LongCat Video Distilled · Image to Video · 480p
یکپارچهسازی
longcat-video/distilled/image-to-video/480p
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "longcat-video/distilled/image-to-video/480p",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
مدل LongCat Video Distilled · Image to Video · 480p (longcat-video/distilled/image-to-video/480p) را از طریق Doitong API فراخوانی کنید. مستندات عاملها: https://doitong.com/fa/developers/models/longcat-video/distilled/image-to-video/480p.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
اگر وضعیت پاسخ "queued" یا "running" است، GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 را تا زمانی که وضعیت "succeeded" شود بهطور دورهای فراخوانی کنید؛ فایلها در outputs[].url قرار دارند. ارسال POST https://api.doitong.ru/v1/quote/longcat-video/distilled/image-to-video/480p با همان بدنه، قیمت دقیق را پیش از اجرا برمیگرداند.
فایلهایی مانند نمونه: $۰٫۰۵۴ ۵۴ اعتبار API · ≈ ₽۵٫۷۹ فایلهای شما پیش از اجرا اندازهگیری میشوند اجرای آن در این صفحه
کلید API جدید شما. این کلید فقط همین حالا نمایش داده میشود و از قبل در کد و فیلد کلید API زیر قرار گرفته است. آن را محرمانه نگه دارید: هرگز آن را در کدی که در مرورگر اجرا میشود قرار ندهید.
اولین نتیجه شما اینجا قرار میگیرد
درخواست را در زیر بسازید و با کلید API خود اجرا کنید. خروجیها در فضای ذخیرهسازی ما کپی میشوند و برای همیشه یا بهمدت ۷ روز رایگان نگهداری میشوند.
ساخت درخواست
کنترلها از شِمای مدل تولید میشوند. با تغییر آنها، کد و قیمت بهروزرسانی میشوند.
/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20
قیمت → $۰٫۰۵۴
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/480p", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "longcat-video/distilled/image-to-video/480p",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
اجرای این درخواست
کلید شما در این مرورگر باقی میماند: فقط به Doitong API ارسال میشود و فقط در صورت فعالکردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره میشود. دریافت کلید API
درباره LongCat Video Distilled · Image to Video · 480p
نسخهای تقطیرشده است که تصویر را با مراحل بسیار کمتر متحرک میکند: مقدار پیشفرض `num_inference_steps` برابر 12 و بازهٔ آن 2 تا 16 است. `num_frames` از 17 تا 961 (پیشفرض 162) است و نرخ پیشفرض 15 fps است. تنظیم پرامپت منفی یا راهنمایی ندارد. قالبهای خروجی mp4، webm، ProRes mov یا GIF هستند.
پارامترها
نام استاندارد یا نام بومی را ارسال کنید، نه هر دو. نامهای استاندارد
image_urlالزامی
image
promptاختیاری
num_framesاختیاری
num_inference_stepsاختیاری
fpsاختیاری
seedاختیاری
enable_prompt_expansionاختیاری
enable_safety_checkerاختیاری
video_output_typeاختیاری
video_qualityاختیاری
video_write_modeاختیاری
پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاریشده را میپذیرند. فایلها
خروجی
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "longcat-video/distilled/image-to-video/480p",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 54,
"usd": "0.054",
"charged": 54,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"prompt": "First-person view from the cockpit of a Formula 1 car. The driver's gloved hands firmly grip the intricate, carbon-fiber steering wheel adorned with numerous colorful buttons and a vibrant digital display showing race data. Beyond the windshield, a sun-drenched racetrack stretches ahead, lined with cheering spectators in the grandstands. Several rival cars are visible in the distance, creating a dynamic sense of competition. The sky above is a clear, brilliant blue, reflecting the exhilarating atmosphere of a high-speed race. high resolution 4k",
"seed": 42,
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
فیلدهای خروجی
- prompt
- stringپرامپتی که برای تولید خروجی استفاده شده است.
- seed
- integerمقدار Seed اعمالشده هنگام تولید.
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}فایل ویدیویی تولیدشده.
گونههای دیگر LongCat Video Distilled
مدلهای بیشتر: تصویر به ویدیو
برای عاملهای هوش مصنوعی: این صفحه بهصورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/longcat-video/distilled/image-to-video/480p.md. همه مدلها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt