LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend
Intégrer
ltxv-13b-098-distilled/extend
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
},
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fr-FR/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "ltxv-13b-098-distilled/extend",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}
}
Appelez le modèle LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend (ltxv-13b-098-distilled/extend) via la Doitong API. Documentation pour les agents : https://doitong.com/fr-FR/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}
Si le statut de la réponse est "queued" ou "running", interrogez GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 jusqu'à ce qu'il soit "succeeded" ; les fichiers se trouvent dans outputs[].url. POST https://api.doitong.ru/v1/quote/ltxv-13b-098-distilled/extend avec le même corps renvoie le prix exact avant l'exécution.
Fichiers comme dans l'exemple: 0,101 $ 101 crédits API · ≈ 10,84 ₽ vos fichiers sont mesurés avant l'exécution L'exécuter sur cette page
Votre nouvelle clé API. Elle ne s'affiche que maintenant et figure déjà dans le code et dans le champ de clé API ci-dessous. Gardez-la secrète : ne la mettez jamais dans du code exécuté dans un navigateur.
Votre premier résultat apparaîtra ici
Construisez une requête ci-dessous et exécutez-la avec votre clé API. Les sorties sont copiées dans notre stockage, conservées indéfiniment ou 7 jours gratuitement.
Créer une requête
Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour lorsque vous les modifiez.
/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20
devis → 0,101 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
},
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltxv-13b-098-distilled/extend", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "ltxv-13b-098-distilled/extend",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Exécuter cette requête
Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement à la Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API
À propos de LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled · Extend
Poursuit un clip transmis dans `video`, guidé par un `prompt` requis. La résolution est de 480p ou 720p, et `aspect_ratio` peut être auto, 9:16, 1:1 ou 16:9. `num_frames` va de 9 à 1441. `constant_rate_factor` (de 0 à 51) compresse l’entrée pour mieux correspondre aux données d’entraînement, et `loras` accepte des poids personnalisés.
Paramètres
promptobligatoire
negative_promptfacultatif
lorasfacultatif
loras[].pathobligatoire
loras[].weight_namefacultatif
loras[].scalefacultatif
resolutionfacultatif
aspect_ratiofacultatif
seedfacultatif
num_framesfacultatif
first_pass_num_inference_stepsfacultatif
second_pass_num_inference_stepsfacultatif
second_pass_skip_initial_stepsfacultatif
frame_ratefacultatif
expand_promptfacultatif
reverse_videofacultatif
enable_safety_checkerfacultatif
enable_detail_passfacultatif
temporal_adain_factorfacultatif
tone_map_compression_ratiofacultatif
constant_rate_factorfacultatif
videoobligatoire
video.video_urlobligatoire
video.start_frame_numfacultatif
video.strengthfacultatif
video.limit_num_framesfacultatif
video.max_num_framesfacultatif
video.resample_fpsfacultatif
video.target_fpsfacultatif
video.reverse_videofacultatif
Sortie
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "ltxv-13b-098-distilled/extend",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 101,
"usd": "0.101",
"charged": 101,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": {
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"prompt": "Woman walking on a street in Tokyo",
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Champs de sortie
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Fichier vidéo produit par la génération.
- prompt
- stringInvite utilisée pour générer la sortie.
- seed
- integerValeur de graine appliquée pendant la génération.
Autres variantes LTX-Video 13B 0.9.8 Distilled
Plus de modèles : Vidéo vers vidéo
Pour les agents IA : cette page au format Markdown est disponible à l'adresse https://doitong.com/fr-FR/developers/models/ltxv-13b-098-distilled/extend.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt