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Seedance 2.0 Fast Reference to Video

Integrieren

Modell-ID bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
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    "prompt": "Create an ultra-realistic cinematic video of a beautiful black-and-white Siberian Husky with striking blue eyes exploring a snowy mountain landscape at sunset. The environment features pristine white snow, snow-covered pine trees, enormous snow-covered rocks, distant blue mountains, and warm golden sunlight illuminating the snow. Every animal must look completely realistic, with detailed fur, natural movements, and believable interactions.\n\nSCENE 1 — THE HUSKY APPROACHES \nA beautiful black-and-white Siberian Husky walks slowly through deep, powdery snow. Its paws sink naturally into the snow, sending tiny snow particles into the air. The camera follows the dog from a low angle as it lowers its head and sniffs the ground curiously. Warm sunset light illuminates its fur.\n\nSCENE 2 — SOMETHING MOVES \nThe Husky suddenly notices movement near a large snow-covered rock. It stops, raises its head, and turns its blue eyes toward the rock. Its ears stand upright, and its nose twitches as it investigates. The camera smoothly moves closer to capture its curious expression.\n\nSCENE 3 — THE SURPRISE \nA tiny, fluffy brown bunny cautiously peeks out from behind the rock. A second, smaller white bunny appears just behind it. Both rabbits have realistic fur, twitching noses, upright ears, and tiny paws. The Husky watches them with curiosity while maintaining a natural, relaxed posture.\n\nSCENE 4 — THE ADORABLE MOMENT \nThe brown bunny hops forward through the fresh snow, followed by the tiny white bunny. The Husky gently lowers its head toward them, sniffing the snow nearby. The rabbits pause and look toward the dog. Their contrasting sizes create a beautiful cinematic composition.\n\nSCENE 5 — THE HEARTWARMING ENDING \nBoth bunnies hop closer to the Husky. The dog remains calm and gently tilts its head, watching their movements with curious blue eyes. The camera slowly pulls back to reveal the three animals together in the glowing snowy landscape, surrounded by majestic mountains and warm sunset light.\n\n🎥 Camera & Quality Instructions\n\nPhotorealistic animal fur, eyes, whiskers, paws, and facial expressions.\n\nNatural animal anatomy and believable movement.\n\nSmooth cinematic tracking shots with realistic depth of field.\n\nGolden-hour lighting with cool blue shadows across the snow.\n\nRealistic snow particles, pawprints, and subtle wind.\n\nNatural ambient audio: soft winter wind, paws crunching in snow, and gentle rabbit movements.\n\nNo dialogue, text, subtitles, logos, or watermarks.\n\nNo cartoon appearance, artificial CGI look, distorted anatomy, duplicated animals, or sudden scene transitions.\n\nMaintain consistent animal appearances throughout the entire video.",
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# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
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Diese Anfrage: 0,565 $ 565 API-Credits · ≈ 60,78 ₽ Auf dieser Seite ausführen

API-Schlüssel abrufen
ByteDance Referenz zu Video Natives AudioReferenzeingabenSchnell4–15 sbis zu 720p #references#fast

Der schnellere und günstigere Mehrfachreferenzmodus von Seedance 2.0, mit 480p oder 720p und Ton.

Beispiele

Eingabe
Ausgabe · ~187 s

PromptCreate an ultra-realistic cinematic video of a beautiful black-and-white Siberian Husky with striking blue eyes exploring a snowy mountain landscape at sunset. The environment features pristine white snow, snow-covered pine trees, enormous snow-covered rocks, distant blue mountains, and warm golden sunlight illuminating the snow. Every animal must look completely realistic, with detailed fur, natural movements, and believable interactions. SCENE 1 — THE HUSKY APPROACHES A beautiful black-and-white Siberian Husky walks slowly through deep, powdery snow. Its paws sink naturally into the snow, sending tiny snow particles into the air. The camera follows the dog from a low angle as it lowers its head and sniffs the ground curiously. Warm sunset light illuminates its fur. SCENE 2 — SOMETHING MOVES The Husky suddenly notices movement near a large snow-covered rock. It stops, raises its head, and turns its blue eyes toward the rock. Its ears stand upright, and its nose twitches as it investigates. The camera smoothly moves closer to capture its curious expression. SCENE 3 — THE SURPRISE A tiny, fluffy brown bunny cautiously peeks out from behind the rock. A second, smaller white bunny appears just behind it. Both rabbits have realistic fur, twitching noses, upright ears, and tiny paws. The Husky watches them with curiosity while maintaining a natural, relaxed posture. SCENE 4 — THE ADORABLE MOMENT The brown bunny hops forward through the fresh snow, followed by the tiny white bunny. The Husky gently lowers its head toward them, sniffing the snow nearby. The rabbits pause and look toward the dog. Their contrasting sizes create a beautiful cinematic composition. SCENE 5 — THE HEARTWARMING ENDING Both bunnies hop closer to the Husky. The dog remains calm and gently tilts its head, watching their movements with curious blue eyes. The camera slowly pulls back to reveal the three animals together in the glowing snowy landscape, surrounded by majestic mountains and warm sunset light. 🎥 Camera & Quality Instructions Photorealistic animal fur, eyes, whiskers, paws, and facial expressions. Natural animal anatomy and believable movement. Smooth cinematic tracking shots with realistic depth of field. Golden-hour lighting with cool blue shadows across the snow. Realistic snow particles, pawprints, and subtle wind. Natural ambient audio: soft winter wind, paws crunching in snow, and gentle rabbit movements. No dialogue, text, subtitles, logos, or watermarks. No cartoon appearance, artificial CGI look, distorted anatomy, duplicated animals, or sudden scene transitions. Maintain consistent animal appearances throughout the entire video.

5 s480p16:9generate_audio: true0,565 $ · 565 API-Credits

Prompt von @RizwanAly07 auf X

Anfrage erstellen

Die Steuerelemente werden aus dem Modellschema generiert. Code und Preis werden aktualisiert, während du sie änderst.

•erforderlich

Text-Prompt zur Steuerung der Videogenerierung.

image_urls
Datei ablegen oder · bis zu 9

Bildreferenzen für die Videosteuerung, begrenzt auf 9 Bilder und maximal 12 Dateien über alle Modalitäten hinweg. Jedes Bild darf höchstens 30 MB groß sein und muss JPEG, PNG oder WebP verwenden. Diese Referenzen im Prompt mit @Image1, @Image2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen kennzeichnen.

video_urls
Datei ablegen oder · bis zu 3

Video-Referenzen für die Generierung als MP4- oder MOV-Dateien, im Prompt mit @Video1, @Video2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen gekennzeichnet. Jede Datei muss eine Auflösung von ungefähr 480p (640x640) bis ungefähr 720p (834x1112) haben. Begrenzt auf 3 Videos mit insgesamt weniger als 50 MB und einer Gesamtdauer von 2 bis 15 Sekunden.

duration 5 s

Auswahl der Videolänge: `auto` überlässt die Wahl dem Modell anhand des Prompts, während eine explizite Dauer zwischen 4 und 15 Sekunden liegen muss.

resolution

Ausgabeauflösung: 480p bevorzugt Generierungsgeschwindigkeit, während 720p eine ausgewogene Wahl bietet.

aspect_ratio

Seitenverhältnis der Ausgabe: 16:9 ergibt Querformat, 9:16 Hoch-/Vertikalformat, 1:1 Quadrat und 21:9 ein kinematografisches Ultrawide-Format. `auto` lässt das Modell das Verhältnis wählen.

Erweitert audios · bitrate_mode · codec
audio_urls
Datei ablegen oder · bis zu 3

Audio-Referenzen für die Videosteuerung erfordern mindestens eine begleitende Bild- oder Video-Referenz. MP3- oder WAV-Dateien mit höchstens 15 MB pro Datei angeben; maximal 3 Dateien und eine Gesamtdauer von 15 Sekunden. Im Prompt mit @Audio1, @Audio2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen kennzeichnen.

bitrate_mode Standard standard

Bitrate der Ausgabekodierung auswählen: 'standard' behält den Standard bei, während 'high' das Modell auffordert, die Kodierungsqualität auf Kosten einer größeren Datei zu verbessern.

codec Standard auto

Auswahl des Video-Codecs: `auto` lässt das Standardverhalten unverändert, `H264` wählt H.264 und `H265` wählt H.265.

POST /run/bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video?wait=20 Preis → 0,565 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Create an ultra-realistic cinematic video of a beautiful black-and-white Siberian Husky with striking blue eyes exploring a snowy mountain landscape at sunset. The environment features pristine white snow, snow-covered pine trees, enormous snow-covered rocks, distant blue mountains, and warm golden sunlight illuminating the snow. Every animal must look completely realistic, with detailed fur, natural movements, and believable interactions.\n\nSCENE 1 — THE HUSKY APPROACHES \nA beautiful black-and-white Siberian Husky walks slowly through deep, powdery snow. Its paws sink naturally into the snow, sending tiny snow particles into the air. The camera follows the dog from a low angle as it lowers its head and sniffs the ground curiously. Warm sunset light illuminates its fur.\n\nSCENE 2 — SOMETHING MOVES \nThe Husky suddenly notices movement near a large snow-covered rock. It stops, raises its head, and turns its blue eyes toward the rock. Its ears stand upright, and its nose twitches as it investigates. The camera smoothly moves closer to capture its curious expression.\n\nSCENE 3 — THE SURPRISE \nA tiny, fluffy brown bunny cautiously peeks out from behind the rock. A second, smaller white bunny appears just behind it. Both rabbits have realistic fur, twitching noses, upright ears, and tiny paws. The Husky watches them with curiosity while maintaining a natural, relaxed posture.\n\nSCENE 4 — THE ADORABLE MOMENT \nThe brown bunny hops forward through the fresh snow, followed by the tiny white bunny. The Husky gently lowers its head toward them, sniffing the snow nearby. The rabbits pause and look toward the dog. Their contrasting sizes create a beautiful cinematic composition.\n\nSCENE 5 — THE HEARTWARMING ENDING \nBoth bunnies hop closer to the Husky. The dog remains calm and gently tilts its head, watching their movements with curious blue eyes. The camera slowly pulls back to reveal the three animals together in the glowing snowy landscape, surrounded by majestic mountains and warm sunset light.\n\n🎥 Camera & Quality Instructions\n\nPhotorealistic animal fur, eyes, whiskers, paws, and facial expressions.\n\nNatural animal anatomy and believable movement.\n\nSmooth cinematic tracking shots with realistic depth of field.\n\nGolden-hour lighting with cool blue shadows across the snow.\n\nRealistic snow particles, pawprints, and subtle wind.\n\nNatural ambient audio: soft winter wind, paws crunching in snow, and gentle rabbit movements.\n\nNo dialogue, text, subtitles, logos, or watermarks.\n\nNo cartoon appearance, artificial CGI look, distorted anatomy, duplicated animals, or sudden scene transitions.\n\nMaintain consistent animal appearances throughout the entire video.",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_8iod92yjmwgt23lnwd9b32aw/0-tum_e2KxIyKfiLcxMKSh9_WqMV3cYt.png"
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# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

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Dein Schlüssel bleibt in diesem Browser: Er wird nur an die Doitong API gesendet und nur gespeichert (localStorage), wenn du „Merken“ aktivierst. API-Schlüssel abrufen

Auf Doitong erstellt

Öffentliche Werke der Doitong-Community mit Seedance 2.0. Verwende einen Prompt mit einem Klick erneut.

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Über Seedance 2.0 Fast Reference to Video

Referenziere bis zu 9 Bilder, 3 Videos und 3 Audioclips im Prompt als @Image1, @Video1 und @Audio1 und erhalte eine 4- bis 15-sekündige Szene mit synchronisiertem Ton in 480p oder 720p. Mindestens ein Bild oder Video ist erforderlich, höchstens 12 Dateien insgesamt; Referenzvideos müssen zusammen 2 bis 15 Sekunden und Referenzaudio höchstens 15 Sekunden umfassen. Referenzvideos werden zusätzlich nach ihrer eigenen Länge abgerechnet, daher kosten Clips mit Videoreferenzen pro Sekunde mehr.

Parameter

Sende entweder den kanonischen Namen oder den nativen Namen, nicht beide. Kanonische Namen

NameTyp StandardZulässig Beschreibung
prompterforderlich
Typstring
Text-Prompt zur Steuerung der Videogenerierung.
image_urlsoptional images
Typurl[] · image
≤ 9 Elemente
Bildreferenzen für die Videosteuerung, begrenzt auf 9 Bilder und maximal 12 Dateien über alle Modalitäten hinweg. Jedes Bild darf höchstens 30 MB groß sein und muss JPEG, PNG oder WebP verwenden. Diese Referenzen im Prompt mit @Image1, @Image2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen kennzeichnen.
video_urlsoptional videos
Typurl[] · video
≤ 3 Elemente
Video-Referenzen für die Generierung als MP4- oder MOV-Dateien, im Prompt mit @Video1, @Video2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen gekennzeichnet. Jede Datei muss eine Auflösung von ungefähr 480p (640x640) bis ungefähr 720p (834x1112) haben. Begrenzt auf 3 Videos mit insgesamt weniger als 50 MB und einer Gesamtdauer von 2 bis 15 Sekunden.
audio_urlsoptional audios
Typurl[] · audio
≤ 3 Elemente
Audio-Referenzen für die Videosteuerung erfordern mindestens eine begleitende Bild- oder Video-Referenz. MP3- oder WAV-Dateien mit höchstens 15 MB pro Datei angeben; maximal 3 Dateien und eine Gesamtdauer von 15 Sekunden. Im Prompt mit @Audio1, @Audio2 und folgenden nummerierten Bezeichnungen kennzeichnen.
resolutionoptional
Typenum
Standard720p
480p720p
Ausgabeauflösung: 480p bevorzugt Generierungsgeschwindigkeit, während 720p eine ausgewogene Wahl bietet.
durationoptional
Typenum
Standardauto
auto456789101112131415
Auswahl der Videolänge: `auto` überlässt die Wahl dem Modell anhand des Prompts, während eine explizite Dauer zwischen 4 und 15 Sekunden liegen muss.
aspect_ratiooptional
Typenum
Standardauto
auto21:916:94:31:13:49:16
Seitenverhältnis der Ausgabe: 16:9 ergibt Querformat, 9:16 Hoch-/Vertikalformat, 1:1 Quadrat und 21:9 ein kinematografisches Ultrawide-Format. `auto` lässt das Modell das Verhältnis wählen.
generate_audiooptional
Typboolean
Standardtrue
Aktivieren, um das Video mit synchronisiertem Audio zu versehen. Das generierte Audio enthält an Lippenbewegungen angepasstes Sprechen, Umgebungsatmosphäre und Soundeffekte.
bitrate_modeoptional
Typenum
Standardstandard
standardhigh
Bitrate der Ausgabekodierung auswählen: 'standard' behält den Standard bei, während 'high' das Modell auffordert, die Kodierungsqualität auf Kosten einer größeren Datei zu verbessern.
codecoptional
Typenum
Standardauto
autoH264H265
Auswahl des Video-Codecs: `auto` lässt das Standardverhalten unverändert, `H264` wählt H.264 und `H265` wählt H.265.
erforderlich Kanonischer Name, ebenfalls akzeptiert

Dateiparameter akzeptieren eine öffentliche https://-URL, eine data:-URI bis 10 MB oder die file_url eines Uploads. Dateien

Ausgabe

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
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  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
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  "cost": {
    "credits": 565,
    "usd": "0.565",
    "charged": 565,
    "refunded": 0
  },
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    "prompt": "@Image1 The white sneaker spins slowly on a wet neon street, puddle splashes in slow motion, punchy beat",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
    ],
    "duration": 5,
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    }
  ],
  "error": null,
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  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Deine Dateien, deine EntscheidungJede outputs[].url ist eine Kopie in unserem Speicher: dauerhaft aufbewahrt (Abrechnung pro GB-Monat) oder 7 Tage kostenlos – je nach Kontoeinstellung oder ?storage=.
Gleiche Struktur bei jedem Modelltype, url, content_type, width, height und duration – für Bilder, Video und Audio gleichermaßen. output ist das Ergebnisobjekt des Modells.
Ausgabefelder
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Durch die Generierung erzeugte Videodatei.
seed
integerWährend der Generierung angewendeter Seed-Wert.

Weitere Modelle: Referenz zu Video

Für KI-Agenten: Diese Seite ist als Markdown verfügbar unter https://doitong.com/de/developers/models/bytedance/seedance-2.0/fast/reference-to-video.md. Alle Modelle und Anleitungen: https://doitong.com/developers/llms.txt