Wan · v2.2 A14b · Video to Video
Intégrer
wan/v2.2-a14b/video-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fr-CA/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan/v2.2-a14b/video-to-video",
"input": {
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
Appelez le modèle Wan · v2.2 A14b · Video to Video (wan/v2.2-a14b/video-to-video) par l’intermédiaire de Doitong API. Documentation pour les agents : https://doitong.com/fr-CA/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
Si l’état de la réponse est "queued" ou "running", interrogez GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 jusqu’à ce qu’il soit "succeeded"; les fichiers se trouvent dans outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan/v2.2-a14b/video-to-video avec le même corps renvoie le prix exact avant l’exécution.
Fichiers comme dans l’exemple: 0,81 $ 810 crédits API · ≈ 87,04 ₽ vos fichiers sont mesurés avant l’exécution L’exécuter sur cette page
Votre nouvelle clé API. Elle est affichée uniquement maintenant et figure déjà dans le code et dans le champ de clé API ci-dessous. Gardez-la secrète : ne la mettez jamais dans du code qui s’exécute dans un navigateur.
Créé sur Doitong
Créations publiques réalisées avec Wan v22 Large par la communauté Doitong. Réutilisez une invite en un clic.
Vidéo
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, весёлый водитель в кепке, крупные машины, пастельные цвета. 0:00–0:10 приветствие под музыку; 0:10–0:30 песенка: "Машина едет би-би, би-би", "Поезд едет ту-ту, ту-ту". Бодрая детская музыка...
Vidéo
Создай 30-секундный обучающий музыкальный ролик для детей 3–5 лет. Тема: транспорт. Яркая 2D-анимация, тот же весёлый водитель в кепке, самолёт. 0:00–0:15 песенка: "Самолёт летит вж-ж-ж, вж-ж-ж"; 0:15–0:25 интерактивная пауза: водитель спрашивает "Как гудит машина?", пауза; 0:25–0:30 финальный...
Vidéo
# PROMPT: Animated Mother’s Day greeting card **Format:** vertical video 9:16 **Duration:** 12–15 seconds **Style:** high‑quality Pixar‑inspired 3D animation, cinematic, warm, emotional, charming animated movie aesthetic. ### The main character is a child Use the attached image as the only and...
Créer une requête
Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.
/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20
devis → 0,81 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.2-a14b/video-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan/v2.2-a14b/video-to-video",
"input": {
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Exécuter cette requête
Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement au Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API
À propos de Wan · v2.2 A14b · Video to Video
Transforme une `video_url` d’entrée en suivant une `prompt`. `strength`, de 0 à 1, définit l’écart du résultat par rapport à la source : 0 conserve l’entrée, 1 suit entièrement l’invite. Le rapport hauteur-largeur est auto par défaut et correspond à l’entrée. La résolution va de 480p à 720p, `num_frames` de 17 à 161, et `resample_fps` rééchantillonne facultativement la vidéo.
Paramètres
Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques
video_urlrequis
video
promptrequis
strengthfacultatif
num_framesfacultatif
frames_per_secondfacultatif
negative_promptfacultatif
seedfacultatif
resolutionfacultatif
aspect_ratiofacultatif
num_inference_stepsfacultatif
enable_safety_checkerfacultatif
enable_output_safety_checkerfacultatif
enable_prompt_expansionfacultatif
accelerationfacultatif
guidance_scalefacultatif
guidance_scale_2facultatif
shiftfacultatif
interpolator_modelfacultatif
num_interpolated_framesfacultatif
adjust_fps_for_interpolationfacultatif
video_qualityfacultatif
video_write_modefacultatif
resample_fpsfacultatif
Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers
Sortie
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan/v2.2-a14b/video-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 810,
"usd": "0.81",
"charged": 810,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"prompt": "A low-angle medium shot captures a domestic white cat with brown and black patches and a blue bandana sitting on a light-colored tiled floor indoors, meticulously grooming itself by licking its paw and then rubbing its face with it, against a soft-focused background of wooden kitchen cabinets and a reflective metallic appliance.",
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Champs de sortie
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Fichier vidéo produit par la génération.
- prompt
- stringInvite textuelle utilisée pour générer la vidéo.
- seed
- integerValeur de graine appliquée pendant la génération.
Autres variantes de Wan v22 Large
Plus de modèles : Vidéo vers vidéo
Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/wan/v2.2-a14b/video-to-video.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt