LongCat Video Distilled · Image to Video · 720p
इंटीग्रेट करें
longcat-video/distilled/image-to-video/720p
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "longcat-video/distilled/image-to-video/720p",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
LongCat Video Distilled · Image to Video · 720p मॉडल (longcat-video/distilled/image-to-video/720p) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/longcat-video/distilled/image-to-video/720p.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/longcat-video/distilled/image-to-video/720p चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।
उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $0.054 54 API क्रेडिट · ≈ ₽5.80 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ
आपकी नई API कुंजी। यह केवल अभी दिखाया गया है और कोड तथा नीचे दिए गए API कुंजी फ़ील्ड में पहले से मौजूद है। इसे गुप्त रखें: इसे कभी भी ब्राउज़र में चलने वाले कोड में न डालें।
आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा
नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।
अनुरोध बनाएँ
कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।
/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20
कोटेशन → $0.054
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/longcat-video/distilled/image-to-video/720p", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "longcat-video/distilled/image-to-video/720p",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
यह अनुरोध चलाएँ
आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें
LongCat Video Distilled · Image to Video · 720p के बारे में
कम-स्टेप वाले डिस्टिल्ड मॉडल का उपयोग करके इमेज को एनिमेट करता है। `num_inference_steps` और `num_refine_inference_steps` दोनों 2 से 16 तक (डिफ़ॉल्ट 12) होते हैं। `num_frames` 17 से 961 तक (डिफ़ॉल्ट 162) होता है और फ़्रेम दर का डिफ़ॉल्ट 30 है। प्रॉम्प्ट विस्तार वैकल्पिक है और आउटपुट mp4, webm, ProRes mov या GIF हो सकता है।
पैरामीटर
कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम
image_urlआवश्यक
image
promptवैकल्पिक
num_framesवैकल्पिक
num_inference_stepsवैकल्पिक
num_refine_inference_stepsवैकल्पिक
fpsवैकल्पिक
seedवैकल्पिक
enable_prompt_expansionवैकल्पिक
enable_safety_checkerवैकल्पिक
video_output_typeवैकल्पिक
video_qualityवैकल्पिक
video_write_modeवैकल्पिक
फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें
आउटपुट
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "longcat-video/distilled/image-to-video/720p",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 54,
"usd": "0.054",
"charged": 54,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"prompt": "First-person view from the cockpit of a Formula 1 car. The driver's gloved hands firmly grip the intricate, carbon-fiber steering wheel adorned with numerous colorful buttons and a vibrant digital display showing race data. Beyond the windshield, a sun-drenched racetrack stretches ahead, lined with cheering spectators in the grandstands. Several rival cars are visible in the distance, creating a dynamic sense of competition. The sky above is a clear, brilliant blue, reflecting the exhilarating atmosphere of a high-speed race. high resolution 4k",
"seed": 42,
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
}
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
आउटपुट के फ़ील्ड
- prompt
- stringआउटपुट बनाने के लिए उपयोग किया गया प्रॉम्प्ट।
- seed
- integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया सीड मान।
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}निर्माण से तैयार की गई वीडियो फ़ाइल।
अन्य LongCat Video Distilled वेरिएंट
और मॉडल: इमेज से वीडियो
AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/longcat-video/distilled/image-to-video/720p.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt