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Hidream I1 Full · Image to Image

इंटीग्रेट करें

मॉडल id hidream-i1-full/image-to-image
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hidream-i1-full/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध: ≈$0.10 100 API क्रेडिट · ≈ ₽10.76 इसे इस पेज पर चलाएँ

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HiDream इमेज एडिटिंग #image-to-image#hidream

प्रॉम्प्ट से संचालित HiDream-I1 Full इमेज-टू-इमेज संपादन, समायोज्य डिनॉइज़िंग स्ट्रेंथ के साथ

HiDream · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक

इमेज निर्माण का मार्गदर्शन करने वाला प्रॉम्प्ट।

•आवश्यक image_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

इमेज निर्माण के लिए स्रोत इमेज URL।

image_size

आउटपुट के आयाम, जब स्पष्ट आकार के बजाय None चुना जाता है तो इनपुट इमेज से निर्धारित होते हैं।

num_images डिफ़ॉल्ट 1

निर्माण के लिए अनुरोधित इमेज की संख्या।

उन्नत negative_prompt · output_format · num_inference_steps · guidance_scale · strength · seed · enable_safety_checker · loras
डिफ़ॉल्ट

बहिष्कृत की जाने वाली इमेज विवरण निर्दिष्ट करने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट, जिसमें रंग, ऑब्जेक्ट, दृश्य या सूक्ष्म विशेषताएँ शामिल हैं। उदाहरणों में मूँछ, धुंधलापन या कम रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं।

output_format डिफ़ॉल्ट jpeg

परिणामी इमेज का फ़ाइल फ़ॉर्मैट।

डिफ़ॉल्ट 50

चलाए जाने वाले inference चरणों की संख्या।

डिफ़ॉल्ट 5

इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।

डिफ़ॉल्ट 0.75

इमेज-टू-इमेज निर्माण के दौरान लागू किए गए डीनॉइज़िंग की तीव्रता।

दोहराए जा सकने वाले इमेज निर्माण के लिए seed: मॉडल संस्करण अपरिवर्तित होने पर समान प्रॉम्प्ट और seed से समान इमेज बनती है।

डिफ़ॉल्ट []

मॉडल पर लागू की जाने वाली प्रत्येक LoRA के लिए पाथ और स्केल निर्दिष्ट करें। इन्हें सूची के रूप में दें और वैकल्पिक रूप से प्रत्येक प्रविष्टि के लिए वेट नाम शामिल करें।

POST /run/hidream-i1-full/image-to-image?wait=20 कोटेशन → $0.10
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/hidream-i1-full/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Hidream I1 Full · Image to Image के बारे में

HiDream-I1 Full का उपयोग करके किसी इनपुट इमेज (`image_url`) को प्रॉम्प्ट के अनुसार बदलता है। 0 से 1 तक का `strength` (डिफ़ॉल्ट 0.75) नियंत्रित करता है कि स्रोत में कितना बदलाव किया जाए। यदि `image_size` सेट नहीं है, तो इनपुट इमेज का आकार उपयोग किया जाता है। यह `guidance_scale`, अधिकतम 50 स्टेप, LoRA, नेगेटिव प्रॉम्प्ट और 1 से 4 आउटपुट का भी समर्थन करता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
promptआवश्यक
प्रकारstring
इमेज निर्माण का मार्गदर्शन करने वाला प्रॉम्प्ट।
negative_promptवैकल्पिक
प्रकारstring
डिफ़ॉल्ट
बहिष्कृत की जाने वाली इमेज विवरण निर्दिष्ट करने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट, जिसमें रंग, ऑब्जेक्ट, दृश्य या सूक्ष्म विशेषताएँ शामिल हैं। उदाहरणों में मूँछ, धुंधलापन या कम रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं।
image_sizeवैकल्पिक
प्रकारobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
आउटपुट के आयाम, जब स्पष्ट आकार के बजाय None चुना जाता है तो इनपुट इमेज से निर्धारित होते हैं।
num_inference_stepsवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट50
1 – 50
चलाए जाने वाले inference चरणों की संख्या।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger | null
दोहराए जा सकने वाले इमेज निर्माण के लिए seed: मॉडल संस्करण अपरिवर्तित होने पर समान प्रॉम्प्ट और seed से समान इमेज बनती है।
guidance_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट5
0 – 20
इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।
num_imagesवैकल्पिक num_outputs
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट1
1 – 4
निर्माण के लिए अनुरोधित इमेज की संख्या।
enable_safety_checkerवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
सुरक्षा जाँच, जो असुरक्षित चिह्नित इमेज के स्थान पर काली इमेज लौटाती है। true मान जाँच सक्षम करता है; false इसे केवल अधिकृत खातों के लिए अक्षम करता है, जबकि बिना प्राधिकरण वाले अनुरोधों की जाँच हमेशा की जाती है।
output_formatवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्टjpeg
jpegpng
परिणामी इमेज का फ़ाइल फ़ॉर्मैट।
lorasवैकल्पिक
प्रकारobject[]
डिफ़ॉल्ट[]
मॉडल पर लागू की जाने वाली प्रत्येक LoRA के लिए पाथ और स्केल निर्दिष्ट करें। इन्हें सूची के रूप में दें और वैकल्पिक रूप से प्रत्येक प्रविष्टि के लिए वेट नाम शामिल करें।
loras[].pathआवश्यक
प्रकारstring
LoRA weights का स्थान, URL या path के रूप में निर्दिष्ट।
loras[].weight_nameवैकल्पिक
प्रकारstring | null
LoRA वेट नाम, केवल तब आवश्यक है जब किसी Hugging Face रिपॉज़िटरी में 1 से अधिक safetensors फ़ाइल हो। इस नाम का उपयोग केवल तब किया जाता है जब `path` ऐसी रिपॉज़िटरी की पहचान करता है।
loras[].scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
0 – 4
LoRA weight को base मॉडल में मर्ज करने से पहले उस पर लागू किया गया multiplier।
image_urlआवश्यक image
प्रकारurl · image
इमेज निर्माण के लिए स्रोत इमेज URL।
strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट0.75
0 – 1
इमेज-टू-इमेज निर्माण के दौरान लागू किए गए डीनॉइज़िंग की तीव्रता।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hidream-i1-full/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
images
array of object {url, width, height, content_type}मॉडल द्वारा बनाई गई इमेज।
timings
object
seed
integerइमेज-निर्माण seed, जिसमें इनपुट में seed न दिए जाने पर यादृच्छिक रूप से चुना गया मान शामिल है; अन्यथा, यह दिए गए मान को दोहराता है।
has_nsfw_concepts
array of booleanबताता है कि बनाई गई इमेज में NSFW अवधारणाएँ दिखाई देती हैं या नहीं।
prompt
stringइमेज निर्माण के दौरान उपयोग किया गया प्रॉम्प्ट।

और मॉडल: इमेज एडिटिंग

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/hidream-i1-full/image-to-image.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt