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API कुंजी प्राप्त करें

Cosmos 3 Super Image to Video

इंटीग्रेट करें

मॉडल id nvidia/cosmos-3-super/image-to-video 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $0.40 400 API क्रेडिट · ≈ ₽42.93 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें
NVIDIA इमेज से वीडियो लिपसिंक #stylized#transform#lipsync

पहली-फ़्रेम वाली छवि को वीडियो में एनिमेट करता है, जिसमें वैकल्पिक प्रॉम्प्ट विस्तार और एजेंटिक रिफ़ाइनमेंट लूप उपलब्ध है

OpenAPI Markdown
NVIDIA · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक 88 / 4096

पाठ में वीडियो-निर्माण निर्देश: दृश्य में क्या है और उसमें कैसी गति दिखनी चाहिए, यह निर्दिष्ट करें।

•आवश्यक image_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

वीडियो के पहले फ़्रेम को कंडीशन करने के लिए उपयोग किया गया इमेज URL।

image_size डिफ़ॉल्ट {"height":480,"width"...

स्वचालित समायोजन से पहले अनुरोधित वीडियो आयाम। समर्थित आकार पाने के लिए सिस्टम अनुरोध को सीमित करता है और निकटतम NVIDIA tier—256p, 480p या 720p—तथा समर्थित आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।

डिफ़ॉल्ट 2

agentic निर्माण सक्षम होने पर प्रॉम्प्ट चरणों की ऊपरी सीमा।

डिफ़ॉल्ट 2

agentic लूप के लिए प्रति-इटरेशन वीडियो उम्मीदवारों की संख्या, जो निर्धारित करती है कि सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवार के प्रॉम्प्ट पुनर्लेखन तक पहुँचने से पहले मूल्यांकन में कितने वीडियो प्रतिस्पर्धा करेंगे।

डिफ़ॉल्ट 189

निर्माण के लिए फ़्रेम संख्या; इसे बढ़ाने पर लंबा वीडियो बनता है।

डिफ़ॉल्ट 24

आउटपुट वीडियो की फ़्रेम दर, फ़्रेम प्रति सेकंड में मापी गई।

उन्नत negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_prompt_expansion · agentic_early_stop · enable_safety_checker
0 / 2048

अवांछित गति या आर्टिफैक्ट जैसी सामग्री को हतोत्साहित करने वाला नकारात्मक प्रॉम्प्ट। इसे छोड़ने पर i2v के लिए NVIDIA का अनुशंसित नकारात्मक प्रॉम्प्ट उपयोग होता है, जबकि खाली स्ट्रिंग नकारात्मक मार्गदर्शन अक्षम करती है।

डिफ़ॉल्ट 28

डीनॉइज़िंग चरणों की संख्या; संख्या बढ़ने पर प्रोसेसिंग अधिक समय लेती है, लेकिन गुणवत्ता बेहतर होती है।

डिफ़ॉल्ट 6

classifier-free guidance की strength।

पुनरावृत्तिता नियंत्रित करने वाला seed: मॉडल संस्करण अपरिवर्तित होने पर समान प्रॉम्प्ट और seed समान वीडियो बनाते हैं।

POST /run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20 कोटेशन → $0.40 
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Cosmos 3 Super Image to Video के बारे में

आरंभिक फ़्रेम के रूप में `image_url` और अधिकतम 4096 वर्ण वाला `prompt` उपयोग करता है। `num_frames` अधिकतम 189 तक और `frames_per_second` 4 से 60 तक होता है। प्रॉम्प्ट विस्तार डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहता है, और `enable_agentic_generation` आलोचना के साथ क्रमिक उम्मीदवार चलाता है। `negative_prompt`, `guidance_scale` और अधिकतम 50 तक `num_inference_steps` भी उपलब्ध हैं।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
promptआवश्यक
प्रकारstring
≤ 4,096 अक्षर
पाठ में वीडियो-निर्माण निर्देश: दृश्य में क्या है और उसमें कैसी गति दिखनी चाहिए, यह निर्दिष्ट करें।
image_urlआवश्यक image
प्रकारurl · image
वीडियो के पहले फ़्रेम को कंडीशन करने के लिए उपयोग किया गया इमेज URL।
negative_promptवैकल्पिक
प्रकारstring
डिफ़ॉल्टThe video captures a series of frames showing macroblocking artifacts, chromatic aberration, high-frequency noise, and rolling shutter distortion. It includes static with no motion, motion blur, over-saturation, shaky footage, low resolution, grainy texture, pixelated images, poorly lit areas, underexposed and overexposed scenes, poor color balance, washed out colors, choppy sequences, jerky movements, low frame rate, bit-depth compression artifacts, color banding, unnatural transitions, outdated special effects, fake elements, unconvincing visuals, poorly edited content, jump cuts, hard cut, visual noise, and flickering. It features moiré patterns, edge halos, and temporal aliasing. Furthermore, the content defies common sense, generating illogical scenarios, nonsensical entities, absurd character behaviors, and conceptual paradoxes that violate basic human reasoning and everyday reality. The video looks like a surreal or glitchy hallucination. Overall, the video is of poor quality.
≤ 2,048 अक्षर
अवांछित गति या आर्टिफैक्ट जैसी सामग्री को हतोत्साहित करने वाला नकारात्मक प्रॉम्प्ट। इसे छोड़ने पर i2v के लिए NVIDIA का अनुशंसित नकारात्मक प्रॉम्प्ट उपयोग होता है, जबकि खाली स्ट्रिंग नकारात्मक मार्गदर्शन अक्षम करती है।
enable_prompt_expansionवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
true होने पर Cosmos3-Nano Reasoner का उपयोग करके Cosmos3 को प्रशिक्षित करने के लिए प्रयुक्त dense-caption प्रारूप बनाने वाला प्रॉम्प्ट विस्तार; यह VLM पहले फ़्रेम की जाँच करता है। COSMOS_PROMPT_UPSAMPLER_BASE_URL कॉन्फ़िगर की गई Reasoner सेवा चुनता है; अन्यथा ऐप उसे स्थानीय रूप से लॉन्च करता है। विस्तार विफल होने पर अपरिवर्तित प्रॉम्प्ट उपयोग में रहता है।
enable_agentic_generationवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टfalse
Iterative Cosmos agentic निर्माण, एक बार निर्माण करने की तुलना में काफी धीमा और महँगा, क्योंकि प्रत्येक उम्मीदवार को पूर्ण रेंडर की आवश्यकता होती है। लूप प्रॉम्प्ट को अपसैंपल करता है, वीडियो उम्मीदवार बनाता है, VLM से sampled फ़्रेमों की समीक्षा कराता है और प्रॉम्प्ट को फिर से लिखता है।
agentic_max_iterationsवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट2
1 – 3
agentic निर्माण सक्षम होने पर प्रॉम्प्ट चरणों की ऊपरी सीमा।
agentic_samples_per_iterationवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट2
1 – 3
agentic लूप के लिए प्रति-इटरेशन वीडियो उम्मीदवारों की संख्या, जो निर्धारित करती है कि सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवार के प्रॉम्प्ट पुनर्लेखन तक पहुँचने से पहले मूल्यांकन में कितने वीडियो प्रतिस्पर्धा करेंगे।
agentic_early_stopवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
प्रारंभिक-रोक नियंत्रण, जो strict quality threshold से अधिक critic score को agentic लूप समाप्त करने के लिए पर्याप्त मानता है।
image_sizeवैकल्पिक
प्रकारobject
डिफ़ॉल्ट{"height":480,"width":832}
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
स्वचालित समायोजन से पहले अनुरोधित वीडियो आयाम। समर्थित आकार पाने के लिए सिस्टम अनुरोध को सीमित करता है और निकटतम NVIDIA tier—256p, 480p या 720p—तथा समर्थित आस्पेक्ट रेशियो चुनता है।
num_framesवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट189
5 – 189
निर्माण के लिए फ़्रेम संख्या; इसे बढ़ाने पर लंबा वीडियो बनता है।
frames_per_secondवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट24
4 – 60
आउटपुट वीडियो की फ़्रेम दर, फ़्रेम प्रति सेकंड में मापी गई।
num_inference_stepsवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट28
1 – 50
डीनॉइज़िंग चरणों की संख्या; संख्या बढ़ने पर प्रोसेसिंग अधिक समय लेती है, लेकिन गुणवत्ता बेहतर होती है।
guidance_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट6
0 – 20
classifier-free guidance की strength।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger | null
पुनरावृत्तिता नियंत्रित करने वाला seed: मॉडल संस्करण अपरिवर्तित होने पर समान प्रॉम्प्ट और seed समान वीडियो बनाते हैं।
enable_safety_checkerवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
दिए गए इमेज और प्रॉम्प्ट के लिए मॉडरेशन नियंत्रण, जिसे अक्षम करने की अनुमति केवल अधिकृत खातों को है। प्राधिकरण के बिना अनुरोधों की सेटिंग से अलग, अनिवार्य रूप से जाँच की जाती है।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nvidia/cosmos-3-super/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}मॉडल द्वारा बनाया गया वीडियो।
seed
integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया सीड मान।

और मॉडल: इमेज से वीडियो

वीडियो
Black Forest Labs इमेज से वीडियो

FLUX 3 Max Image to Video वेरिएंट: 3

आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.0425 से आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड 42.5 API क्रेडिट · ≈ ₽4.56
वीडियो
Kling इमेज से वीडियो

Kling 3.0 Pro Image to Video वेरिएंट: 6

प्रति सेकंड $0.112 से प्रति सेकंड 112 API क्रेडिट · ≈ ₽12.02 5 s ≈ $0.56
वीडियो
Lightricks इमेज से वीडियो

LTX 2.5 Pro Image to Video वेरिएंट: 6

प्रति सेकंड $0.12 से प्रति सेकंड 120 API क्रेडिट · ≈ ₽12.88 6 s ≈ $0.72

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/nvidia/cosmos-3-super/image-to-video.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt