Tripo H3.1 Multiview to 3D

इंटीग्रेट करें

मॉडल id tripo3d/h3.1/multiview-to-3d

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "tripo3d/h3.1/multiview-to-3d",
  "input": {
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Tripo H3.1 Multiview to 3D मॉडल (tripo3d/h3.1/multiview-to-3d) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $0.30 300 API क्रेडिट · ≈ ₽32.19 चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Tripo इमेज से 3D #3d#multiview-to-3d#3d-generation#tripo

एक ऑब्जेक्ट के 2 से 4 दृश्यों से 3D मॉडल बनाता है, क्रम front, left, back, right होता है

OpenAPI Markdown

Tripo · 3D

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

प्रति रन की कीमत

आपके इनपुट के आधार पर कीमत

$0.30प्रति रन

300 API क्रेडिट · ≈ ₽32.19

कीमत: $0.20 से

1 रन × $0.30 चलाएँ · $0.30

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

texture_quality डिफ़ॉल्ट standard

रन से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है (लंबाई, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम दर); कोट सटीक कीमत लौटाता है और रन में ठीक उतनी ही राशि चार्ज होती है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

images •आवश्यक image_urls

फ़ाइल ड्रॉप करें, या · 4 तक

एक ऑब्जेक्ट के लिए multi-angle इमेज URL, जिसमें front view अनिवार्य है। [front, left, back, right] क्रम में 2 से 4 URL दें।

texture_quality डिफ़ॉल्ट standard

textures के लिए गुणवत्ता सेटिंग।

geometry_quality डिफ़ॉल्ट standard

geometry के लिए गुणवत्ता सेटिंग।

उन्नत texture_alignment · orientation · face_limit · model_seed · texture_seed · auto_size · enable_safety_checker

texture_alignment डिफ़ॉल्ट original_image

textures के लिए alignment method।

orientation डिफ़ॉल्ट default

मॉडल का orientation।

face_limit

mesh निर्माण के लिए स्पष्ट face-count लक्ष्य, दिए जाने पर मॉडल के adaptive count चयन को ओवरराइड करता है।

model_seed

geometry निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने के लिए उपयोग किया गया seed।

texture_seed

texture निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने के लिए उपयोग किया गया seed।

POST /run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20 कोटेशन → $0.30

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "tripo3d/h3.1/multiview-to-3d",
      "input": {
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Tripo H3.1 Multiview to 3D के बारे में

`image_urls` में एक ही वस्तु की 2 से 4 इमेज लेता है, जिन्हें सामने, बायाँ, पीछे, दायाँ क्रम में रखा जाता है; सामने का दृश्य आवश्यक है। यह single-image विकल्प साझा करता है: `face_limit` (1,000 से 2,000,000), `pbr`, टेक्सचर और geometry quality, `quad` मेश और `auto_size`। मॉडल, एक पूर्वावलोकन रेंडर और task ID लौटाता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

image_urlsआवश्यक images

प्रकारurl[] · image

≤ 4 आइटम≥ 2 आइटम

face_limitवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

1,000 – 20,00,000

textureवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

यह नियंत्रित करता है कि मॉडल को निर्मित textures मिलें या नहीं।

pbrवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

PBR materials (Physically Based Rendering) सक्षम करें; true होने पर texture निर्माण भी चालू हो जाता है।

model_seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

geometry निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने के लिए उपयोग किया गया seed।

texture_seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

texture निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने के लिए उपयोग किया गया seed।

texture_qualityवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टstandard

standarddetailed

textures के लिए गुणवत्ता सेटिंग।

geometry_qualityवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टstandard

standarddetailed

geometry के लिए गुणवत्ता सेटिंग।

texture_alignmentवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टoriginal_image

original_imagegeometry

textures के लिए alignment method।

auto_sizeवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

मीटर में मापे गए वास्तविक-विश्व आयाम देने के लिए स्वचालित scaling।

orientationवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टdefault

defaultalign_image

मॉडल का orientation।

quadवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

quad topology सक्षम करके त्रिकोणीय faces और 4 sides वाले quads में से चुनें। Quad परिणामों के लिए, जब Tripo डेटा को FBX bytes के रूप में देता है, तब FBX फ़ाइल लौटाई जाती है।

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "tripo3d/h3.1/multiview-to-3d",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 300,
    "usd": "0.30",
    "charged": 300,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_urls": {
      "glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "base_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "pbr_model": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "rendered_image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

model_mesh: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्मित 3D मॉडल वाली GLB या FBX फ़ाइल; फ़ॉर्मैट Tripo द्वारा निर्मित फ़ॉर्मैट पर निर्भर करता है।
model_urls: object {glb, fbx, base_model, pbr_model}3D मॉडल के वैकल्पिक संस्करणों की ओर संकेत करने वाले URL।
rendered_image: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullनिर्मित 3D मॉडल दिखाने वाला rendered preview।
task_id: string | nullनिर्मित मॉडल की पहचान करने वाला पुनः उपयोग योग्य Tripo task ID, जिससे किसी अन्य मॉडल upload के बिना rig या rig-check ऑपरेशन किए जा सकते हैं।

और मॉडल: इमेज से 3D

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/tripo3d/h3.1/multiview-to-3d.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

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Tripo H3.1 Multiview to 3D के बारे में

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Tripo H3.1 Image to 3D वेरिएंट: 3

Tripo H3.1 Text to 3D वेरिएंट: 3

और मॉडल: इमेज से 3D

Tripo P1 Image to 3D वेरिएंट: 2

Tripo P2 Image to 3D वेरिएंट: 2

Tripo3D · Image to 3D वेरिएंट: 5

Tripo3D · Multiview to 3D वेरिएंट: 5