Avatars Text to Video
Ενσωμάτωση
argil/avatars/text-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/argil/avatars/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/el/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "argil/avatars/text-to-video",
"input": {
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}
}
Καλέστε το μοντέλο Avatars Text to Video (argil/avatars/text-to-video) μέσω του Doitong API. Τεκμηρίωση για πράκτορες: https://doitong.com/el/developers/models/argil/avatars/text-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}
Αν η κατάσταση της απόκρισης είναι "queued" ή "running", εκτελέστε δημοσκόπηση με GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 μέχρι να γίνει "succeeded"· τα αρχεία βρίσκονται στο outputs[].url. Το POST https://api.doitong.ru/v1/quote/argil/avatars/text-to-video με το ίδιο σώμα επιστρέφει την ακριβή τιμή πριν από την εκτέλεση.
Έως 1,058 $ ανά εκτέλεση χρέωση βάσει της πραγματικής χρήσης, το υπόλοιπο επιστρέφεται Εκτέλεση σε αυτήν τη σελίδα
Το νέο σας κλειδί API. Εμφανίζεται μόνο τώρα και βρίσκεται ήδη στον κώδικα και στο παρακάτω πεδίο κλειδιού API. Κρατήστε το μυστικό: μην το εισάγετε ποτέ σε κώδικα που εκτελείται σε πρόγραμμα περιήγησης.
Το πρώτο σας αποτέλεσμα θα εμφανιστεί εδώ
Δημιουργήστε ένα αίτημα παρακάτω και εκτελέστε το με το κλειδί API σας. Οι έξοδοι αντιγράφονται στην αποθήκευσή μας και διατηρούνται για πάντα ή 7 ημέρες δωρεάν.
Δημιουργία αιτήματος
Τα στοιχεία ελέγχου δημιουργούνται από το σχήμα του μοντέλου. Ο κώδικας και η τιμή ενημερώνονται καθώς τα αλλάζετε.
/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20
προσφορά → 1,058 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/argil/avatars/text-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/argil/avatars/text-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "argil/avatars/text-to-video",
"input": {
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Εκτέλεση αυτού του αιτήματος
Το κλειδί σας παραμένει σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης: αποστέλλεται μόνο στο Doitong API και αποθηκεύεται (localStorage) μόνο αν ενεργοποιήσετε την επιλογή «Να απομνημονεύεται». Λήψη κλειδιού API
Σχετικά με το Avatars Text to Video
Επιλέξτε ένα άβαταρ από προκαθορισμένη ρύθμιση, γράψτε το `text` που πρέπει να πει και επιλέξτε μια `voice` από τα επιτρεπόμενα ονόματα. Δεν απαιτείται αρχείο ήχου, καθώς η ομιλία συντίθεται από το κείμενο. Το `remove_background` μπορεί να αφαιρέσει το φόντο. Η απόκριση περιλαμβάνει το βίντεο και πεδία εποπτείας, όπως κατάσταση επισήμανσης και απομαγνητοφώνηση.
Παράμετροι
avatarαπαιτείται
+12 ακόμη
Viva (Masterclass)Chen (Masterclass)Alex (Masterclass)Vanessa (UGC)Laurent (UGC)Noemie car (UGC)Brandon (UGC)Byron (Masterclass)Calista (Masterclass)Milo (Masterclass)Fabien (Masterclass)Rose (UGC)textαπαιτείται
voiceαπαιτείται
+4 ακόμη
LillyBillOxleyLunaremove_backgroundπροαιρετικό
Έξοδος
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "argil/avatars/text-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1058,
"usd": "1.058",
"charged": 1058,
"refunded": 0
},
"input": {
"avatar": "Mia outdoor (UGC)",
"text": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"voice": "Rachel"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"moderation_flagged": false,
"moderation_transcription": "string",
"moderation_error": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Πεδία εξόδου
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size} | null
- moderation_flagged
- boolean
- moderation_transcription
- string | null
- moderation_error
- string | null
Άλλες παραλλαγές του Argil Avatar
Περισσότερα μοντέλα: Συγχρονισμός χειλιών και άβαταρ
Για πράκτορες AI: αυτή η σελίδα σε Markdown βρίσκεται στη διεύθυνση https://doitong.com/el/developers/models/argil/avatars/text-to-video.md. Όλα τα μοντέλα και οι οδηγοί: https://doitong.com/developers/llms.txt