رفتن به محتوا

Juggernaut Flux Lora

یکپارچه‌سازی

شناسه مدل rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

این درخواست: ≈⁨‎$۰٫۰۴۵⁩ ۴۵ اعتبار API · ≈ ⁨‎₽۴٫۸۴⁩ اجرای آن در این صفحه

دریافت کلید API
RunDiffusion · تصویر

اولین نتیجه شما اینجا قرار می‌گیرد

درخواست را در زیر بسازید و با کلید API خود اجرا کنید. خروجی‌ها در فضای ذخیره‌سازی ما کپی می‌شوند و برای همیشه یا به‌مدت ۷ روز رایگان نگه‌داری می‌شوند.

ساخت درخواست

کنترل‌ها از شِمای مدل تولید می‌شوند. با تغییر آن‌ها، کد و قیمت به‌روزرسانی می‌شوند.

•الزامی

پرامپت هدایت‌کننده تولید تصویر.

•الزامی image_url
یک فایل بیندازید، یا

URL تصویر منبع برای نقاشی داخلی یا تولید تصویر از تصویر.

•الزامی mask_url
یک فایل بیندازید، یا

ماسک تعیین‌کننده ناحیه نقاشی داخلی.

image_size

ابعاد تصویر تولیدشده.

num_images پیش‌فرض 1

تعداد تصاویر برای تولید؛ هنگام جریانی‌بودن خروجی، این مقدار به 1 ثابت می‌شود.

پیشرفته output_format · acceleration · num_inference_steps · guidance_scale · strength · seed · enable_safety_checker · loras
output_format پیش‌فرض jpeg

قالب فایل تصویر نهایی.

acceleration پیش‌فرض none

تنظیم شتاب‌دهی تولید تصویر. برای ایجاد تعادل بین سرعت و کیفیت، 'regular' را انتخاب کنید.

پیش‌فرض 28

تعداد مراحل استنتاج.

پیش‌فرض 3.5

میزان پایبندی به پرامپت برای انتخاب تصویر، بیان‌شده به‌صورت CFG (Classifier Free Guidance).

پیش‌فرض 0.85

قدرت نقاشی داخلی/تولید تصویر از تصویر؛ مقدار 0.0 تصویر اصلی را حفظ می‌کند و 1.0 آن را کاملاً بازسازی می‌کند. بدون image_url، این تنظیم اثری ندارد.

seed برای تصاویر تکرارپذیر: پرامپت و seed یکسان، در صورت ثابت‌بودن نسخه مدل، تصویر یکسانی تولید می‌کنند.

پیش‌فرض []

LoRAهایی که اثر ترکیبی آن‌ها تصویر تولیدشده را ایجاد می‌کند؛ تعداد آن‌ها محدودیتی ندارد.

POST /run/rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting?wait=20 قیمت → ⁨‎$۰٫۰۴۵⁩
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

اجرای این درخواست

کلید شما در این مرورگر باقی می‌ماند: فقط به Doitong API ارسال می‌شود و فقط در صورت فعال‌کردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره می‌شود. دریافت کلید API

درباره Juggernaut Flux Lora

ناحیه ماسک‌شده تصویر را دوباره تولید می‌کند. به `prompt`، `image_url` و `mask_url` نیاز دارد. از `loras` ادغام‌شده، `strength` از 0.01 تا 1 (پیش‌فرض 0.85)، حداکثر 50 گام، `guidance_scale` تا 35 و 1 تا 4 خروجی در قالب jpeg یا png پشتیبانی می‌کند. `acceleration` می‌تواند none یا regular باشد.

پارامترها

نام استاندارد یا نام بومی را ارسال کنید، نه هر دو. نام‌های استاندارد

نامنوع پیش‌فرضمجاز توضیحات
promptالزامی
نوعstring
پرامپت هدایت‌کننده تولید تصویر.
image_sizeاختیاری
نوعobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
ابعاد تصویر تولیدشده.
num_inference_stepsاختیاری
نوعinteger
پیش‌فرض28
۱ – ۵۰
تعداد مراحل استنتاج.
seedاختیاری
نوعinteger | null
seed برای تصاویر تکرارپذیر: پرامپت و seed یکسان، در صورت ثابت‌بودن نسخه مدل، تصویر یکسانی تولید می‌کنند.
lorasاختیاری
نوعobject[]
پیش‌فرض[]
LoRAهایی که اثر ترکیبی آن‌ها تصویر تولیدشده را ایجاد می‌کند؛ تعداد آن‌ها محدودیتی ندارد.
loras[].pathالزامی
نوعstring
محل وزن‌های LoRA که به‌صورت URL یا مسیر مشخص می‌شود.
loras[].scaleاختیاری
نوعnumber
پیش‌فرض1
۰ – ۴
ضریبی که پیش از ادغام LoRA در مدل پایه، روی وزن LoRA اعمال می‌شود.
guidance_scaleاختیاری
نوعnumber
پیش‌فرض3.5
۰ – ۳۵
میزان پایبندی به پرامپت برای انتخاب تصویر، بیان‌شده به‌صورت CFG (Classifier Free Guidance).
num_imagesاختیاری num_outputs
نوعinteger
پیش‌فرض1
۱ – ۴
تعداد تصاویر برای تولید؛ هنگام جریانی‌بودن خروجی، این مقدار به 1 ثابت می‌شود.
enable_safety_checkerاختیاری
نوعboolean
پیش‌فرضtrue
بررسی ایمنی که به‌جای تصاویر ناامن علامت‌گذاری‌شده، تصاویر سیاه برمی‌گرداند. مقدار true بررسی را فعال می‌کند؛ false آن را فقط برای حساب‌های مجاز غیرفعال می‌کند، در حالی که درخواست‌های بدون مجوز در هر حال بررسی می‌شوند.
output_formatاختیاری
نوعenum
پیش‌فرضjpeg
jpegpng
قالب فایل تصویر نهایی.
accelerationاختیاری
نوعenum
پیش‌فرضnone
noneregular
تنظیم شتاب‌دهی تولید تصویر. برای ایجاد تعادل بین سرعت و کیفیت، 'regular' را انتخاب کنید.
image_urlالزامی image
نوعurl · image
URL تصویر منبع برای نقاشی داخلی یا تولید تصویر از تصویر.
strengthاختیاری
نوعnumber
پیش‌فرض0.85
۰٫۰۱ – ۱
قدرت نقاشی داخلی/تولید تصویر از تصویر؛ مقدار 0.0 تصویر اصلی را حفظ می‌کند و 1.0 آن را کاملاً بازسازی می‌کند. بدون image_url، این تنظیم اثری ندارد.
mask_urlالزامی mask
نوعurl · image
ماسک تعیین‌کننده ناحیه نقاشی داخلی.
الزامی نام استاندارد، همچنین پذیرفته می‌شود

پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاری‌شده را می‌پذیرند. فایل‌ها

خروجی

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 45,
    "usd": "0.045",
    "charged": 45,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
فایل‌های شما، انتخاب شماهر outputs[].url کپی‌ای در فضای ذخیره‌سازی ماست: برای همیشه (با هزینه به‌ازای هر GB-ماه) یا به‌مدت ۷ روز رایگان، بر اساس تنظیم حساب شما یا ?storage=.
ساختار یکسان در همه مدل‌هاtype، url، content_type، width، height و duration برای تصاویر، ویدیو و صدا یکسان هستند. output شیء نتیجه اختصاصی مدل است.
فیلدهای خروجی
images
array of object {url, width, height, content_type}اطلاعات فایل تصاویر تولیدشده.
timings
object
seed
integerSeed تولید تصویر، شامل مقدار تصادفی انتخاب‌شده در صورت حذف Seed از ورودی؛ در غیر این صورت، مقدار ارائه‌شده را تکرار می‌کند.
has_nsfw_concepts
array of booleanمشخص می‌کند مفاهیم NSFW در تصاویر تولیدشده ظاهر می‌شوند یا خیر.
prompt
stringپرامپت استفاده‌شده هنگام تولید تصویر.

برای عامل‌های هوش مصنوعی: این صفحه به‌صورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/rundiffusion/juggernaut-flux-lora/inpainting.md. همه مدل‌ها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt