Crystal Upscaler [Video]

इंटीग्रेट करें

मॉडल id clarityai/crystal-video-upscaler

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/clarityai/crystal-video-upscaler", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "clarityai/crystal-video-upscaler",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Crystal Upscaler [Video] मॉडल (clarityai/crystal-video-upscaler) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/clarityai/crystal-video-upscaler.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/clarityai/crystal-video-upscaler चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $3.687 3,687 API क्रेडिट · ≈ ₽395.66 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Clarity AI अपस्केल #upscale#video-to-video

Crystal Upscaler का वीडियो संस्करण, जो क्लिप को स्केल फ़ैक्टर से बड़ा करता है और आउटपुट को 5K तक सीमित रखता है

OpenAPI Markdown

Clarity AI · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

आपके आउटपुट वीडियो के प्रति मेगापिक्सेल की कीमत

आपके इनपुट के आधार पर कीमत

आउटपुट वीडियो के प्रति मेगापिक्सेल $0.10 से

आउटपुट वीडियो के प्रति मेगापिक्सेल 100 API क्रेडिट · ≈ ₽10.73

यह अनुरोध: 36.864 मेगापिक्सेल × $0.10 $3.687 3,687 API क्रेडिट · ≈ ₽395.66

चलाएँ · $3.687

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

scale_factor डिफ़ॉल्ट 2

आपकी इनपुट फ़ाइलें

video_url

लंबाई, s चौड़ाई, px ऊंचाई, px फ़्रेम दर, fps

कैलकुलेटर इन संख्याओं का उपयोग करता है। POST /quote/clarityai/crystal-video-upscaler आपकी वास्तविक फ़ाइलों को मापता है और सटीक कीमत लौटाता है।

टियर के अनुसार कीमत

बेस रेट	आउटपुट वीडियो के प्रति मेगापिक्सेल $0.10
फ़्रेम दर	आउटपुट वीडियो के प्रति मेगापिक्सेल $0.20

हेडलाइन सबसे कम टियर दिखाती है; कोटेशन आपके सटीक इनपुट के अनुसार कीमत बताता है।

रन से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है (लंबाई, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम दर); कोट सटीक कीमत लौटाता है और रन में ठीक उतनी ही राशि चार्ज होती है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

video •आवश्यक video_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

URL के रूप में इनपुट वीडियो का स्थान।

scale_factor डिफ़ॉल्ट 2

वीडियो scaling multiplier, जो उन मानों तक सीमित है जिनसे अपस्केल किया गया रिज़ॉल्यूशन 5K से अधिक नहीं होता।

POST /run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20 कोटेशन → $3.687

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/clarityai/crystal-video-upscaler?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/clarityai/crystal-video-upscaler", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "clarityai/crystal-video-upscaler",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Crystal Upscaler [Video] के बारे में

`video_url` के माध्यम से दिए गए वीडियो का अपस्केल करता है। एकमात्र ट्यूनिंग इनपुट `scale_factor` (1 से 200, डिफ़ॉल्ट 2) है, और इसे इस तरह चुना जाना चाहिए कि परिणाम 5K रिज़ॉल्यूशन के भीतर रहे। मौजूदा फुटेज की सामग्री को दोबारा बनाए बिना उसे शार्प करने के लिए उपयुक्त।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

video_urlआवश्यक video

प्रकारurl · video

URL के रूप में इनपुट वीडियो का स्थान।

scale_factorवैकल्पिक

प्रकारnumber

डिफ़ॉल्ट2

1 – 200

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "clarityai/crystal-video-upscaler",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 3687,
    "usd": "3.687",
    "charged": 3687,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}अपस्केल किए गए वीडियो का URL।

और मॉडल: अपस्केल

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/clarityai/crystal-video-upscaler.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

अनुरोध बनाएँ

यह अनुरोध चलाएँ

Crystal Upscaler [Video] के बारे में

पैरामीटर

आउटपुट

अन्य Crystal Upscaler वेरिएंट

Crystal Upscaler वेरिएंट: 2

और मॉडल: अपस्केल

Topaz Image Upscale वेरिएंट: 4

Topaz Video Upscale वेरिएंट: 3

Clarity Upscaler

AuraSR