Grok Imagine Video 1.5 Image to Video
Intégrer
xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fr-CA/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video",
"input": {
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}
}
Appelez le modèle Grok Imagine Video 1.5 Image to Video (xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video) par l’intermédiaire de Doitong API. Documentation pour les agents : https://doitong.com/fr-CA/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}
Si l’état de la réponse est "queued" ou "running", interrogez GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 jusqu’à ce qu’il soit "succeeded"; les fichiers se trouvent dans outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video avec le même corps renvoie le prix exact avant l’exécution.
Cette requête: 0,41 $ 410 crédits API · ≈ 44,23 ₽ L’exécuter sur cette page
Votre nouvelle clé API. Elle est affichée uniquement maintenant et figure déjà dans le code et dans le champ de clé API ci-dessous. Gardez-la secrète : ne la mettez jamais dans du code qui s’exécute dans un navigateur.
Exemples
InviteThree tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.
Créer une requête
Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.
/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20
devis → 0,41 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video",
"input": {
"prompt": "Three tiny anthropomorphic kittens sit on a park bench. One combs another’s fur with a tiny brush while the third stands and holds the tip jar out toward the camera, gesturing with its free paw. They suddenly all start waving and meowing excitedly as a leaf floats by. A colorful sign in front reads “Tips for cuteness overload ” Soft afternoon sunlight through trees, realistic fur and expressive faces, gentle camera push.",
"duration": 5,
"resolution": "480p",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nzwcub22hi2ogzo5re2oeziv/0-oxifbhp_mpiF6W8hOoiFA_QHn6xH5K.png"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Exécuter cette requête
Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement au Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API
Créé sur Doitong
Créations publiques réalisées avec Grok Imagine par la communauté Doitong. Réutilisez une invite en un clic.
The camera starts with a close-up on the Uterus's face showing pure exhaustion, then slowly tilts down to reveal the tiny, injured Sperm hobbling into the frame. The Sperm stops and tries to puff out its chest heroically while waving a crutch in the air. As he speaks, he loses his balance and...
Камера плавно панорамирует слева направо, открывая вид на просыпающуюся деревню. Жители выходят из домов, обмениваясь приветствиями, пар от их дыхания виден в морозном воздухе. Мальчики похлопывают лошадей по шее, а девочки играют, подбрасывая снег. Движение размеренное, создающее ощущение начала...
Устойчивая, статичная камера. Классическая диалоговая последовательность "кадр-контркадр". Без резких движений, подчеркивающих формальность и окончательность ситуации. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Юрист (voice: Женский голос. Теплый, мелодичный меццо-сопрано с уверенным,...
Пальцы Аиши быстро, но немного неуклюже бегают по клавишам, совершая ошибку. Она резко останавливается, сжимая кулаки. Камера совершает быстрый круговой облет вокруг неё, передавая чувство головокружения и фрустрации. Затем она снова кладет руки на клавиши, её взгляд становится жестким и...
Тигр медленно поворачивает голову к напарнику, произнося фразу с холодной уверенностью. Камера плавно приближается к лицу тигра. Лёгкий дождь усиливает блики на асфальте. Атмосфера растущей напряжённости. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Барс (voice: Низкий грубый бас,...
Camera slowly pushes in, the boys wave enthusiastically and smile, dynamic and joyful movement. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Роберт (voice: Звонкий, чистый детский голос с мягким тембром, спокойной интонацией и легкой, дружелюбной энергией.): "Всем привет!"; Рафаэль...
Искры от костра взлетают вверх, смешиваясь со звездами. Анастасия Георгиевна мягко гладит Юру по голове и что-то шепчет ему. Камера медленно приближается к их лицам, передавая интимность момента. Огонь мерцает, создавая живые тени на их лицах и на стене строящейся школы за их спинами. Это момент...
Палец Елены уверенно прокручивает список товаров в приложении, останавливаясь на продуктах категории «Здоровье». Камера совершает плавный боковой проезд вокруг рук, создавая динамику. На заднем плане мягко переливается свет, имитируя уютную домашнюю обстановку. В конце сцены на экране появляется...
Камера медленно наклоняется (tilt up) от фотографии к лицу Артёма. Мы видим его глаза, полные слез и нежности. Он подносит фотографию ближе к лицу и на мгновение прижимает ее к щеке. Кадр наполнен глубоким чувством раскаяния и любви. Освещение лампы создает мягкие тени, подчеркивая интимность и...
Девушка плавно идет по коридору, ее шаги почти бесшумны. Камера медленно следует за ней сбоку, сохраняя средний план. Солнечные лучи пересекают ее путь, создавая ритмичную игру света и тени на одежде. В воздухе медленно кружатся мелкие пылинки, подсвеченные золотом. Движение передает легкость и...
Котоклизм медленно закрывает глаза, подставляя мордочку морскому бризу, затем открывает их и понимающе кивает зрителю. Камера плавно отъезжает назад, пока его фигура не становится маленькой светящейся точкой на фоне гаснущего заката. Легкий ветер шевелит его звездную шерсть. Чувство глубокого...
Малыш сидит на пушистом ковре в тихой детской, смотрит вокруг с легким удивлением, затем внезапно его плечики начинают трястись от смеха, ручки хлопают по ковру. Камера медленно приближается с низкого угла, плавно поднимаясь к лицу. Солнечные лучики играют на ковре, игрушки в фоне слегка...
Общий план площадки, затем крупный план на отчаянное лицо Сергея, пытающегося вытащить коляску. Камера слегка трясется, передавая его напряжение. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Сергей (бормочет себе под нос): "И почему все мамы на площадке выглядят такими спокойными? Что я...
Плавное движение камеры (dolly shot) вдоль рабочего стола Анны, показывая ее за работой. Она делает пометки, улыбается коллеге. Все выглядит спокойно и упорядоченно. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Коллега (за кадром): "Анна, отличная работа! С возвращением в строй!" No...
Камера медленно облетает Викторию по дуге, переводя фокус с интерактивной карты России на ее лицо. Точки на карте пульсируют золотистым светом. Виктория делает приглашающий жест рукой. Видео заканчивается плавным затемнением, оставляя ощущение надежности и масштабности организации. On-screen...
Очень быстрая смена кадров. Сообщения появляются и исчезают с высокой скоростью. Эффект 'скроллинга' чата, который невозможно остановить. Динамичная анимация, передающая накал страстей в чате. On-screen dialogue (characters speak with lip-sync): Нина: "Днём здесь ругаются из-за мусора. Вечером...
À propos de Grok Imagine Video 1.5 Image to Video
Grok Imagine Video 1.5 donne vie à une image fixe avec des mouvements énergiques et stylisés, pour toute durée entière de 1 à 15 secondes. 480p, 720p ou 1080p; le cadre suit l’image. Le prix évolue selon la durée, avec de petits frais fixes pour l’image d’entrée.
Paramètres
Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques
promptrequis
durationfacultatif
resolutionfacultatif
image_urlrequis
image
Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers
Sortie
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 410,
"usd": "0.41",
"charged": 410,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "The fox dashes after the fireflies, they burst into a glowing swirl around it, slow cinematic push in",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"duration": 5,
"resolution": "480p"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Champs de sortie
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Vidéo produite par le modèle.
Autres variantes de Grok Imagine
Plus de modèles : Image vers vidéo
Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/xai/grok-imagine-video/v1.5/image-to-video.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt