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FLUX.1 [dev] Control LoRA Depth · Image to Image

Intégrer

Identifiant du modèle flux-control-lora-depth/image-to-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-control-lora-depth/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "control_lora_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Cette requête: ≈0,08 $ 80 crédits API · ≈ 8,61 ₽ L’exécuter sur cette page

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Black Forest Labs Modification d’image #lora#style-transfer

LoRA de contrôle par carte de profondeur qui recrée une image initiale avec une nouvelle structure

Créé sur Doitong

Créations publiques réalisées avec FLUX.1 [dev] Control LoRA Depth par la communauté Doitong. Réutilisez une invite en un clic.

Créations publiques affichées : 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Créer une requête

Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.

•requis

Invite qui guide la génération d’image.

•requis image_url
Déposez un fichier ou

URL de l’image source pour l’inpainting ou la génération image-à-image.

•requis
Déposez un fichier ou

Image fournie au LoRA de contrôle pour orienter le style de l’image générée.

image_size

Dimensions de l’image générée.

num_images par défaut 1

Nombre d’images demandé pour la génération.

Avancé output_format · num_inference_steps · guidance_scale · control_lora_strength · strength · seed · enable_safety_checker · loras
output_format par défaut jpeg

Format de fichier de l’image obtenue.

par défaut 28

Nombre d’étapes d’inférence à exécuter.

par défaut 3.5

Intensité d’adhésion à l’invite pour la sélection d’images, exprimée comme CFG (Classifier Free Guidance).

par défaut 1

Intensité appliquée au LoRA de contrôle.

par défaut 0.85

Intensité de l’inpainting/image-à-image, où 0.0 conserve l’original et 1.0 le reconstruit entièrement. Sans image_url, ce paramètre n’a aucun effet.

Valeur de départ pour des images reproductibles : une invite et une valeur de départ identiques produisent une image identique lorsque la version du modèle est inchangée.

par défaut []

LoRA dont l’effet combiné produit l’image générée, sans limite quant au nombre fourni.

POST /run/flux-control-lora-depth/image-to-image?wait=20 devis → 0,08 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/flux-control-lora-depth/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "control_lora_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Exécuter cette requête

Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement au Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API

À propos de FLUX.1 [dev] Control LoRA Depth · Image to Image

Utilise une image de contrôle fondée sur la profondeur (`control_lora_image_url`) pour la composition et un `image_url` distinct pour guider les couleurs. `strength`, de 0.01 à 1, détermine la proportion de l’original remplacée, tandis que `control_lora_strength` va de 0 à 2. Des `loras` supplémentaires peuvent être ajoutées, avec jusqu’à 4 images en jpeg ou png.

Paramètres

Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques

NomType Par défautAutorisé Description
promptrequis
Typestring
Invite qui guide la génération d’image.
image_urlrequis image
Typeurl · image
URL de l’image source pour l’inpainting ou la génération image-à-image.
image_sizefacultatif
Typeobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensions de l’image générée.
num_inference_stepsfacultatif
Typeinteger
Par défaut28
1 – 50
Nombre d’étapes d’inférence à exécuter.
seedfacultatif
Typeinteger | null
Valeur de départ pour des images reproductibles : une invite et une valeur de départ identiques produisent une image identique lorsque la version du modèle est inchangée.
lorasfacultatif
Typeobject[]
Par défaut[]
LoRA dont l’effet combiné produit l’image générée, sans limite quant au nombre fourni.
loras[].pathrequis
Typestring
Emplacement des poids LoRA, indiqué par une URL ou un chemin.
loras[].scalefacultatif
Typenumber
Par défaut1
0 – 4
Multiplicateur appliqué au poids LoRA avant sa fusion avec le modèle de base.
guidance_scalefacultatif
Typenumber
Par défaut3.5
0 – 35
Intensité d’adhésion à l’invite pour la sélection d’images, exprimée comme CFG (Classifier Free Guidance).
num_imagesfacultatif num_outputs
Typeinteger
Par défaut1
1 – 4
Nombre d’images demandé pour la génération.
enable_safety_checkerfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Vérification de sécurité qui renvoie des images noires à la place des images signalées comme non sécuritaires. La valeur true active la vérification; false la désactive uniquement pour les comptes autorisés, tandis que les requêtes non autorisées sont vérifiées dans tous les cas.
output_formatfacultatif
Typeenum
Par défautjpeg
jpegpng
Format de fichier de l’image obtenue.
control_lora_image_urlrequis
Typeurl · image
Image fournie au LoRA de contrôle pour orienter le style de l’image générée.
control_lora_strengthfacultatif
Typenumber
Par défaut1
0 – 2
Intensité appliquée au LoRA de contrôle.
strengthfacultatif
Typenumber
Par défaut0.85
0,01 – 1
Intensité de l’inpainting/image-à-image, où 0.0 conserve l’original et 1.0 le reconstruit entièrement. Sans image_url, ce paramètre n’a aucun effet.
requis Nom canonique, également accepté

Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-control-lora-depth/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 80,
    "usd": "0.08",
    "charged": 80,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "control_lora_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie dans notre stockage : conservée indéfiniment (facturation par Go-mois) ou pendant 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Même structure pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, les vidéos et les fichiers audio. output est l’objet de résultat propre au modèle.
Champs de sortie
images
array of object {url, width, height, content_type}Informations de fichier pour les images générées.
timings
object
seed
integerGraine de génération d’image, incluant la valeur choisie aléatoirement si l’entrée n’a pas fourni de graine; sinon, elle répète la valeur fournie.
has_nsfw_concepts
array of booleanIndique si des concepts NSFW apparaissent dans les images générées.
prompt
stringInvite utilisée pendant la génération d’image.

Plus de modèles : Modification d’image

Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/flux-control-lora-depth/image-to-image.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt