Wan v2.2 A14B
Ενσωμάτωση
wan/v2.2-a14b/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/el/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Καλέστε το μοντέλο Wan v2.2 A14B (wan/v2.2-a14b/image-to-video) μέσω του Doitong API. Τεκμηρίωση για πράκτορες: https://doitong.com/el/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
Αν η κατάσταση της απόκρισης είναι "queued" ή "running", εκτελέστε δημοσκόπηση με GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 μέχρι να γίνει "succeeded"· τα αρχεία βρίσκονται στο outputs[].url. Το POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/image-to-video με το ίδιο σώμα επιστρέφει την ακριβή τιμή πριν από την εκτέλεση.
Αρχεία όπως το παράδειγμα: 0,405 $ 405 πιστώσεις API · ≈ 43,57 ₽ τα αρχεία σας μετρώνται πριν από την εκτέλεση Εκτέλεση σε αυτήν τη σελίδα
Το νέο σας κλειδί API. Εμφανίζεται μόνο τώρα και βρίσκεται ήδη στον κώδικα και στο παρακάτω πεδίο κλειδιού API. Κρατήστε το μυστικό: μην το εισάγετε ποτέ σε κώδικα που εκτελείται σε πρόγραμμα περιήγησης.
Δημιουργήθηκε στο Doitong
Δημόσια έργα που δημιουργήθηκαν με το Wan v22 Large από την κοινότητα του Doitong. Επαναχρησιμοποιήστε ένα prompt με ένα κλικ.
Βίντεο
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...
Βίντεο
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...
Βίντεο
# PROMPT: Animated Mother’s Day greeting card **Format:** vertical video 9:16 **Duration:** 12–15 seconds **Style:** high‑quality Pixar‑inspired 3D animation, cinematic, warm, emotional, charming animated movie aesthetic. ### The main character is a child Use the attached image as the only and...
Δημιουργία αιτήματος
Τα στοιχεία ελέγχου δημιουργούνται από το σχήμα του μοντέλου. Ο κώδικας και η τιμή ενημερώνονται καθώς τα αλλάζετε.
/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20
προσφορά → 0,405 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan/v2.2-a14b/image-to-video",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Εκτέλεση αυτού του αιτήματος
Το κλειδί σας παραμένει σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης: αποστέλλεται μόνο στο Doitong API και αποθηκεύεται (localStorage) μόνο αν ενεργοποιήσετε την επιλογή «Να απομνημονεύεται». Λήψη κλειδιού API
Σχετικά με το Wan v2.2 A14B
Μετατρέπει ένα `image_url` και ένα prompt κειμένου σε βίντεο, ενώ ένα προαιρετικό `end_image_url` μπορεί να ορίσει το τελικό καρέ. Η έξοδος είναι 480p, 580p ή 720p σε auto, 16:9, 9:16 ή 1:1, με 17 έως 161 καρέ και 4 έως 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Η δειγματοληψία μπορεί να ρυθμιστεί μέσω βημάτων συμπερασμού, δύο κλιμάκων καθοδήγησης, shift, αρνητικού prompt και σπόρου. Η παρεμβολή καρέ είναι διαθέσιμη με τις επιλογές film ή rife.
Παράμετροι
Στείλτε είτε το κανονικό όνομα είτε το εγγενές όνομα, όχι και τα δύο. Κανονικά ονόματα
image_urlαπαιτείται
image
promptαπαιτείται
num_framesπροαιρετικό
frames_per_secondπροαιρετικό
negative_promptπροαιρετικό
seedπροαιρετικό
resolutionπροαιρετικό
aspect_ratioπροαιρετικό
num_inference_stepsπροαιρετικό
enable_safety_checkerπροαιρετικό
enable_output_safety_checkerπροαιρετικό
enable_prompt_expansionπροαιρετικό
accelerationπροαιρετικό
guidance_scaleπροαιρετικό
guidance_scale_2προαιρετικό
shiftπροαιρετικό
interpolator_modelπροαιρετικό
num_interpolated_framesπροαιρετικό
adjust_fps_for_interpolationπροαιρετικό
video_qualityπροαιρετικό
video_write_modeπροαιρετικό
end_image_urlπροαιρετικό
end_image
Οι παράμετροι αρχείων δέχονται ένα δημόσιο URL https://, ένα URI data: έως 10 MB ή το file_url μιας μεταφόρτωσης. Αρχεία
Έξοδος
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan/v2.2-a14b/image-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 405,
"usd": "0.405",
"charged": 405,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"prompt": "The white dragon warrior stands still, eyes full of determination and strength. The camera slowly moves closer or circles around the warrior, highlighting the powerful presence and heroic spirit of the character.",
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Πεδία εξόδου
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Αρχείο βίντεο που παράγεται από την παραγωγή.
- prompt
- stringPrompt κειμένου που χρησιμοποιείται για την παραγωγή του βίντεο.
- seed
- integerΤιμή seed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή.
Άλλες παραλλαγές του Wan v22 Large
Περισσότερα μοντέλα: Εικόνα σε βίντεο
Για πράκτορες AI: αυτή η σελίδα σε Markdown βρίσκεται στη διεύθυνση https://doitong.com/el/developers/models/wan/v2.2-a14b/image-to-video.md. Όλα τα μοντέλα και οι οδηγοί: https://doitong.com/developers/llms.txt