের মূল্য নির্ধারণ করে।

রান শুরু হওয়ার আগে আপনার ফাইলের মাপ নেওয়া হয় (দৈর্ঘ্য, রেজোলিউশন, ফ্রেম রেট); কোটে সঠিক মূল্য ফেরত আসে এবং রানে ঠিক সেই মূল্যই চার্জ হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

audio •আবশ্যক audio_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

avatar •আবশ্যক

POST /run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20 মূল্য → ০.২০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/argil/avatars/audio-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/argil/avatars/audio-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "argil/avatars/audio-to-video",
      "input": {
        "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
        "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

Avatars Audio to Video সম্পর্কে

নাম দিয়ে একটি প্রিসেট অ্যাভাটার বেছে নিন (UGC ও Masterclass স্টাইল) এবং একটি `audio_url` দিন। অ্যাভাটারটি ওই রেকর্ডিং অনুযায়ী কথা বলার অ্যানিমেশন পায়। ব্যাকগ্রাউন্ড সরাতে `remove_background`-এর মান true সেট করুন। রেসপন্সে ভিডিওর সঙ্গে flagged অবস্থা এবং একটি ট্রান্সক্রিপশনের মতো বিষয়বস্তু পর্যালোচনা ফিল্ড অন্তর্ভুক্ত থাকে।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

avatarআবশ্যক

ধরনenum

Mia outdoor (UGC)Lara (Masterclass)Ines (UGC)Maria (Masterclass)Emma (UGC)Sienna (Masterclass)Elena (UGC)Jasmine (Masterclass)Amara (Masterclass)Ryan podcast (UGC)Tyler (Masterclass)Jayse (Masterclass)Paul (Masterclass)Matteo (UGC)Daniel car (UGC)Dario (Masterclass)

+12টি আরও

Viva (Masterclass)Chen (Masterclass)Alex (Masterclass)Vanessa (UGC)Laurent (UGC)Noemie car (UGC)Brandon (UGC)Byron (Masterclass)Calista (Masterclass)Milo (Masterclass)Fabien (Masterclass)Rose (UGC)

audio_urlআবশ্যক audio

ধরনurl · audio

remove_backgroundঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টfalse

আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "argil/avatars/audio-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "avatar": "Mia outdoor (UGC)",
    "audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "moderation_flagged": false,
    "moderation_transcription": "string",
    "moderation_error": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

video: object {url, content_type, file_name, file_size} | null
moderation_flagged: boolean
moderation_transcription: string | null
moderation_error: string | null

আরও মডেল: লিপসিঙ্ক ও অ্যাভাটার

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/argil/avatars/audio-to-video.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

Avatars Audio to Video সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য Argil Avatar ভ্যারিয়েন্ট

Avatars Text to Video ভ্যারিয়েন্ট: 2

আরও মডেল: লিপসিঙ্ক ও অ্যাভাটার

Kling AI Avatar 2.0 Pro ভ্যারিয়েন্ট: 5

Sync Lipsync 3 ভ্যারিয়েন্ট: 3

VEED Fabric 1.0 ভ্যারিয়েন্ট: 6

AI Avatar Multi ভ্যারিয়েন্ট: 3