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LongCat Video Distilled · Text to Video · 480p

Intégrer

Identifiant du modèle longcat-video/distilled/text-to-video/480p
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/text-to-video/480p?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Fichiers comme dans l’exemple: 0,054 $ 54 crédits API · ≈ 5,80 ₽ vos fichiers sont mesurés avant l’exécution L’exécuter sur cette page

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Meituan Texte vers vidéo Rapide

Texte-vers-vidéo en 480p avec échantillonneur distillé, prenant en charge les clips longs jusqu'à 961 images et plusieurs conteneurs de sortie

Meituan · Vidéo

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Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour lorsque vous les modifiez.

•requis

Prompt qui dirige la génération vidéo.

aspect_ratio par défaut 16:9

Format d'image de la vidéo de sortie.

par défaut 162

Nombre d'images pour la sortie générée.

Avancé video_output_type · video_quality · video_write_mode · num_inference_steps · fps · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker
video_output_type par défaut X264 (.mp4)

Type de sortie de la vidéo résultante.

video_quality par défaut high

Niveau de qualité de la vidéo résultante.

video_write_mode par défaut balanced

Mode d’écriture de la vidéo résultante.

par défaut 12

Nombre d’étapes d’inférence effectuées.

par défaut 15

Fréquence d’images de la vidéo de sortie.

Valeur de graine qui initialise la génération de nombres aléatoires.

POST /run/longcat-video/distilled/text-to-video/480p?wait=20 devis → 0,054 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/text-to-video/480p?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Exécuter cette requête

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À propos de LongCat Video Distilled · Text to Video · 480p

Génère un clip vidéo à partir d'un `prompt` textuel avec un modèle distillé, en 2 à 16 étapes d'inférence (12 par défaut). `num_frames` va de 17 à 961, `fps` de 1 à 60, et `aspect_ratio` peut être 16:9, 9:16 ou 1:1. La sortie peut être écrite en MP4, WebM, ProRes MOV ou GIF, avec expansion facultative du prompt et `seed` pour des résultats reproductibles.

Paramètres

NomType Par défautAutorisé Description
promptrequis
Typestring
Prompt qui dirige la génération vidéo.
num_framesfacultatif
Typeinteger
Par défaut162
17 – 961
Nombre d'images pour la sortie générée.
num_inference_stepsfacultatif
Typeinteger
Par défaut12
2 – 16
Nombre d’étapes d’inférence effectuées.
aspect_ratiofacultatif
Typeenum
Par défaut16:9
16:99:161:1
Format d'image de la vidéo de sortie.
fpsfacultatif
Typeinteger
Par défaut15
1 – 60
Fréquence d’images de la vidéo de sortie.
seedfacultatif
Typeinteger | null
Valeur de graine qui initialise la génération de nombres aléatoires.
enable_prompt_expansionfacultatif
Typeboolean
Par défautfalse
Contrôle l’activation de l’expansion du prompt.
enable_safety_checkerfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Activation de la vérification de sécurité soumise aux autorisations du compte : les vérifications restent obligatoires pour les requêtes non autorisées et leur désactivation nécessite une autorisation.
video_output_typefacultatif
Typeenum
Par défautX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
Type de sortie de la vidéo résultante.
video_qualityfacultatif
Typeenum
Par défauthigh
lowmediumhighmaximum
Niveau de qualité de la vidéo résultante.
video_write_modefacultatif
Typeenum
Par défautbalanced
fastbalancedsmall
Mode d’écriture de la vidéo résultante.
requis

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "longcat-video/distilled/text-to-video/480p",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 54,
    "usd": "0.054",
    "charged": 54,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "prompt": "realistic filming style, a person wearing a dark helmet, a deep-colored jacket, blue jeans, and bright yellow shoes rides a skateboard along a winding mountain road. The skateboarder starts in a standing position, then gradually lowers into a crouch, extending one hand to touch the road surface while maintaining a low center of gravity to navigate a sharp curve. After completing the turn, the skateboarder rises back to a standing position and continues gliding forward. The background features lush green hills flanking both sides of the road, with distant snow-capped mountain peaks rising against a clear, bright blue sky. The camera follows closely from behind, smoothly tracking the skateboarder’s movements and capturing the dynamic scenery along the route. The scene is shot in natural daylight, highlighting the vivid outdoor environment and the skateboarder’s fluid actions.",
    "seed": 42,
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie dans notre stockage : conservée indéfiniment (facturation au Go-mois) ou 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Même structure pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, vidéos et fichiers audio. output est le propre objet de résultat du modèle.
Champs de sortie
prompt
stringPrompt utilisé pour générer la sortie.
seed
integerValeur du seed appliquée pendant la génération.
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Fichier vidéo produit par la génération.

Plus de modèles : Texte vers vidéo

Pour les agents IA : cette page au format Markdown est disponible à https://doitong.com/fr/developers/models/longcat-video/distilled/text-to-video/480p.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt