LTX 2.3 Video Fast · Image to Video

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id ltx-2.3/image-to-video/fast

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3/image-to-video/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "ltx-2.3/image-to-video/fast",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে LTX 2.3 Video Fast · Image to Video মডেল (ltx-2.3/image-to-video/fast) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/ltx-2.3/image-to-video/fast.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltx-2.3/image-to-video/fast করুন।

এই অনুরোধ: ০.৩৬$ ৩৬০ API ক্রেডিট · ≈ ৩৮.৭৩₽ এই পেজে চালান

API কী পান

Lightricks ছবি থেকে ভিডিও নেটিভ অডিও4K আউটপুটলিপসিঙ্কদ্রুত৬–২০ s2160p পর্যন্ত #stylized#transform#lipsync

দ্রুত ইমেজ-টু-ভিডিও ভ্যারিয়েন্ট, যা ঐচ্ছিক শেষের ফ্রেমসহ সর্বাধিক 20 সেকেন্ডের দৈর্ঘ্য সমর্থন করে

OpenAPI Markdown

Lightricks · ভিডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মূল্য

সঠিক মূল্য

০.০৬$ থেকে / সেকেন্ড

৬০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ৬.৪৫₽

৬ s ≈ ০.৩৬$

এই অনুরোধ: ৬ সেকেন্ড × ০.০৬$ ০.৩৬$ ৩৬০ API ক্রেডিট · ≈ ৩৮.৭৩₽

চালান · ০.৩৬$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

duration ৬ s

resolution ডিফল্ট 1080p

মূল্যের নিয়ম

resolution = 1440p হলে: ০.১২$ / সেকেন্ড
resolution = 2160p হলে: ০.২৪$ / সেকেন্ড

আউটপুটের প্রতি সেকেন্ডের জন্য চার্জ করা হয় (duration)।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

prompt •আবশ্যক 88 / 5000

জেনারেট করার ভিডিও বর্ণনা করা প্রম্পট।

image •আবশ্যক image_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

ভিডিও জেনারেশনের শুরুর ছবি, PNG, JPEG, WebP, AVIF বা HEIF ফরম্যাটে। একটি base64 ডেটা URI অথবা সর্বসাধারণের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য URL দিন।

duration ৬ s

আউটপুট ক্লিপের দৈর্ঘ্য সেকেন্ডে; 10 সেকেন্ডের বেশি (12, 14, 16, 18, 20) নির্বাচন করতে 25 FPS-এর সঙ্গে 1080p রেজোলিউশন প্রয়োজন। দ্রুত মডেলটি 6 থেকে 20 সেকেন্ডের দৈর্ঘ্য গ্রহণ করে।

resolution ডিফল্ট 1080p

আউটপুট ভিডিওর রেজোলিউশন।

aspect_ratio ডিফল্ট auto

আউটপুট ভিডিওর aspect ratio।

অ্যাডভান্সড end_image · fps · enable_safety_checker

end_image end_image_url

একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

ঐচ্ছিক ট্রানজিশন লক্ষ্য, যা ছবির URL হিসেবে দিতে হয়। এটি অন্তর্ভুক্ত করলে জেনারেট করা ভিডিও শুরু ফ্রেম থেকে এই চূড়ান্ত ছবিতে ট্রানজিশন করে।

fps ডিফল্ট 25

আউটপুট ভিডিওর ফ্রেম রেট, ফ্রেম প্রতি সেকেন্ডে পরিমাপ করা হয়।

POST /run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20 মূল্য → ০.৩৬$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3/image-to-video/fast?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3/image-to-video/fast", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3/image-to-video/fast",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

LTX 2.3 Video Fast · Image to Video সম্পর্কে

একটি আবশ্যিক প্রম্পট দিয়ে ছবি অ্যানিমেট করে এবং ট্রানজিশনের জন্য ঐচ্ছিক `end_image_url` গ্রহণ করে। `duration` দুইয়ের ধাপে 6 থেকে 20 সেকেন্ড হতে পারে, তবে 10 সেকেন্ডের বেশি দৈর্ঘ্যের জন্য 25 fps এবং 1080p প্রয়োজন। `resolution`-এ 1080p, 1440p এবং 2160p রয়েছে, আর fps হতে পারে 24, 25, 48 বা 50। অডিও জেনারেট করা যায়।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

image_urlআবশ্যক image

ধরনurl · image

end_image_urlঐচ্ছিক end_image

ধরনurl · image

promptআবশ্যক

ধরনstring

≤ ৫,০০০টি অক্ষর

জেনারেট করার ভিডিও বর্ণনা করা প্রম্পট।

durationঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট6

68101214161820

resolutionঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট1080p

1080p1440p2160p

আউটপুট ভিডিওর রেজোলিউশন।

aspect_ratioঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্টauto

auto16:99:16

আউটপুট ভিডিওর aspect ratio।

fpsঐচ্ছিক

ধরনenum

ডিফল্ট25

24254850

আউটপুট ভিডিওর ফ্রেম রেট, ফ্রেম প্রতি সেকেন্ডে পরিমাপ করা হয়।

generate_audioঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

আউটপুট ভিডিওর অডিও জেনারেশন টগল।

enable_safety_checkerঐচ্ছিক

ধরনboolean

ডিফল্টtrue

কলকারী অনুমোদিত হলে false সেট করে স্ক্রিনিং শিথিল করা যায়।

আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3/image-to-video/fast",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 360,
    "usd": "0.36",
    "charged": 360,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}ফলাফল হিসেবে পাওয়া ভিডিও ফাইল।

ভিডিও

Lightricks টেক্সট থেকে ভিডিও

LTX 2.3 Video Fast · Text to Video ভ্যারিয়েন্ট: 8

০.০৬$ থেকে / সেকেন্ড ৬০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ৬.৪৫₽ ৬ s ≈ ০.৩৬$

ভিডিও

Lightricks টেক্সট থেকে ভিডিও

LTX Video 2.3 Pro · Text to Video ভ্যারিয়েন্ট: 8

০.০৮$ থেকে / সেকেন্ড ৮০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ৮.৬১₽ ৬ s ≈ ০.৪৮$

ভিডিও

Lightricks ছবি থেকে ভিডিও

LTX 2.3 Video Pro · Image to Video ভ্যারিয়েন্ট: 8

০.০৮$ থেকে / সেকেন্ড ৮০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ৮.৬১₽ ৬ s ≈ ০.৪৮$

ভিডিও

Lightricks ভিডিও থেকে ভিডিও

Ltx 2.3 ভ্যারিয়েন্ট: 8

ইনপুট ভিডিওর প্রতি সেকেন্ডে ০.১০$ থেকে ইনপুট ভিডিওর প্রতি সেকেন্ডে ১০০ API ক্রেডিট · ≈ ১০.৭৬₽

ভিডিও

Lightricks ভিডিও থেকে ভিডিও

LTX Video 2.3 Pro · Extend Video ভ্যারিয়েন্ট: 8

০.১০$ / সেকেন্ড ১০০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ১০.৭৬₽ ৫ s ≈ ০.৫০$

ভিডিও

Lightricks ভিডিও থেকে ভিডিও

LTX Video 2.3 Pro · Retake Video ভ্যারিয়েন্ট: 8

০.১০$ / সেকেন্ড ১০০ API ক্রেডিট / সেকেন্ড · ≈ ১০.৭৬₽ ৫ s ≈ ০.৫০$

আরও মডেল: ছবি থেকে ভিডিও

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/ltx-2.3/image-to-video/fast.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

LTX 2.3 Video Fast · Image to Video সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

অন্যান্য LTX 2.3 ভ্যারিয়েন্ট

আরও মডেল: ছবি থেকে ভিডিও